• About us
  • Digital Transformation
  • Register
  • Account
  • Company profile Submit
Thứ Bảy, Tháng Một 16, 2021
  • Login
  • Register
Industrial IoT & Smart Factory VN
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

    Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian mã nguồn mở và data historian trong sản xuất

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    10 cải tiến trong sản xuất nhờ Machine Learning và phân tích nâng cao

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

  • IoT

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

    Ứng dụng Blockchain cho máy in nhãn sản xuất

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • About us
  • User
    • Login
    • Register
    • Logout
    • Account
    • Password Reset
    • Submit A post
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

    Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian mã nguồn mở và data historian trong sản xuất

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    10 cải tiến trong sản xuất nhờ Machine Learning và phân tích nâng cao

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

  • IoT

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

    Ứng dụng Blockchain cho máy in nhãn sản xuất

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • About us
  • User
    • Login
    • Register
    • Logout
    • Account
    • Password Reset
    • Submit A post
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Trang chủ Smart Factory Manufacturing Apps (MES/MOM)

5 thách thức lớn nhất khi triển khai nhà máy Thông Minh

05/09/2020
Trong Manufacturing Apps (MES/MOM), Process & Operation
0
38
Chia sẻ
330
Lượt xem

Công nghiệp 4.0, hay cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, đã xảy ra với việc áp dụng rộng rãi các cảm biến thông minh, cải tiến kết nối và điện toán đám mây. Dựa trên những cải tiến mà máy tính mang lại cho sản xuất, Công nghiệp 4.0 sẽ tăng cường sản xuất thông qua các thiết bị Internet công nghiệp (IIoT) và công nghệ tiên tiến khác.

Mặc dù việc chuyển đổi số sản xuất là nhằm mục đích làm cho sản xuất hiệu quả hơn, nhiều chủ doanh nghiệp cảm thấy lo ngại về những thách thức mới của Công nghiệp 4.0. Tuy sản xuất thông minh đi kèm với nhiều lợi ích nhưng cũng đi kèm với nhiều thách thức, dưới đây là 5 thách thức lớn nhất khi triển khai các nhà máy Thông Minh.

Sự lo ngại khi triển khai các nhà máy Thông Minh

Với sự gia tăng của dữ liệu, khả năng kết nối và sức mạnh xử lý ở biên, Internet of Things công nghiệp (IIoT) ngày càng trở nên dễ tiếp cận hơn. Tuy nhiên, việc áp dụng thành công vẫn nằm ngoài tầm với của nhiều doanh nghiệp, hai trong số ba công ty thí điểm các giải pháp sản xuất kỹ thuật số không thể chuyển sang triển khai quy mô lớn thành công. Vì sao vậy ? Mặc dù họ nhiệt tình cho sự chuyển đổi này sang một tương lai sản xuất kỹ thuật số, Nhưng rất ít công ty đã nhận ra tiềm năng của nó ở quy mô lớn. 

Edge AI là gì và vì sao phải cần quan tâm đến Edge AI ?

 

Chúng ta đã biết rằng AI và IoT ở tại biên là chìa khóa cho sự tăng tốc chuyển đổi nhà máy, nhưng điều gì là cần thiết để xúc tác cho việc áp dụng nhanh hơn các công nghệ này và tránh những cạm bẫy của luyện ngục thí điểm ?

Bài viết liên quan

Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

Lợi ích của Edge Computing dành cho sản xuất thông minh

Edge AI là gì và vì sao phải cần quan tâm đến Edge AI ?

Chuyển đổi số ngành sản xuất : bắt đầu từ các hệ thống thu thập dữ liệu, SCADA và MES

Tạo giá trị từ dữ liệu: Sử dụng HMI làm thiết bị thông minh

Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory

Trong hai năm qua, Intel đã bắt đầu nghiên cứu hơn 400 người tham gia trong các công ty công nghiệp và hệ sinh thái. Sự Tham gia lãnh đạo sản xuất và các công nhân, cũng như các nhà công nghệ phát triển các giải pháp và dịch vụ hỗ trợ họ trả lời câu hỏi này và khám phá các thành phần thiết yếu của công nghiệp 4.0. 

Năm 2018, Intel đã phát hành Giai đoạn 1 của nghiên cứu , xác định các vấn đề chính mà các nhà lãnh đạo sản xuất và công nhân nhà máy đang vật lộn khi họ cùng nhau phát triển trên con đường đến tương lai nhà máy thông minh.

Vừa qua Intel vừa phát hành giai đoạn tiếp theo của công việc này : Tăng tốc chuyển đổi công nghiệp , xem xét cách các công nhân sẽ áp dụng và phản ứng với AI trong vai trò sản xuất và những chiến lược và chiến thuật nào sẽ tăng tốc cho máy gia tốc. Đến nay, nghiên cứu theo giai đoạn này thể hiện quan điểm toàn diện nhất về chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất.

Tất cả những người tham gia Giai đoạn Hai được yêu cầu phải có vai trò đầu tiên trong một nhà máy thông minh hoặc một công ty phát triển các công nghệ, giải pháp hoặc dịch vụ thông minh, bao gồm toàn bộ các quan điểm trong quá trình phát triển, triển khai và bảo trì các công nghệ.

Nghiên cứu của Intel cho thấy rằng mặc dù có sự khao khát lớn đối với chuyển đổi số, 83% các công ty nói rằng họ có kế hoạch đầu tư vào các công nghệ nhà máy thông minh trong hai đến ba năm tới, những doanh nghiệp có khả năng thúc đẩy sự thay đổi đó thường không chắc chắn về cách di chuyển về phía trước hoặc do dự để mạo hiểm thử nghiệm nó. Vì vậy, những gì giải thích cho sự thất bại này để khởi động hoặc không mở rộng quy mô? Và làm thế nào các nhà lãnh đạo nên thay đổi tư duy văn hóa trong các tổ chức của họ để gặt hái những lợi ích của IOT công nghiệp?

Dưới đây là năm thách thức hàng đầu, được trích dẫn bởi những người được hỏi, có khả năng làm hỏng các khoản đầu tư vào các giải pháp thông minh trong tương lai và các giải pháp để vượt qua nó.

5 thử thách lớn khi triển khai nhà máy Thông Minh

Thử thách số 1: Con người và Khoảng cách kỹ năng – Skill Gaps

36% số người được hỏi gặp vấn đề về kỹ năng kỹ thuật , điều đó ngăn cản họ hưởng lợi từ khoản đầu tư của họ.

Để thực hiện thành công công nghệ mới và duy trì hoạt động, một công ty phải có một lực lượng lao động sở hữu kỹ thuật số khéo léo, người dùng phải hiểu cả quy trình sản xuất và các công cụ kỹ thuật số hỗ trợ các quy trình đó. 

Giải pháp: 

  • Doanh nghiệp nên Tạo các chương trình hỗ trợ học tập suốt đời trong lực lượng lao động hiện có, kết hợp các khái niệm mới với các cơ hội thực hành để sử dụng chúng trong bối cảnh hoạt động sản xuất; xây dựng các mô-đun được liên kết để nhân viên phát triển và trau dồi kỹ năng theo thời gian khi họ trở nên thành thạo
  • Cung cấp hướng dẫn về các công cụ và kỹ năng kỹ thuật số (được coi là quan trọng hiện nay, nhưng quan trọng cho tương lai). Hãy toàn diện trong nội dung bằng cách bao gồm an ninh mạng, cơ sở hạ tầng, AI, dữ liệu, lưu trữ và tính toán nhu cầu. Trình bày các khái niệm cá nhân và sự phụ thuộc lẫn nhau của họ.
  • Nhấn mạnh đánh giá vấn đề và giải quyết vấn đề trước khi thực hiện giải pháp
  • Khi đứng lên một dự án công nghệ thông minh mới, hãy cân bằng việc thuê các chuyên gia bên ngoài và nhân viên nội bộ để phát triển sự khéo léo kỹ thuật số của công ty bạn

Thử thách số 2: Chất lượng và độ nhạy cảm của dữ liệu

27% số người được hỏi lo lắng về quyền riêng tư, quyền sở hữu và quản lý dữ liệu và IP.

Để thực hiện thành công thuật toán AI, ví dụ, đòi hỏi phải có dữ liệu để đào tạo và kiểm tra nó. Điều này có nghĩa là dữ liệu phải được chia sẻ, tuy nhiên nhiều công ty không muốn chia sẻ dữ liệu của họ với các nhà phát triển giải pháp bên thứ ba. 

Doanh nghiệp Cũng có một niềm tin mạnh mẽ rằng các chính sách quản trị dữ liệu hiện tại của Intel để sử dụng nội bộ trong tổ chức là không đủ để hỗ trợ chia sẻ dữ liệu giữa các tổ chức.

Giải pháp:

  • Chính thức hóa các chính sách chia sẻ dữ liệu để truyền dữ liệu trong tổ chức và truyền dữ liệu giữa các tổ chức.
  • Thiết lập các chính sách quản trị dữ liệu phản ánh giá trị của việc chia sẻ dữ liệu với rủi ro tiềm ẩn. Hiểu rằng chính sách một kích cỡ phù hợp với tất cả sẽ không đủ. Chính sách nhúng tùy chỉnh trong hợp đồng nhà cung cấp / nhà cung cấp trong tương lai
  • Xem xét nhu cầu chia sẻ dữ liệu trước khi đứng lên một dự án thông minh và xây dựng kịp thời để đàm phán những nhu cầu này vào hoạt động của dự án

Thử thách số 3: Khả năng tương tác (Interoperability)

23% số người được hỏi, nói rằng doanh nghiệp họ thiếu khả năng tương tác giữa các giao thức, thành phần, sản phẩm và hệ thống.

Đây là một cuộc đấu tranh đang diễn ra không phải là mới. Tuy nhiên, ngày nay, các công ty đang trở nên thất vọng hơn với khả năng tương tác này vì nó hạn chế khả năng đổi mới của họ. Điều này cũng hạn chế khả năng nâng cấp các thành phần hệ thống của họ, vì họ không thể dễ dàng trao đổi một nhà cung cấp cho một nhà cung cấp khác hoặc một bộ phận của hệ thống cho một nhà cung cấp khác.

Giải pháp:

  • Tích cực theo đuổi và hỗ trợ phát triển tiêu chuẩn để tăng khả năng tương tác; bất cứ khi nào có thể tham gia vào các tập đoàn như các nhóm tự động hóa quy trình mở .
  • Yêu cầu các nhà cung cấp của họ phối hợp chặt chẽ với nhau để phát triển và thực hiện các giải pháp nhấn mạnh tính mô đun và đưa ra các đường dẫn để nâng cấp theo thời gian bằng nhiều giải pháp của nhà cung cấp.
  • Xem xét các tùy chọn nguồn mở khi triển khai các dự án công nghệ thông minh.

Thử thách số 4: Bảo mật và an toàn thông tin

22% số người được hỏi lo ngại các mối đe dọa bảo mật, cả về các lỗ hổng hiện tại và mới nổi trong nhà máy.

Cybersecurity in Smart Factory . Source : Trend Micro

Sự kết hợp giữa các hệ thống vật lý và kỹ thuật số trong một nhà máy thông minh giúp khả năng tương tác thời gian thực trở nên khả thi nhưng nó đi kèm với nguy cơ bề mặt tấn công mở rộng. Với nhiều máy móc và thiết bị được kết nối với một hoặc nhiều mạng trong nhà máy thông minh, các lỗ hổng trong bất kỳ một trong những thiết bị đó có thể mở ra hệ thống để tấn công. 

Các công ty sẽ cần phải lường trước cả các lỗ hổng hệ thống doanh nghiệp và các lỗ hổng vận hành ở cấp độ máy. Các công ty không đủ chuẩn bị để đối phó với các mối đe dọa bảo mật này, và nhiều doanh nghiệp dựa vào các nhà cung cấp giải pháp và công nghệ của họ để làm điều này.

Giải pháp

  • Kết hợp các chuyên gia OT và CNTT trong các nhóm dự án thông minh để đánh giá các lỗ hổng có thể xảy ra. Xác định các mối đe dọa về con người, quy trình, máy và mạng
  • Hiểu các nhà cung cấp nâng cấp đưa vào thiết bị và / hoặc hoạt động và dự đoán các thay đổi có thể có đối với các lỗ hổng
  • Phát triển các góc phân tích, phân tích trong đó không có ai thay thế hoặc tính năng có thể là một lỗ hổng nghiêm trọng nhưng trong đó sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các lựa chọn thay thế và / hoặc các tính năng giới thiệu hoặc tăng các lỗ hổng. Lập kế hoạch cho những trường hợp không rõ ràng.

Thử thách số 5: Quản lý và Xử lý sự tăng trưởng dữ liệu

18% số người được hỏi lo ngại về sự tăng trưởng dữ liệu xử lý số lượng và vận tốc cũng như ý nghĩa của nó.

Quản lý dữ liệu tăng trưởng

Khi việc sử dụng AI mở rộng, các công ty sẽ phải đối mặt với nhiều dữ liệu hơn, được tạo ra với tốc độ nhanh hơn và ở nhiều định dạng. Các thuật toán AI cần phải dễ hiểu hơn, tức là thuật toán đi đến một khuyến nghị như thế nào? Các thuật toán này phải có khả năng kết hợp dữ liệu thường có các loại và khung thời gian khác nhau. 

Giải pháp:

  • Hiểu dữ liệu mang lại hiểu biết về giá trị kinh doanh và tính toán cân bằng ở cấp độ tài sản; băng thông; và nhu cầu phản hồi kiểm soát thời gian thực (độ trễ thấp).
  • Dự đoán tỷ lệ lấy mẫu phản ánh các thay đổi đối với trạng thái máy hoặc hoạt động. Thu thập mọi thứ có thể không có ý nghĩa.
  • Phát triển kiến ​​trúc hệ thống mạnh mẽ trước khi triển khai, cân bằng giữa nhu cầu tính toán và vị trí của các nhu cầu đó (ví dụ như cạnh so với đám mây), yêu cầu lưu trữ ngày hôm nay và trong tương lai và cơ sở hạ tầng truyền thông.

Nguồn : tham khảo từ  Irene Petrick là giám đốc cấp cao của  bộ phận Internet đổi mới công nghiệp tại Intel.  Faith McCreary là kỹ sư chính về Trải nghiệm người dùng tại Intel.


Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sửa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.

Đăng ký để nhận Ebook

"Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"

Theo dõi để nhận những tin mới nhất về IoT và Smart Factory.

BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Tags: edge computingnha may thong minhsmart factorythach thuc cua nha may thong minhthach thuc khi trien khai smart factorythuc trang trien khai smart factory
Share18Share2SendSendShare
Bài trước

Công ty PTC chuyển đổi mô hình phân phối tại Việt Nam

Bài tiếp theo

Apache Kafka là gì? Tìm hiểu và ứng dụng Apache Kafka cho hệ thống IoT

LeeNguyen

LeeNguyen

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài viết Liên quan

Edge Computing

Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

16/01/2021
Edge Computing

Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

14/01/2021
Digital Transformation

Gartner : Liên minh SAP-Siemens đưa ra lời hứa về kỹ thuật số nhưng lại đưa ra các câu hỏi bỏ ngỡ

14/01/2021
Data Analytics

Tương lai của Ngành Sản xuất là “Dữ liệu”

21/12/2020
Bài tiếp theo

Apache Kafka là gì? Tìm hiểu và ứng dụng Apache Kafka cho hệ thống IoT

Tesla mở nhà máy ở Shanghai

Tesla vay 1,4 tỷ USD để xây dựng nhà máy xe điện tại Thượng Hải

Please login to join discussion

Tạo Website, Blog dễ dàng với Haravan

Tạo một trang bán hàng chuyên nghiệp, một blog thú vị, hay một web doanh nghiệp... Hãy làm điều đó tại Haravan.

Bài mới nhất

Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

16/01/2021

Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

16/01/2021

Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

15/01/2021

Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

14/01/2021

Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

14/01/2021

Smart Buildings Community

Bài đọc nhiều nhất

Platform là gì ? Có những mô hình kinh doanh platform nào ?

16/01/2021

Chuyển đổi số là gì ? Sự khác biệt giữa Số hoá và chuyển đổi số ?

16/01/2021

Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

14/01/2021

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

05/12/2020

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/09/2019

Company & Solutions

3S Software

3S Soft

12/10/2020

FST Press

05/12/2020

Vina Aspire

15/10/2020

CÔNG TY TNHH THINK NEXT

26/11/2020

MIND IoT & Cloud

12/10/2020

Thẻ

AGV AI BIG DATA Blockchain chuyen doi so CMMS COVID-19 cybersecurity data analytics data lake digital factory digital transformation digital twin Drone EAM edge AI edge computing ERP he thong MES iiot Iot LORA Machine learning machine vision MES MQTT nha may thong minh OEE PLM Predictive Maintenance RFID robot robotics RPA RTLS scada smart building smart factory so hoa so hoa san xuat Tri tue nhan tao Ung Dung Drone ung dung iot Ung Dung RTLS Ứng dụng IoT trong sản xuất

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Navigation

  • Trang chủ
  • Tin tức
  • Smart Factory
  • AI
  • Data Analytics
  • Automation & Robotics
  • Internet Of Things (IoT)
  • SCADA – IIoT
  • Edge Computing
  • Cybersecurity
  • Companies and Solutions

Số hóa và Chuyển đổi số

Ứng dụng BPM để tăng cường hiệu quả hoạt động của sản xuất

16/01/2021

Số hoá nhà máy bằng các giải pháp IIoT

05/04/2020

Theo dõi sản xuất thời gian thực với Andon System

22/10/2020

  • About us
  • Digital Transformation
  • Register
  • Account
  • Company profile Submit

© 2020 SmartFactory VN.

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
  • Technology
  • IoT
  • AI
  • Case Studies
  • Company & Solution
  • About us
  • User
    • Login
    • Register
    • Logout
    • Account
    • Password Reset
    • Submit A post

© 2020 SmartFactory VN.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
vi Vietnamese
zh-CN Chinese (Simplified)en Englishfr Frenchja Japanesevi Vietnamese

Chào bạn ! Nếu đây là lần đầu bạn ghé website, Hãy để lại thông tin để được nhận Ebook "IoT & Smart Factory" và cập nhật tin tức mới nhất mỗi tuần nhé.

Bạn đã đăng ký thành công ! Xin kiểm tra email để hoàn tất !

error: Alert: Content is protected !!