Hệ thống MES sẽ chết trong tương lai ? IoT và AI đang biến đổi các nhà máy như thế nào ?

Sản xuất đang thay đổi do những tiến bộ trong Internet of Things (IoT) và Trí tuệ nhân tạo (AI) . Với nhu cầu tiêu dùng cho việc tùy chỉnh thúc đẩy các yêu cầu mới về tốc độ và sự nhanh nhẹn, nhiều nhà sản xuất đang vật lộn để theo kịp. Ngày đầu này, cạnh tranh hơn và nhu cầu tăng lên là đặt áp lực cao hơn cho các nhà sản xuất để tăng hiệu suất tổng thể của nhà máy. Một yếu tố quan trọng ngăn cản các nhà sản xuất sử dụng sự giàu có của dữ liệu này là sử dụng các Hệ thống điều hành sản xuất (MES) đã lỗi thời . Nếu các nhà sản xuất muốn nắm bắt tiềm năng của ngành công nghiệp 4.0, họ phải phát triển hệ thống MES của họ để có được những hiểu biết chủ động từ dữ liệu mà họ thu thập được trong nhà máy hiện nay.

Vấn đề với hệ thống MES truyền thống

Một Hệ thống điều hành sản xuất (MES) có thể quản lý và giám sát công việc đang tiến hành trên sàn nhà máy. Chúng tạo thành trung tâm giao dịch của nhà máy sản xuất truyền thống và IBM thường sử dụng các hệ thống này để kiểm soát sản xuất.

Vấn đề là hầu hết các Hệ thống điều hành sản xuất (MES) được thiết kế từ lâu – trong hầu hết các trường hợp trước IoT. Các hệ thống này không bao giờ được thiết kế để tích hợp dữ liệu từ vô số các cảm biến trong nhà máy. Chúng cũng không được thiết kế với các nguyên tắc tập hợp dữ liệu. Chúng cũng không bao giờ được thiết kế để tổng hợp dữ liệu trong thời gian thực hoặc lưu trữ dữ liệu đó một cách hiệu quả trong thời gian dài. Kết quả là, Hệ thống điều hành sản xuất (MES) hạn chế khả năng nhìn thấy hoạt động của nhà máy một cách tổng thể và hành động. Dữ liệu được siled và thường chỉ đơn giản là không bị bắt ở tất cả. IBM mất những hiểu biết vô giá mỗi ngày và hàng giờ.

Vậy cái gì? Các ràng buộc MES này có nghĩa là hầu hết lời hứa của ngành công nghiệp 4.0 đều nằm ngoài tầm với. Nhiều nhà sản xuất không thể triển khai và mở rộng quy mô AI / analytics. Họ chỉ đơn giản là không có dữ liệu về hoạt động của họ, khả năng dự đoán sự gián đoạn, hành động trong thời gian thực và tối ưu hóa trong tương lai.

IoT và AI chuyển dịch MES truyền thống như thế nào

Các nhà sản xuất thông minh nhận ra có một sự thay thế cho các hệ thống MES truyền thống trong bếp lò. Họ đang triển khai các tháp điều khiển hoạt động tập trung để tối đa hóa tiềm năng hiệu suất bằng cách xác định chính xác và dự đoán tổn thất sản xuất và quy định hành động tốt nhất. Họ hiểu rằng giá trị xuất phát từ việc xem xét các hoạt động của nhà máy và kiểm tra dữ liệu một cách tổng thể, theo thời gian thực, từ nhiều hoạt động hơn là một phần thiết bị hoặc quy trình trên đường dây.

Khách hàng cũng đang tìm kiếm các công nhân quá trình công nghiệp để không bị ràng buộc với một nhà điều hành. Điều này cho phép họ quản lý hiệu quả hơn một dây chuyền sản xuất hoặc một bộ máy móc. Hơn thế nữa, các ứng dụng nhà máy, sức mạnh tổng hợp ứng dụng trên tầng cao, và những tiến bộ trong kết nối OT / IT (công nghệ vận hành / công nghệ thông tin) đang chứng minh điểm mỗi ngày mà MES truyền thống đã chết.

Các nhà lãnh đạo chuyển đổi phải nghĩ khác

Cách tiếp cận hiện đại để bổ sung hoặc thay thế Hệ thống điều hành sản xuất (MES)  thúc đẩy lợi ích trên sản phẩm, quy trình và thiết bị và tập trung vào giải pháp phân tích và trang tổng quan KPI tích hợp. Nó sử dụng các điểm tích hợp dọc và ngang lấy được dữ liệu trong một tổ chức và hướng các thông tin chi tiết về doanh nghiệp do AI cung cấp với dữ liệu đó. Cuộc hành trình bắt đầu với việc phân loại dữ liệu quan trọng từ thiết bị, quy trình và kiểm tra chất lượng, điều khiển hơn 80% số điểm đau định kỳ trong nhà máy. Sau đó, phân tích dữ liệu sẽ hướng các thông tin chi tiết chính dự đoán các vấn đề trước. Điều này sau đó có thể mở rộng thành một hình thức tự động hóa thực sự sử dụng AI và thúc đẩy lợi ích đáng kể trong bất kỳ nhà máy nào.

Rất ít người trong cuộc sẽ thách thức giá trị của việc di dời hoặc hiện đại hóa hệ thống MES. Tuy nhiên, nhiều dự án chạy vào kháng chiến do sự phức tạp của triển khai vùng đất nâu và từ các nhà lãnh đạo không thể thách thức hiện trạng. Các nhà lãnh đạo chuyển đổi thực sự phải suy nghĩ khác đi. Họ phải vượt qua những phản đối này bằng cách phát triển các trường hợp kinh doanh thực tế và kế hoạch triển khai từng giai đoạn. Chỉ bằng cách hiện đại hóa MES, các nhà lãnh đạo mới có thể nắm bắt được những lợi ích của ngành công nghiệp 4.0 và làm gián đoạn, không phải là gián đoạn.

Thay thế MES trong ngành công nghiệp FMCG

Gần đây IBM đã xây dựng từ đầu và thực hiện một thay đổi như vậy trong một nhà máy đóng chai, di chuyển nhanh. IBM đã thành công trong việc di dời môi trường MES truyền thống và loại bỏ nhà sử học ở tầng trệt. Trong dự án này, IBM đang tận dụng 5000 tham số dữ liệu, từ 140 thiết bị trong hai dây chuyền sản xuất. IBM đang lọc 18 giao thức máy OEM và tận dụng nó trong nền tảng đám mây của IBM. Chủ đề cũng hỗ trợ tận dụng Maximo  trong tối ưu hóa hoạt động khi IBM tạo ra các mô-đun cụ thể để thúc đẩy hoạt động của nhà máy một cách hiệu quả. Mục tiêu là cung cấp các giao dịch, báo cáo và hình ảnh cần thiết tận dụng các tiêu chuẩn mà IBM đã xây dựng với Maximo. IBM đang sử dụng các mô-đun sau để mở rộng khả năng Maximo vào hoạt động sản xuất:

  • Thông tin chi tiết về sức khỏe sản xuất (PHI)
  • Hiệu suất Sức khỏe Insights (PFHI)
  • Thông tin chi tiết về sức khỏe chất lượng (QHI)
  • Thông tin chi tiết về sức khỏe năng lượng (EHI)
  • Thông tin chi tiết về sức khỏe tài sản (AHI)
  • Thông tin chi tiết về sức khỏe chuỗi cung ứng (SCHI)

Ở phía sau, khi IBM kéo dữ liệu vào đám mây, khách hàng có thể dễ dàng tận dụng phân tích gốc (RCA) và các điểm dữ liệu quan trọng khác để hỗ trợ dự đoán các vấn đề và tối ưu hóa các hoạt động sử dụng AI.

Các nhà sản xuất đang phải chịu áp lực để biến đổi – nhưng các ràng buộc MES là có thật. Họ cần suy nghĩ khác đi. Họ cần phải suy nghĩ thực tế. Cách tiếp cận dựa trên mô-đun này có thể giúp khách hàng tham gia vào một môi trường xanh (được phát triển từ đầu) hoặc môi trường brownfield (làm việc với một chương trình hiện có). Nó cũng giúp triển khai các giải pháp một cách hữu cơ và tránh được một cách tiếp cận phá hoại lớn.

 

 

Đăng ký để nhận tin từ chúng tôi.
Đăng ký để nhận được những thông tin mới nhất giúp ích cho việc số hóa sản xuất và chuỗi cung ứng của bạn.
Bạn có thể hủy bỏ đăng ký khi cảm thấy thông tin không phù hợp