• About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng
Language : Chinese (Simplified) ZH-CN English EN French FR Japanese JA Vietnamese VI
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Login
  • Register
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Làm sao để tối ưu hóa quy trình bảo trì có kế hoạch ?

    Industry 4.0 Smart Manufacturing,RFID Asset Tracking System,RFID GPS  Tracking-www.hopelandrfid.com

    RFID: Công nghệ làm cho các ngành công nghiệp thông minh hơn

    Digital Lean Manufacturing – Sản xuất tinh gọn kỹ thuật số là gì ?

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    WiFi 6 tăng trưởng trong các ứng dụng IoT công nghiệp và nhà máy

    Hệ thống quản lý nước thông minh bằng IoT

    Đơn giản hóa việc phát triển phần mềm nhúng của các ứng dụng IoT ?

    Sigfox hợp tác Google Cloud để đẩy nhanh chương trình nghị sự IoT khổng lồ

    Giới thiệu IoT Framework cho các nhà quản lý sản phẩm IoT

    5 Ứng dụng Thực tế của AI trong Hoạt động Vận Hành Sản Xuất

  • IoT

    WiFi 6 tăng trưởng trong các ứng dụng IoT công nghiệp và nhà máy

    Hệ thống quản lý nước thông minh bằng IoT

    Đơn giản hóa việc phát triển phần mềm nhúng của các ứng dụng IoT ?

    Sigfox hợp tác Google Cloud để đẩy nhanh chương trình nghị sự IoT khổng lồ

    Giới thiệu IoT Framework cho các nhà quản lý sản phẩm IoT

    Tuya Smart và Gartner phát hành Whitepaper về Hệ sinh thái dành cho nhà phát triển AIoT toàn cầu năm 2021

  • Companies
  • Submit Profile
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • About us
  • Account
  • Career
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Làm sao để tối ưu hóa quy trình bảo trì có kế hoạch ?

    Industry 4.0 Smart Manufacturing,RFID Asset Tracking System,RFID GPS  Tracking-www.hopelandrfid.com

    RFID: Công nghệ làm cho các ngành công nghiệp thông minh hơn

    Digital Lean Manufacturing – Sản xuất tinh gọn kỹ thuật số là gì ?

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    WiFi 6 tăng trưởng trong các ứng dụng IoT công nghiệp và nhà máy

    Hệ thống quản lý nước thông minh bằng IoT

    Đơn giản hóa việc phát triển phần mềm nhúng của các ứng dụng IoT ?

    Sigfox hợp tác Google Cloud để đẩy nhanh chương trình nghị sự IoT khổng lồ

    Giới thiệu IoT Framework cho các nhà quản lý sản phẩm IoT

    5 Ứng dụng Thực tế của AI trong Hoạt động Vận Hành Sản Xuất

  • IoT

    WiFi 6 tăng trưởng trong các ứng dụng IoT công nghiệp và nhà máy

    Hệ thống quản lý nước thông minh bằng IoT

    Đơn giản hóa việc phát triển phần mềm nhúng của các ứng dụng IoT ?

    Sigfox hợp tác Google Cloud để đẩy nhanh chương trình nghị sự IoT khổng lồ

    Giới thiệu IoT Framework cho các nhà quản lý sản phẩm IoT

    Tuya Smart và Gartner phát hành Whitepaper về Hệ sinh thái dành cho nhà phát triển AIoT toàn cầu năm 2021

  • Companies
  • Submit Profile
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • About us
  • Account
  • Career
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Trang chủ Smart Factory Manufacturing Apps (MES/MOM)

Truy xuất nguồn gốc sản xuất và những ứng dụng cụ thể

08/04/2020
Trong Manufacturing Apps (MES/MOM)
1
57
Chia sẻ
547
Lượt xem

Truy xuất nguồn gốc sản xuất và những khái niệm

Truy xuất nguồn gốc là khả năng theo dõi tất cả các quy trình từ mua sắm nguyên liệu thô đến sản xuất, tiêu thụ và thải bỏ để làm rõ “khi nào và nơi sản phẩm được sản xuất bởi ai.” 

Do cải thiện chất lượng sản phẩm và sự gia tăng nhận thức về an toàn trong những năm gần đây, truy xuất nguồn gốc ngày càng có tầm quan trọng và lan rộng ra nhiều lĩnh vực, như ô tô, điện tử, thực phẩm và dược phẩm.

Tầm quan trọng của truy xuất nguồn gốc

Với áp lực cạnh tranh ngày càng tăng và niềm tin của người tiêu dùng ngày càng khó kiếm và duy trì, các công ty đang thấy rằng bây giờ, hơn bao giờ hết, cần phải bảo vệ thương hiệu và danh tiếng của họ. Có thể giảm thiểu tác động của việc thu hồi là rất quan trọng để duy trì lòng trung thành của khách hàng và kênh phân phối để giảm thiểu chi phí.

Nếu xảy ra sự cố về chất lượng sản phẩm, nhà sản xuất sản phẩm phải có biện pháp hiệu quả kịp thời. 
Phản hồi chậm hoặc không hiệu quả từ nhà sản xuất sẽ tạo ra cảm giác không tin tưởng giữa người tiêu dùng hoặc đối tác kinh doanh, thậm chí có thể gây nguy hiểm cho sự tồn tại của công ty. 
Ngoài ra, vì luật pháp để bảo vệ người tiêu dùng đã được thực thi, số lượng các công ty được yêu cầu nhanh chóng thu hồi sản phẩm của họ do các vấn đề đang gia tăng hàng năm.

General Motors đã phải trả một khoản phạt dân sự 1 triệu đô la vì đã không thực hiện thu hồi kịp thời các bộ phận gạt nước kính chắn gió không thành công trên hơn một nửa triệu xe.

Truy xuất nguồn gốc từ lâu đã được thúc đẩy mạnh mẽ trong ngành công nghiệp ô tô. Nó được sử dụng rộng rãi để ngăn ngừa các vấn đề thu hồi, giảm thiểu thiệt hại và trích xuất / cải thiện các thách thức quản lý cũng như đảm bảo quản lý chất lượng. Tuy nhiên, rất khó để kiểm tra dữ liệu từ sản xuất thông qua việc xử lý tất cả các thành phần được đánh số vài chục nghìn và để tuân thủ các luật và quy định thay đổi theo thời đại. 

Hơn nữa, toàn cầu hóa đang tiến triển, trong khi cạnh tranh về chi phí và thời gian giao hàng đang tăng lên trong những năm gần đây, vì vậy tầm quan trọng của việc truy xuất nguồn gốc tiếp tục tăng. Có một nhu cầu cấp thiết để xây dựng một hệ thống quản lý lịch sử từ góc độ toàn cầu bao trùm cả bên trong và bên ngoài nhà máy. 

Bài viết liên quan

IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

22/02/2021
519

Ứng dụng Blockchain cho máy in nhãn sản xuất

14/01/2021
324

Edge AI là gì và vì sao phải cần quan tâm đến Edge AI ?

21/12/2020
634

Walmart ra mắt hệ thống blockchain cho 70 công ty vận tải đường bộ ở Canada

01/02/2020
377
Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory

Để biết chi tiết, tham khảo ngành công nghiệp ô tô trong phần mô tả các tiêu chuẩn, luật pháp và các quy định liên quan đến truy xuất nguồn gốc.

Hai quan điểm về truy xuất nguồn gốc

Mặc dù có nhiều cách khác nhau để xem truy xuất nguồn gốc, nhưng nhìn chung có thể được chia thành hai quan điểm: truy xuất nguồn gốc chuỗi và truy xuất nguồn gốc nội bộ.

Truy xuất nguồn gốc chuỗi và truy xuất nguồn gốc nội bộ

Truy xuất nguồn gốc chuỗi cung ứng

Khái niệm chung về truy xuất nguồn gốc trên thế giới áp dụng cho truy xuất nguồn gốc chuỗi. Truy xuất nguồn gốc chuỗi có nghĩa là lịch sử từ mua sắm nguyên liệu thô và các bộ phận đến gia công, phân phối và bán hàng có thể được truy tìm tiến hoặc lùi. Các nhà sản xuất có thể theo dõi những nơi mà sản phẩm của họ đã được giao (= có thể theo dõi được) trong khi các công ty và người tiêu dùng ở hạ lưu có thể hiểu được những nơi mà các sản phẩm trong tay họ đã đến (= có thể truy ngược lại). 

Điều này cung cấp cho các nhà sản xuất lợi ích của việc điều tra nguyên nhân và thu hồi sản phẩm dễ dàng hơn khi xảy ra sự cố không mong muốn với sản phẩm của họ. Người tiêu dùng cũng có thể sử dụng điều này như một chuẩn mực để lựa chọn các sản phẩm có độ tin cậy cao, mà không phải lo lắng như dán nhãn sai.

Xem thêm Nghiên cứu ứng dụng Blockchain – IoT cho chuỗi cung ứng qua dự án Ambrosus (AMB)

Truy xuất nguồn gốc chuỗi

Truy xuất nguồn gốc nội bộ

Truy xuất nguồn gốc nội bộ có nghĩa là giám sát sự chuyển động của các bộ phận / sản phẩm trong một khu vực cụ thể hạn chế trong toàn bộ chuỗi cung ứng, chẳng hạn như một công ty hoặc nhà máy. 
Ví dụ, một nhà máy lắp ráp động cơ mua các bộ phận động cơ như trục cam và piston từ các nhà cung cấp và lắp ráp chúng. 
Quản lý và sử dụng lịch sử sản xuất và kết quả kiểm tra của các bộ phận này của nhà máy cũng có thể được coi là truy xuất nguồn gốc nội bộ.

Truy xuất nguồn gốc nội bộ

Truy xuất nguồn gốc trong quy trình sản xuất

Truy xuất nguồn gốc trong các quy trình sản xuất là một hoạt động thu thập và quản lý thông tin liên quan đến những gì đã được thực hiện trong các quy trình sản xuất từ ​​việc chấp nhận nguyên liệu thô và các bộ phận cho đến vận chuyển sản phẩm. Để truy xuất nguồn gốc trong các quy trình sản xuất, mỗi sản phẩm hoặc lô được gán một số nhận dạngvà sau đó thông tin như chi tiết công việc, kết quả kiểm tra và kích thước được liên kết với số nhận dạng này trong mỗi quy trình để có thể sử dụng để lắp ráp trong quy trình sau . Sử dụng thông tin này để gia công góp phần cải thiện hiệu quả và chất lượng sản xuất / công việc.

Truy xuất nguồn gốc trong quy trình sản xuất

Truy xuất nguồn gốc trong bộ phận kiểm soát

Truy nguyên nguồn gốc trong quản lý bộ phận được sử dụng để kiểm soát và vận hành các bộ phận được sử dụng nhiều lần như công cụ và đồ gá lắp. Số sê-ri để nhận dạng cá nhân (như mã 2D) được đánh dấu trên mỗi công cụ để quản lý các điều kiện của chúng, bao gồm giới hạn sử dụng và hao mòn. Khi toàn bộ dòng chảy, các công cụ lưu trữ và các bộ phận khác được đánh dấu bằng mã 2D quản lý và thông tin được gán như tên nhà máy, số kệ và số sê-ri để quản lý đưa ra và trả lại. Các thông tin khác như số lượng và ngày / thời gian nghiền được thu thập và quản lý để duy trì và ổn định chất lượng sản phẩm.

Truy xuất nguồn gốc trong bộ phận kiểm soát

Giải pháp cho việc truy xuất nguồn gốc Sản xuất

Truy xuất nguồn gốc không chỉ là tài liệu theo dõi

Một cách tiếp cận theo dõi và theo dõi nghiêm ngặt ghi lại hầu như mọi chuyển động và hoạt động cho khả năng hiển thị độ phân giải cao. Đối với mỗi hành động trong sản xuất, có một giao dịch trong hệ thống. Báo cáo thời gian thực về máy móc, linh kiện, trạm, ca, và người vận hành liên quan đến sản phẩm bị lỗi và các quy trình có thể được nắm bắt trước khi sản phẩm được xuất xưởng. In và quét mã vạch được tích hợp chặt chẽ để tất cả các thông tin liên quan đều nhất quán và được kiểm soát từ cơ sở dữ liệu sản xuất trên nhãn, bao gồm thư viện nhãn vận chuyển do khách hàng chỉ định in tự động tại thời điểm giao hàng.

Mức truy xuất nguồn gốc và phả hệ này tạo ra một cây gia đình kỹ thuật số của Google, minh họa mối quan hệ cha-con của từng thành phần và hoạt động trong sản xuất. Một phả hệ tự động bao gồm các chi tiết thành phần (lô / lô, v.v.) hoạt động sản xuất (ngày, máy, nhà điều hành) và các hướng dẫn thông tin khác tìm kiếm và tài liệu cả ngược và xuôi (hoặc ngược dòng và xuôi dòng) từ bất kỳ mục nào trong câu hỏi cuối cùng nguồn hoặc bố trí.

Hiện tại các công nghệ được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực này là : Barcode và RFID

Các thành phần của giải pháp

Kết nối dữ liệu

Trong các giải pháp truy xuất nguồn gốc, các khả năng của hệ thống có thể bao gồm các cụm hoạt động theo tuần tự và theo dõi từng phần riêng lẻ; tích hợp in và quét mã vạch, RFID và đánh dấu phần trực tiếp. và truy xuất nguồn gốc chi tiết từ bất kỳ điểm nào trong quá trình sản xuất.

Thu thập dữ liệu &
Phần cứng
Di động hoặc cố định
• Máy tính di động, máy quét mã vạch, thẻ RFID và thiết bị đọc và các mạng wifi công nghiệp, mạng (WLAN)
• Thiết bị để nắm bắt tất cả các phương pháp truy xuất nguồn gốc bao gồm
o Barcode 1D và 2D
o RFID
o Đánh dấu phần trực tiếp: khắc laser, đóng dấu, in
Phần mềm ghi nhận• Ứng dụng ghi nhận cho đầu đọc di động và cố định giao diện đầu cuối cho hệ thống thực thi sản xuất – MES và ERP,
Quản trị chất lượng và hệ thống phòng thí nghiệm.
• Phần mềm quản lý để:
o Quản lý, bảo trì và giám sát các thiết bị di động
o Quản lý, giám sát và đảm bảo an ninh và tuân thủ quy trình trong các mạng không dây

Hệ thống thời gian thực (RTLS)

Khi được kết hợp với một hệ thống quản lý dữ liệu mạnh mẽ, các giải pháp quét mã vạch và mã vạch có thể tạo ra một RTLS linh hoạt.

Tính minh bạch trong thời gian thực giới hạn phạm vi và tác động của bất kỳ sự thu hồi nào.

Quét mã vạch và RFID

• Số nhận dạng thương mại toàn cầu (GTIN)

• Nông trại, thức ăn chăn nuôi, nhà đấu giá và địa điểm xử lý

• Điều kiện, số lượng và dữ liệu lịch sử trong chuỗi cung ứng

• Hướng dẫn xử lý

• Số lô / lô

• Mã xác thực

• ID audit

Hiệu quả của việc truy xuất nguồn gốc trong sản xuất

  • Tăng sự hài lòng và an toàn của khách hàng : Trong trường hợp thu hồi xảy ra, các nhà sản xuất có thể giảm thiểu tác động bằng cách chỉ thu hồi các mặt hàng đó với số sê-ri cụ thể được xây dựng với thành phần, vật liệu hoặc quy trình bị lỗi – do đó giảm đáng kể chi phí và tác động của khách hàng.
  • Đáp ứng yêu cầu từng quốc gia và ngành nghề : Giảm bớt gánh nặng và giảm bớt các cơ hội phạt tiền và hình phạt liên quan đến việc không tuân thủ. Đáp ứng những thách thức của các quy định nghiêm ngặt hơn của chính phủ và quản lý lịch sử sản phẩm chi tiết để đáp ứng các tiêu chuẩn và quy định sản xuất riêng biệt và quy trình.
  • Cải thiện độ chính xác của dữ liệu: Giảm lỗi của con người. Các thành phần hoặc thành phần được xử lý trong nhà máy sản xuất với việc sử dụng máy tính di động, máy quét mã vạch, công nghệ dữ liệu không dây và RFID. Tự động nắm bắt sản phẩm, thành phần, bộ phận, số lượng nhân viên, số lượng và thông tin nhà cung cấp
  • Tăng năng suất hoạt động: Tiết kiệm hàng triệu doanh thu bị mất, thu hồi chi phí, chiến dịch kiểm soát thiệt hại, kiện tụng và tiền phạt. Từ góc độ hoạt động, KanBan tự động để bổ sung bên dòng (JIT) chỉ trong thời gian cũng có thể tăng đáng kể năng suất.
  • Bảo vệ thương hiệu : Các giải pháp theo dõi di động có thể ngăn chặn các vấn đề về chất lượng trước khi chúng xảy ra hoặc trong trường hợp thu hồi sản phẩm, cho phép các nhà sản xuất hành động nhanh chóng cũng như thu hẹp phạm vi thu hồi để giảm tiếp xúc với tiêu cực ấn tượng thương hiệu và thiệt hại cho doanh thu.
  • Giảm chi phí yêu cầu bảo hành (Chi phí bảo hành trong ngành công nghiệp ô tô vượt quá 9 tỷ đô la mỗi năm.) Truy nguyên nguồn gốc cho phép các nhà sản xuất phân tích chính xác nguyên nhân gốc của sản phẩm hoặc một phần lỗi để thu hồi chi phí bảo hành từ các nhà cung cấp chịu trách nhiệm.
  • Tập trung vào việc tạo doanh thu : Với các giải pháp tự động hóa và truy xuất nguồn gốc cho các nhà sản xuất riêng biệt, bạn có thể theo dõi bảo hành và thông tin một phần để bán lên và bán chéo các sản phẩm và dịch vụ bổ sung.
  • Ngoài ra, giờ lao động có thể được phân bổ lại để tập trung vào các hoạt động tạo doanh thu so với báo cáo kép xảy ra khi dữ liệu được thu thập thủ công và sau đó được chuyển vào hệ thống máy tính.

Xem thêm : Truy xuất nguồn gốc thực phẩm bằng hợp đồng thông minh của Blockchain Ethereum và công nghệ RFID

 

 


Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.

Bạn đang cần tư vấn các giải pháp số hóa, IoT và chuyển đổi số cho hoạt động vận hành của công ty. Hãy để lại thông tin của bạn, chúng tôi sẽ có người hỗ trợ cho bạn.

Đăng ký tư vấn Giải pháp Industrial IoT

Đăng ký để nhận Ebook

"Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"

Theo dõi để nhận những tin mới nhất về IoT và Smart Factory.

BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Tags: BlockchainSupplychaintraceabilitytruy xuat nguon goctruy xuat nguon goc san xuatvechain
Share24Share4SendSendShare
Bài trước

Một số loại cảm biến thông dụng trong công nghiệp 4.0

Bài tiếp theo

Những lợi ích của việc số hóa trong sản xuất

Smart Industry VN

Smart Industry VN

I'm a Digital Business Journalist and IoT Consultant with Experience across many domains : - Automation & Robotics - Software Development - Industrial IoT & Digitalization

Bài viết Liên quan

Digital Transformation

Mô hình Nhà máy của tương lai ?

22/02/2021
525
Edge Computing

Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

23/01/2021
417
Edge Computing

Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

23/01/2021
369
Digital Transformation

Gartner : Liên minh SAP-Siemens đưa ra lời hứa về kỹ thuật số nhưng lại đưa ra các câu hỏi bỏ ngỡ

14/01/2021
328
Bài tiếp theo

Những lợi ích của việc số hóa trong sản xuất

SCADA - IoT : Công nghệ bổ sung cho Công nghiệp 4.0

Please login to join discussion

Bài đọc nhiều nhất

Chuyển đổi số là gì ? Sự khác biệt giữa Số hoá và chuyển đổi số ?

16/01/2021
9.6k

Platform là gì ? Có những mô hình kinh doanh platform nào ?

16/01/2021
7.8k

Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

20/02/2021
6k

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

23/01/2021
4k

RPA là gì ? Sự khác biệt giữa RPA và AI là gì ?

23/01/2021
2.8k

Smart Buildings Community

Become our solutions partners

Company & Solutions

3S Software

3S Soft

12/10/2020
300

MIND IoT & Cloud

12/10/2020
300

THINK NEXT

16/01/2021
300

Vina Aspire

15/10/2020
300

FST Press

05/12/2020
300

Bài mới nhất

WiFi 6 tăng trưởng trong các ứng dụng IoT công nghiệp và nhà máy

26/02/2021
304

Hệ thống quản lý nước thông minh bằng IoT

26/02/2021
309

Đơn giản hóa việc phát triển phần mềm nhúng của các ứng dụng IoT ?

25/02/2021
320

Sigfox hợp tác Google Cloud để đẩy nhanh chương trình nghị sự IoT khổng lồ

24/02/2021
311

Giới thiệu IoT Framework cho các nhà quản lý sản phẩm IoT

23/02/2021
391

Thẻ

AGV AI BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep 4.0 COVID-19 cybersecurity data analytics data lake digital factory digital transformation digital twin Drone EAM edge AI edge computing ERP he thong MES iiot Iot LORA Machine learning machine vision MES MQTT nha may thong minh OEE PLM Predictive Maintenance RFID robot robotics RPA RTLS scada smart building smart factory so hoa so hoa san xuat Tri tue nhan tao Ung Dung Drone ung dung iot Ung Dung RTLS Ứng dụng IoT trong sản xuất

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Navigation

  • Số hóa và chuyển đổi số
  • Smart Factory
  • AI
  • Data Analytics
  • Automation & Robotics
  • Internet Of Things (IoT)
  • SCADA – IIoT
  • Edge Computing
  • Cybersecurity
  • Company & Solution
  • Company profile Submit
  • About us

Số hóa và Chuyển đổi số

SAS Automotive Systems : Dẫn đầu bằng số hóa

16/01/2021
352

Manager engineer analyzing and control automation robot arms machine on software modern virtual interface data real time  in intelligent factory industrial and digital manufacturing operation.

Chuyển đổi số ngành sản xuất : bắt đầu từ các hệ thống thu thập dữ liệu, SCADA và MES

21/12/2020
433

Giải pháp quản lý ứng dụng – Lựa chọn ESB hay Microservice ?

16/01/2021
533

  • About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng

© 2020 SmartFactory VN.

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
  • Technology
  • IoT
  • Companies
  • Submit Profile
  • Case Studies
  • About us
  • Account
  • Career

© 2020 SmartFactory VN.

Welcome Back!

Sign In with Facebook
OR

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Sign Up with Facebook
OR

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Chào bạn ! Nếu đây là lần đầu bạn ghé website, Hãy để lại thông tin để được nhận Ebook "IoT & Smart Factory" và cập nhật tin tức mới nhất mỗi tuần nhé.

Bạn đã đăng ký thành công ! Xin kiểm tra email để hoàn tất !

error: Alert: Content is protected !!