Nâng cao hiệu quả hoạt động bảo trì bảo dưỡng thiết bị nhà xưởng với Internet of Things

Nâng cao hiệu quả hoạt động bảo trì bảo dưỡng thiết bị nhà xưởng với Internet of Things.

( Improve Plant Maintenance with IOT )

Mỗi ngày chúng ta nghe nhiều hơn về thuyết  Internet của vạn vật (IOT), thế hệ tiếp theo của Internet, nhưng chính xác nó có ý nghĩa gì? Về cơ bản, Internet của sự vật là sự kết nối của các thiết bị hàng ngày với Internet. Khái niệm IOT quá lớn đến mức nó được mô tả là cuộc cách mạng công nghiệp thứ tư sau khi sản xuất hơi nước, sản xuất hàng loạt và Internet.

Hôm nay, bạn có thể kiểm soát hệ thống sưởi ấm của bạn thông qua điện thoại hoặc máy tính bảng để ngôi nhà của bạn ở nhiệt độ phù hợp khi bạn về nhà. Trong tương lai, các kỹ thuật viên sẽ có thể xem mã lỗi thiết bị trên kính Google của họ trong thời gian thực khi xảy ra sự cố.

Theo Gartner Inc, sẽ có gần 26 tỷ thiết bị trên Internet của sự vật vào năm 2020. Sự tăng trưởng này phần lớn là do sự sẵn có của các mạng di động nhanh hơn và đáng tin cậy hơn, nơi không cần kết nối đường dây cố định.

IOT sẽ thay đổi nhiều bức tranh quản trị doanh nghiêp

Trong những năm tới, IOT sẽ là cơ bản trong việc nâng cao năng suất và hiệu quả ở mọi nơi. Nó sẽ dẫn đến quản lý năng lượng hiệu quả hơn tại các nhà máy và nhà máy bằng cách tự động điều chỉnh hệ thống kiểm soát môi trường để giảm tiêu thụ năng lượng khi không cần thiết.

Ví dụ, hệ thống chiếu sáng và sưởi ấm, thông gió và điều hòa không khí có thể được chuyển sang chế độ thấp hơn khi các hệ thống ở khu vực ngay lập tức bị tắt nguồn. IOT cũng sẽ tăng cường các quy trình quản lý tài sản bằng cách giới thiệu tự động hóa nhiều hơn, phân tích dữ liệu theo thời gian thực và đưa ra quyết định thông minh.

Sau đây là sáu cách mà IOT có thể cải thiện cách thức quản lý tài sản, nhưng chắc chắn có nhiều hơn nữa.

Áp dụng rộng rãi hơn bảo trì tiên đoán (Predictive Maintenance)

Lý do chính để áp dụng IOT để quản lý tài sản của bạn là bảo trì tiên đoán (Predictive Maintenance ) . Thay vì thực hiện các kiểm tra dựa trên lịch thường xuyên và thay thế thành phần, các kỹ thuật tiên đoán giám sát thiết bị cho các lỗi đang chờ xử lý và thông báo cho bạn khi cần thay thế một phần. Cảm biến được nhúng trong thiết bị kiểm tra các điều kiện bất thường và kích hoạt các lệnh làm việc khi giới hạn vận hành an toàn được xác nhận.

Bảo trì tiên đoán sẽ hiệu quả hơn với IOT

Khi một chiến lược bảo trì tiên đoán đang hoạt động hiệu quả, việc bảo trì chỉ được thực hiện trên các máy khi cần thiết, do đó giảm chi phí và chi phí lao động liên quan đến việc thay thế. Với ngày càng nhiều hệ thống vận chuyển với kết nối Internet, khái niệm về bảo trì tiên đoán  có khả năng mở rộng theo cấp số nhân trong Internet của sự vật.

Phân tích dữ liệu theo thời gian thực

Machine-to-machine (M2M) được định nghĩa là công nghệ cho phép các máy giao tiếp với nhau. Internet của sự vật đưa M2M đến cấp độ tiếp theo bằng cách bao gồm một phần tử thứ ba: dữ liệu. Tính khả dụng của tất cả dữ liệu máy trong một mạng ảo cung cấp cho các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) khả năng tổng hợp và phân tích dữ liệu để tạo ra các mô hình phân tích tiên đoán tốt hơn. Thay vì chờ đợi một hệ thống thất bại, các nhà sản xuất có thể tiên đoán  chính xác thất bại bởi vì các cảm biến bắt đầu báo cáo lại khi điều kiện hoạt động xu hướng ra khỏi đặc điểm kỹ thuật.

Phân tích dữ liệu thời gian thực với IOT

Bằng cách ánh xạ chính xác hành vi của người dùng, xác định các mẫu lỗi và nhanh chóng nhận ra các vấn đề định kỳ, các OEM sẽ có thể thiết kế các lỗi, cải thiện sản phẩm của họ và đảm bảo thời gian hoạt động. Điều này sẽ làm tăng sự hài lòng của khách hàng và yêu cầu bảo hành ít hơn.

Chỉ số hiệu suất chính xác

Tính khả dụng, độ tin cậy và các chỉ số hiệu suất chính khác như thời gian trung bình giữa 2 lần thất bại (MTBF) và thời gian sửa chữa trung bình (MTTR) có thể được tính  toán tự động bởi hệ thống và được cung cấp cho báo cáo trang tổng quan. Điều này loại bỏ các yếu tố con người trong việc nắm bắt tất cả thời gian chết, đảm bảo dữ liệu là chính xác nhất có thể. Ngoài ra, số liệu độ tin cậy từ các trang web khách hàng khác nhau có thể được phân tích để xác định thực tiễn tốt nhất để triển khai trên toàn thế giới.

Theo dõi chỉ số hiệu suất hoạt động của máy móc thời gian thực với IOT

 

Nâng cấp phần mềm tự động

Thay đổi phần mềm có thể cải thiện hiệu suất thiết bị hoặc loại bỏ các vấn đề kỹ thuật. Các máy kết nối Internet làm cho quá trình nâng cấp phần mềm trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Khi cần sửa chữa phần mềm hoặc bản vá lỗi, nhà cung cấp OEM có thể đẩy nâng cấp lên tất cả các hệ thống trong hạm đội cùng một lúc mà không cần hỗ trợ khách hàng.

Nâng cấp thiết bị từ xa với IOT

Hành động sửa chữa được đề xuất

Khi thiết bị đi xuống, dữ liệu thất bại từ nhiều nguồn khác nhau có thể được thu thập, tổng hợp và phân tích trong thời gian thực trong đám mây. Các tùy chọn sửa chữa có thể được hệ thống tự động thực hiện và các hành động có thể được đề xuất cho kỹ thuật viên nếu cần. Tất cả các dữ liệu thất bại có thể sẽ được sử dụng để chỉ đạo việc sửa chữa, bao gồm các điều kiện hoạt động của hệ thống tại thời điểm hỏng hóc, dữ liệu sửa chữa trước đó từ hệ thống quản lý bảo trì trên máy vi tính ( CMMS)), các mẫu mặc và dữ liệu vận hành từ hạm đội thiết bị.

Trong thực tế, các kỹ thuật viên sẽ được trình bày với tất cả các thông tin cần thiết để đưa ra quyết định hiệu quả hơn và tuyến đường nhanh nhất để giải quyết. Việc triển khai một CMMS với giao diện lập trình ứng dụng (API) làm cho kết nối với các thiết bị IOT có thể sẽ rất quan trọng trong việc đảm bảo thông tin có thể hành động có thể được trình bày cho người dùng cuối theo cách có thể sử dụng được.

Quản lý Tài sản từ xa

Khi nói đến việc bảo trì sự cố không mong muốn, IOT sẽ giúp sửa chữa các tài sản phân tán theo địa lý một cách dễ dàng. Như đã đề cập ở trên, nó sẽ giảm số lượt truy cập dịch vụ không cần thiết đối với tài sản phân tán từ xa hoặc địa lý thông qua bảo trì tiên đoán . Hãy tưởng tượng các tài sản được kết nối như trang trại gió, trạm biến áp và máy bơm tạo ra các đơn đặt hàng làm việc của riêng họ trong CMMS với danh sách đề xuất các mục hành động và danh sách đề xuất phụ tùng để hoàn thành công việc. Điều này sẽ giảm thời gian trung bình để sửa chữa, điều này sẽ làm giảm chi phí liên quan đến việc sửa chữa khẩn cấp.

Điều khiển và quản lý tài sản từ xa bằng IOT

Mỗi loại hình kinh doanh có thể tìm thấy giá trị dưới cùng từ các thiết bị và dịch vụ IOT, nhưng điều này sẽ chỉ xảy ra khi IOT liên tục tương tác với các ứng dụng khác như phần mềm CMMS. IOT cũng có thể là một sự thay đổi trò chơi cho các OEM. Nó sẽ xác định lại mô hình kinh doanh khi các nhà cung cấp thiết bị bổ sung các dịch vụ của họ với các dịch vụ phân tích dữ liệu và phần mềm. Phần cứng sẽ có sức mạnh tính toán lớn hơn, trở nên thông minh hơn và kết nối nhiều hơn. Các OEM sẽ tạo ra giá trị gia tăng thông qua giám sát và phân tích liên tục, nâng cao độ tin cậy trong khi giảm chi phí bảo trì không cần thiết. Sau đó, các tổ chức có thể phân bổ nguồn lực của họ theo những cách hiệu quả hơn.

Giá trị thực sự của IOT chỉ có thể được thực hiện đầy đủ khi bạn xem toàn diện về quản lý tài sản. Mạng đám mây ảo mạnh mẽ sẽ liên tục thu thập, tổng hợp và mô hình dữ liệu để sau đó tiên đoán  chính xác các lỗi và đưa ra các dự phòng để hạn chế tác động của chúng đối với tính khả dụng của hệ thống. IOT sẽ trở thành cơ bản trong việc cải thiện độ tin cậy của tài sản và thúc đẩy chi phí mang đi bằng cách cung cấp dữ liệu thời gian thực, thông minh và hành động cho các hệ thống được kết nối hoặc người dùng cuối. Mặc dù có thể mất thời gian để công ty của bạn trở thành một tổ chức định hướng dữ liệu IOT, sự thay đổi đang đến và bạn nên chuẩn bị cho nó.

Đăng ký để nhận tin từ chúng tôi.
Đăng ký để nhận được những thông tin mới nhất giúp ích cho việc số hóa sản xuất và chuỗi cung ứng của bạn.
Bạn có thể hủy bỏ bất cứ lúc nào bạn không thích.