• About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng
  • Login
  • Register
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

  • IoT

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • About us
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

  • IoT

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • About us
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Trang chủ Technology Data Analytics

Rockwell Automation: giám sát từ xa & phân tích trên đám mây

05/08/2020
Trong Data Analytics, ERP - PLM
0
31
Chia sẻ
310
Lượt xem

Marc Baret, Giám đốc, dịch vụ công nghiệp EMEA, Rockwell Automation đã có những thảo luận về tương lai của tự động hóa để giám sát từ xa và phân tích trên đám mây.

“Tự động hóa đang thay đổi nhanh chóng các công việc chúng ta làm, những nơi chúng ta làm việc và thậm chí cả cách chúng ta xác định công việc. Forrester  đã dự đoán rằng một triệu công việc làm việc tri thức sẽ được thay thế bằng chatbot, robot phần mềm, RPA và các tác nhân ảo vào năm 2020. Điều này nghe có vẻ như là một sự báo trước đáng ngại, nhưng báo cáo cũng ước tính 331.500 việc làm sẽ được thêm vào lực lượng lao động Hoa Kỳ, được nâng cao bởi các vai trò đòi hỏi sự đồng cảm, trực giác và sự nhanh nhẹn về tinh thần và thể chất.”

Khi việc áp dụng tự động hóa tăng lên, nó sẽ tăng cường kết nối và độ tin cậy và giúp các doanh nghiệp làm cho dữ liệu, hệ thống và quy trình dễ tiếp cận và khả dụng hơn. Tuy nhiên, nhiều công ty sản xuất đang tìm đường đến chiến lược tự động hóa và chuyển đổi kỹ thuật số đang bị chậm lại bởi mức năng suất và nguy cơ ngừng hoạt động đồng thời.

Giải quyết vấn đề này là có thể thông qua các công cụ như phân tích dự đoán và bảo trì hoạt động như một phần mở rộng ảo của các nhóm của doanh nghiệp. Tuy nhiên, thực hiện các công nghệ này thành công đòi hỏi chuyên môn bên ngoài bổ sung. Để khám phá điều này hơn nữa, đây là năm cạm bẫy chính mà chúng ta thấy các doanh nghiệp phải đối mặt khi họ tiếp cận chuyển đổi kỹ thuật số và đề xuất về cách giải quyết chúng.

Cạm bẫy số 1: Rủi ro an ninh mạng

Vi phạm an ninh tiếp tục tạo ra các tiêu đề lớn do tác động nghiêm trọng mà họ có thể có đối với kinh doanh. Vi phạm không chỉ có nguy cơ mất thông tin nhạy cảm mà còn gây gián đoạn, thời gian chết và các vấn đề về hiệu suất, cũng như thiệt hại danh tiếng nghiêm trọng. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của các doanh nghiệp để cải thiện quy trình quản lý dữ liệu và đầu tư vào cơ sở hạ tầng CNTT của họ.

Hỗ trợ bảo trì dự đoán có thể giúp các nhà sản xuất tránh các vấn đề như vậy bằng cách tự động theo dõi các mẫu bất thường và xác định ngay các dấu hiệu tiềm ẩn của hành vi trộm cắp dữ liệu hoặc xâm nhập mạng. Họ cũng yêu cầu một cách tiếp cận toàn diện để bảo mật bao gồm các chính sách và thủ tục và cung cấp các lớp phòng thủ xung quanh con người, quy trình và rủi ro công nghệ.

Cạm bẫy số 2: Có quá nhiều dữ liệu thừa

Các doanh nghiệp đang tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ, khi được sử dụng một cách chính xác, có thể là một tài sản vô cùng quý giá. Tuy nhiên, nhiều tổ chức sản xuất không biết cách sử dụng tốt nhất dữ liệu của họ và do đó, không tối ưu hóa quy trình công việc hoặc quy trình sản xuất của họ theo cách cho phép họ thu thập thông tin và kết quả tốt nhất.

Bài viết liên quan

Tương lai của Ngành Sản xuất là “Dữ liệu”

Cạnh tranh dựa trên phân tích dữ liệu

Từ điển dữ liệu: Anh hùng thầm lặng của quá trình chuyển đổi số

Hadoop Vs. MongoDB: Bạn nên sử dụng gì cho Dữ liệu lớn?

Công cụ Machine Learning cần nguồn dữ liệu tốt để vận hành !

Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory

Có thể hiểu được lượng dữ liệu khổng lồ là chìa khóa để giải quyết những thách thức lớn nhất đối với các tổ chức. Nhưng các kỹ năng và khả năng cần thiết để làm điều đó hiếm khi là một phần của năng lực cốt lõi của một doanh nghiệp. Do đó, điều quan trọng là hợp tác với một chuyên gia dữ liệu đáng tin cậy có thể thu thập thông tin phù hợp, lưu trữ và trình bày nó theo cách cho phép họ đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả nhất.

Key Components of FactoryTalk Analytics Platform crrasa4.JPG
Rockwell Factorytalk Analytics

Cạm bẫy số 3: Quản lý dữ liệu kém

Các doanh nghiệp đang tích lũy nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết, nhưng đơn giản là có lượng dữ liệu khổng lồ không đủ. Họ cần các công cụ giúp họ khai thác tốt hơn dữ liệu của họ và hiểu thông tin họ có.

Giá trị đích thực của tự động hóa nằm ở sở hữu trí tuệ mà doanh nghiệp nắm giữ trên khách hàng, quy trình và thiết kế sản phẩm của họ. Tận dụng AI và Máy học cho phép họ phân tích lượng thông tin khổng lồ, đưa ra giả thuyết và tạo ra các mẫu dữ liệu quan trọng và đào tạo các mô hình học tập để khám phá những điều chưa biết. Hơn nữa, các nhóm dữ liệu sẽ có thể thử nhiều trường hợp sử dụng hơn trong thời gian giảm đáng kể, điều này sẽ giúp họ có những bước tiến lớn trong việc hiểu dữ liệu của họ.

Tiềm năng của những tiến bộ này trong AI được nhấn mạnh bởi  phân tích McKinsey cho thấy các kỹ thuật học sâu tiên tiến nhất có thể chiếm tới 5,8 nghìn tỷ đô la giá trị hàng năm. Trong hai phần ba trong số 400 trường hợp sử dụng mà nó đã thử nghiệm, AI đã cải thiện hiệu suất vượt xa các kỹ thuật phân tích khác được kích hoạt. Nếu không có khả năng thu thập lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nền tảng và thực hiện nó một cách hiệu quả, các nhà sản xuất sẽ tiếp tục đấu tranh để đưa ra kết luận hiệu quả về những thay đổi và năng suất trong các nhà máy của họ.

Cạm bẫy số 4: Không theo kịp bước tiến của công nghệ

Số lượng buzzwords xung quanh chuyển đổi kỹ thuật số thường có thể áp đảo và thậm chí gây khó chịu cho các doanh nghiệp chỉ đơn giản muốn công nghệ hoạt động. Nhiều nhà cung cấp cũng yêu cầu trả trước các khoản đầu tư lớn, đây có thể là một triển vọng khó khăn và có thể khiến các doanh nghiệp ngừng hoạt động khi một dự án không thành công. Hơn nữa, việc bị khóa vào một nhà cung cấp hoặc triển khai có thể khiến các công ty bị bỏ lại phía sau bởi các đối thủ cạnh tranh.

Do đó, điều quan trọng là làm việc với các nhà cung cấp cung cấp thử nghiệm hoặc prototype trước bất kỳ triển khai nào đại diện cho sự thay đổi công nghệ lớn. Điều này sẽ cung cấp một tầm nhìn từng bước về cách quy trình sẽ hoạt động, cung cấp các mốc quan trọng và giúp doanh nghiệp hiểu cách thức hoạt động của nó và ROI dự kiến ​​của họ sẽ là gì. Các đối tác công nghệ đáng tin cậy cần phải là phần mở rộng của một nhóm nếu họ muốn giúp các doanh nghiệp hiện thực hóa mục tiêu và KPI của họ.

Cạm bẫy số 5: Thiếu lực lượng chuyên môn 

Ngay cả khi có các công nghệ tự động hóa phù hợp, các doanh nghiệp vẫn thường yêu cầu sự hỗ trợ từ bên ngoài từ những người có kinh nghiệm và chuyên môn phù hợp. Điều này bây giờ có thể đạt được bằng cách sử dụng thực tế tăng cường để cung cấp  hỗ trợ ứng dụng từ xa  và thông tin lớp phủ cho các kỹ sư theo dõi.

Như với bất kỳ triển khai công nghệ nào, nó cần phù hợp với văn hóa của doanh nghiệp và những gì hoạt động tốt nhất cho nhu cầu cụ thể của họ. Tuy nhiên, các doanh nghiệp chậm di chuyển trên các loại công nghệ mới nổi này có nguy cơ thực sự bị bỏ lại phía sau.

Nắm bắt tương lai của tự động hóa

Đáp ứng những thách thức chính của năng suất tốt hơn và giảm thời gian chết là có thể với các thực hành công nghệ phù hợp và đúng đối tác công nghệ. Bằng cách hiểu những cạm bẫy phổ biến được nêu ở trên, các công ty sản xuất có thể điều hướng tốt hơn con đường của họ đến tương lai của tự động hóa.  Tuy nhiên việc này cần có tập hợp đối tác và đội ngũ các chuyên gia


Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sửa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.

Đăng ký để nhận Ebook

"Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"

Theo dõi để nhận những tin mới nhất về IoT và Smart Factory.

BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Tags: data analytics
Share12Share2SendSendShare
Bài trước

Các công ty dệt may của Việt Nam bị ảnh hưởng bởi sự phá sản của JCPenney

Bài tiếp theo

6 bước để khởi động lại thành công sau COVID-19

Trong Do

Trong Do

Bài viết Liên quan

Blockchain

IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

23/01/2021
401
AI

10 cải tiến trong sản xuất nhờ Machine Learning và phân tích nâng cao

14/01/2021
317
Data Analytics

Hitachi công bố IoT Platform mới cho các tòa nhà thông minh

14/01/2021
325
Data Analytics

Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian : So sánh InfluxDB so với Elasticsearch

14/01/2021
315
Bài tiếp theo

6 bước để khởi động lại thành công sau COVID-19

IoT, AI và Edge Computing thúc đẩy phát triển năng lượng thông minh

Bài đọc nhiều nhất

Chuyển đổi số là gì ? Sự khác biệt giữa Số hoá và chuyển đổi số ?

16/01/2021
5.8k

Platform là gì ? Có những mô hình kinh doanh platform nào ?

16/01/2021
6k

Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

23/01/2021
4.9k

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

23/01/2021
3.4k

IoT là gì ? Lịch sử và tiềm năng của công nghệ Internet vạn vật.

14/09/2020
1.7k

Smart Buildings Community

Become our solutions partners

Company & Solutions

THINK NEXT

16/01/2021
300

MIND IoT & Cloud

12/10/2020
300

Vina Aspire

15/10/2020
300
3S Software

3S Soft

12/10/2020
300

FST Press

05/12/2020
300

Đăng ký để được tư vấn giải pháp Smart Factory

Bài mới nhất

Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

26/01/2021
330

Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

25/01/2021
1.1k

Workers meeting among boxes on conveyor belts in distribution warehouse --- Image by © David Leahy/Juice Images/Corbis

3 cách giúp các nhà sản xuất SMB có thể tồn tại trong những thời điểm không mong muốn

24/01/2021
310

Mô hình Nhà máy của tương lai ?

23/01/2021
352

Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

21/01/2021
328

Thẻ

AGV AI BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep 4.0 COVID-19 cybersecurity data analytics data lake digital factory digital transformation digital twin Drone EAM edge AI edge computing ERP he thong MES iiot Iot LORA Machine learning machine vision MES MQTT nha may thong minh OEE PLM Predictive Maintenance RFID robot robotics RPA RTLS scada smart building smart factory so hoa so hoa san xuat Tri tue nhan tao Ung Dung Drone ung dung iot Ung Dung RTLS Ứng dụng IoT trong sản xuất

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Navigation

  • Số hóa và chuyển đổi số
  • Smart Factory
  • AI
  • Data Analytics
  • Automation & Robotics
  • Internet Of Things (IoT)
  • SCADA – IIoT
  • Edge Computing
  • Cybersecurity
  • Company & Solution
  • Company profile Submit
  • About us

Số hóa và Chuyển đổi số

Vai trò và tầm quan trọng của CDO (Giám đốc kỹ thuật số) trong sản xuất

16/01/2021
558

Một số ứng dụng của E-paper display trong doanh nghiệp

17/04/2020
656

Sử dụng hồ sơ lô điện tử (EBR) để tối ưu hóa hiệu quả sản xuất

05/04/2020
402

  • About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng

© 2020 SmartFactory VN.

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
  • Technology
  • IoT
  • AI
  • Case Studies
  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • About us

© 2020 SmartFactory VN.

Welcome Back!

Sign In with Facebook
OR

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Sign Up with Facebook
OR

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
vi Vietnamese
zh-CN Chinese (Simplified)en Englishfr Frenchja Japanesevi Vietnamese

Chào bạn ! Nếu đây là lần đầu bạn ghé website, Hãy để lại thông tin để được nhận Ebook "IoT & Smart Factory" và cập nhật tin tức mới nhất mỗi tuần nhé.

Bạn đã đăng ký thành công ! Xin kiểm tra email để hoàn tất !

error: Alert: Content is protected !!