• About us
  • Digital Transformation
  • Submit Company Profile
  • Submit Post
  • Account
  • Thỏa Thuận Người Dùng
Thứ Bảy, Tháng Một 16, 2021
  • Login
  • Register
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

    Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian mã nguồn mở và data historian trong sản xuất

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    10 cải tiến trong sản xuất nhờ Machine Learning và phân tích nâng cao

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

  • IoT

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

    Ứng dụng Blockchain cho máy in nhãn sản xuất

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • About us
  • Account
    • Thỏa Thuận Người Dùng
    • Submit A post
    • Submit a Company Profile
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

    Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian mã nguồn mở và data historian trong sản xuất

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    10 cải tiến trong sản xuất nhờ Machine Learning và phân tích nâng cao

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

  • IoT

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

    Ứng dụng Blockchain cho máy in nhãn sản xuất

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • About us
  • Account
    • Thỏa Thuận Người Dùng
    • Submit A post
    • Submit a Company Profile
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Trang chủ Smart Factory SCADA - IIoT

Cơ sở dữ liệu SQL và noSQL trong các ứng dụng IoT

05/09/2020
Trong SCADA - IIoT, Technical Article
0
33
Chia sẻ
331
Lượt xem

Ngày nay, cảm biến ở khắp mọi nơi. Họ làm mọi thứ, từ đếm các bộ phận trên dây chuyền lắp ráp đến đo lường chất lượng sản phẩm. Nhưng một số thách thức lớn nhất xảy ra sau khi các phép đo đã được thực hiện. Tại thời điểm đó, bạn phải quyết định: Tôi thu thập dữ liệu ở đâu và làm cách nào tôi có thể sử dụng dữ liệu đó để cải thiện hoạt động của mình bằng cách giảm độ biến thiên và cải thiện chất lượng hoạt động sản xuất kinh doanh?

Lựa chọn CƠ SỞ DỮ LIỆU NÀO 

Trong lĩnh vực sản xuất, hoạt động thời gian thực đòi hỏi thu thập dữ liệu nhanh để phân tích tối ưu. Nói chung, các công ty sản xuất tiếp cận việc thu thập dữ liệu theo một trong hai cách: với cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống hoặc Historian.

Mỗi cung cấp những lợi thế riêng biệt. Một cơ sở dữ liệu quan hệ được xây dựng để quản lý các mối quan hệ, nhưng một Historian được tối ưu hóa cho dữ liệu chuỗi thời gian. Ví dụ, cơ sở dữ liệu quan hệ rất tốt trong việc trả lời một câu hỏi như: “Khách hàng nào đã đặt hàng lô hàng lớn nhất?” Tuy nhiên, xuất sắc trong việc trả lời các câu hỏi như: “Độ lệch chuẩn của đơn vị sản xuất hàng giờ ngày nay là gì?”

Cơ sở dữ liệu quan hệ

Loại cơ sở dữ liệu này là một tùy chọn lý tưởng để lưu trữ thông tin theo ngữ cảnh hoặc phả hệ về quy trình sản xuất của bạn. Bản chất quan hệ của cơ sở dữ liệu cung cấp một kiến ​​trúc linh hoạt và khả năng tích hợp tốt với các hệ thống kinh doanh khác. Khi mở rộng chức năng của cơ sở dữ liệu quan hệ cho các ứng dụng sản xuất, các công ty tận dụng tính mở của nó bằng cách tạo và quản lý các bảng tùy chỉnh để lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn, chẳng hạn như các cơ sở dữ liệu khác, nhập các giá trị thủ công thông qua biểu mẫu và tệp XML.

Khi cơ sở dữ liệu quan hệ lớn, tôi thấy các nhà cung cấp cải thiện hiệu suất hệ thống của họ trong các ứng dụng sản xuất giao dịch, chẳng hạn như thu thập dữ liệu từ đầu đọc RFID. Khi nắm bắt thông tin theo ngữ cảnh hoặc dữ liệu chuỗi thời gian từ một số lượng nhỏ cảm biến, cơ sở dữ liệu quan hệ có thể hoạt động tốt nhất.

Cơ sở dữ liệu Historian NoSQL

Đầu tiên, sản xuất hoạt động trong thời gian thực, đòi hỏi thu thập dữ liệu rất nhanh để phân tích tối ưu. Một Cơ sở dữ liệu Historian cung cấp hiệu suất đọc / ghi nhanh hơn 10-20 lần so với cơ sở dữ liệu quan hệ và độ phân giải 1 mili giây cho dữ liệu thời gian thực. Ngoài ra, sử gia toàn nhà máy được tối ưu hóa cho dữ liệu ‘chuỗi thời gian’, trong khi cơ sở dữ liệu quan hệ được xây dựng để quản lý các mối quan hệ. Ví dụ, cơ sở dữ liệu quan hệ rất tốt trong việc trả lời một câu hỏi như: Khách hàng nào đã đặt hàng lô hàng lớn nhất? Một nhà Historian toàn nhà máy, mặt khác, xuất sắc trong việc trả lời các câu hỏi như: Độ lệch chuẩn của đơn vị sản xuất hàng giờ ngày nay là gì?

Bài viết liên quan

Lợi ích của Edge Computing dành cho sản xuất thông minh

4 Điểm khác biệt chính giữa SCADA và IoT công nghiệp (IIoT)

Một số case Studies SCADA, HMI, MES thành công điển hình năm 2020

Vai trò của SCADA và IoT trong lộ trình tiến đến công nghiệp 4.0 (Phần 2)

Vai trò của SCADA và IoT trong lộ trình tiến đến công nghiệp 4.0

Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory

Với các thuật toán nén mạnh mẽ, một Cơ sở dữ liệu Historian có thể lưu trữ nhiều năm dữ liệu trực tuyến một cách dễ dàng và an toàn, giúp hỗ trợ hiệu suất và giảm bảo trì với chi phí thấp hơn.

Như với bất kỳ dự án phần mềm lớn nào, chi phí và thời gian để thực hiện lưu trữ dữ liệu sản xuất có thể tạo ra kết quả có thể đạt được và ROI dường như sẽ còn xa trong tương lai. Đây hoàn toàn là trường hợp với kiến ​​trúc cơ sở dữ liệu quan hệ và nhiều giao diện tùy chỉnh cần thiết để thực hiện với các hệ thống thời gian thực. Cơ sở dữ liệu quan hệ cũng yêu cầu các công ty tự tạo và quản lý các bảng tùy chỉnh, có thể tốn nhiều thời gian.

Tuy nhiên, sử dụng các giao diện tiêu chuẩn cho một Cơ sở dữ liệu Historian có thể giảm thời gian thực hiện khoảng 50%, giảm chi phí chung. Cũng không có quản lý hoặc tạo dữ liệu ‘lược đồ’, kích hoạt, thủ tục được lưu trữ hoặc chế độ xem. Với tính năng dễ sử dụng này, bạn có thể cài đặt và định cấu hình hệ thống trong vài giờ mà không cần các dịch vụ chuyên biệt, chẳng hạn như mã hóa tùy chỉnh hoặc tập lệnh cho cài đặt.

Bảo trì dài hạn cũng được đơn giản hóa rất nhiều. Với một nhà Historian toàn nhà máy, không cần bảo trì trực tuyến. Tuy nhiên, với cơ sở dữ liệu quan hệ, bảo trì có thể là một công việc toàn thời gian, vì các công ty phải quản lý tài liệu lưu trữ và dung lượng đĩa do nén kém (xem hình). Ngoài ra, nhập khẩu và bảo trì thẻ phải được thực hiện trong thời gian ngừng hoạt động theo lịch trình, vì không có bảo trì trực tuyến.

Một Historian dữ liệu toàn nhà máy cho phép các công ty thu thập và phân tích khối lượng thông tin khổng lồ được tạo ra trong các nhà máy để cải thiện hiệu suất, tích hợp khu vực sản xuất và hệ thống kinh doanh và giảm chi phí đáp ứng các quy định của ngành. Thu thập và phân tích dữ liệu có thể giúp tăng chất lượng và tính nhất quán của sản phẩm, ví dụ, bằng cách so sánh các hoạt động sản xuất trong quá khứ, phân tích dữ liệu trước một sự kiện ngừng hoạt động và vạch ra các hoạt động sản xuất lý tưởng so với các hoạt động trong quá trình. Dữ liệu tổng hợp cũng cho phép chuẩn bị báo cáo và chia sẻ thông tin bằng các công cụ trình duyệt Web tiêu chuẩn.

Data Historian

Cuối cùng, Cơ sở dữ liệu Historian cũng đóng vai trò là mắt xích quan trọng giữa hoạt động của nhà máy và doanh nghiệp, cung cấp cho các hệ thống kinh doanh dữ liệu thực tế mà họ cần để có được bức tranh rõ ràng, chính xác về tình trạng sản xuất hiện tại hoặc xu hướng lịch sử. Thông tin chi tiết này có thể mang lại nhiều lợi ích, bao gồm khả năng cho phép khách hàng truy cập an toàn thông tin trạng thái đơn hàng.

Các Cơ sở dữ liệu Historian cũng được thiết kế để tồn tại sự khắc nghiệt của sàn sản xuất và có khả năng tiếp tục thu thập và lưu trữ dữ liệu ngay cả khi kho dữ liệu chính không có sẵn. Một tính năng khác thường được tìm thấy trong Cơ sở dữ liệu Historian là khả năng nén dữ liệu, giảm dung lượng ổ đĩa cần thiết. Khi thu thập dữ liệu chuỗi thời gian nhanh chóng (với tốc độ đọc lại dưới 5 giây) cho vài nghìn cảm biến, Cơ sở dữ liệu Historian có thể hoạt động tốt nhất.

Điều tốt nhất của cả hai loại cơ sở dữ liệu

Khi cơ sở dữ liệu quan hệ và Cơ sở dữ liệu Historian được triển khai trong doanh nghiệp, các công ty có thể thu thập và phân tích khối lượng thông tin khổng lồ được tạo ra trong các nhà máy của họ, cải thiện hiệu suất, tích hợp khu vực nhà máy với hệ thống kinh doanh và giảm chi phí cho ngành công nghiệp hội họp quy định.

Như nhiều chuyên gia chất lượng Six Sigma đã tuyên bố, “Bạn không thể cải thiện những gì bạn không đo lường được.” Thu thập dữ liệu toàn nhà máy có thể làm điều này khả thi.

Bằng cách sử dụng các công cụ phân tích, chẳng hạn như Microsoft Excel hoặc các giải pháp báo cáo ngoài luồng khác, bạn có thể tăng chất lượng và tính nhất quán của sản phẩm bằng cách so sánh các hoạt động sản xuất trong quá khứ, phân tích dữ liệu trước sự kiện ngừng hoạt động và lập kế hoạch sản xuất lý tưởng trong quá trình chạy. Các công cụ phân tích ngày nay giúp dễ dàng tổng hợp dữ liệu, chuẩn bị báo cáo và chia sẻ thông tin bằng các trình duyệt Web tiêu chuẩn.

Thu thập dữ liệu trong quá trình toàn nhà máy cũng đóng vai trò là mắt xích quan trọng giữa quy trình của nhà máy và hoạt động kinh doanh, cung cấp cho các hệ thống kinh doanh dữ liệu họ cần để có được bức tranh rõ ràng, chính xác về tình trạng sản xuất hiện tại hoặc xu hướng dựa trên lịch sử.

Cuối cùng, quyết định nên sử dụng một cơ sở dữ liệu quan hệ và Cơ sở dữ liệu Historian sẽ dựa trên Sức mạnh kết hợp của cả hai cung cấp thông tin chi tiết mang lại nhiều lợi ích, nội bộ cho công ty và bên ngoài cho khách hàng.


Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sửa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.

Đăng ký để nhận Ebook

"Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"

Theo dõi để nhận những tin mới nhất về IoT và Smart Factory.

BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Tags: co so du lieu historianHistorian Databasehistorian la giscada
Share13Share2SendSendShare
Bài trước

5 cách AR sẽ chuyển đổi sản xuất thông minh hơn

Bài tiếp theo

Xu hướng IOT Internet of Things của năm 2019

Smart Industry VN

Smart Industry VN

I'm a Digital Business Journalist and IoT Consultant with Experience across many domains : - Automation & Robotics - Software Development - Industrial IoT & Digitalization

Bài viết Liên quan

Asset Management

Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

16/01/2021
Edge Computing

Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

16/01/2021
Digital Transformation

Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

15/01/2021
Digital Transformation

Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

14/01/2021
Bài tiếp theo

Xu hướng IOT Internet of Things của năm 2019

CSDL Data Historian và những Ứng dụng của Data Historian

Please login to join discussion

Tạo Website, Blog dễ dàng với Haravan

Tạo một trang bán hàng chuyên nghiệp, một blog thú vị, hay một web doanh nghiệp... Hãy làm điều đó tại Haravan.

Bài mới nhất

Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

16/01/2021

Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

16/01/2021

Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

15/01/2021

Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

14/01/2021

Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

14/01/2021

Smart Buildings Community

Bài đọc nhiều nhất

Platform là gì ? Có những mô hình kinh doanh platform nào ?

16/01/2021

Chuyển đổi số là gì ? Sự khác biệt giữa Số hoá và chuyển đổi số ?

16/01/2021

Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

14/01/2021

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

05/12/2020

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/09/2019

Company & Solutions

MIND IoT & Cloud

12/10/2020

THINK NEXT

16/01/2021
3S Software

3S Soft

12/10/2020

FST Press

05/12/2020

Vina Aspire

15/10/2020

Thẻ

AGV AI BIG DATA Blockchain chuyen doi so CMMS COVID-19 cybersecurity data analytics data lake digital factory digital transformation digital twin Drone EAM edge AI edge computing ERP he thong MES iiot Iot LORA Machine learning machine vision MES MQTT nha may thong minh OEE PLM Predictive Maintenance RFID robot robotics RPA RTLS scada smart building smart factory so hoa so hoa san xuat Tri tue nhan tao Ung Dung Drone ung dung iot Ung Dung RTLS Ứng dụng IoT trong sản xuất

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Navigation

  • Trang chủ
  • Tin tức
  • Smart Factory
  • AI
  • Data Analytics
  • Automation & Robotics
  • Internet Of Things (IoT)
  • SCADA – IIoT
  • Edge Computing
  • Cybersecurity
  • Companies and Solutions

Số hóa và Chuyển đổi số

Công ty dược phẩm Lonza ứng dụng IoT thống nhất dữ liệu sản xuất của mình

16/01/2021

Stora Enso : tương lai của ngành sản xuất trở nên thông minh hơn

05/09/2020

SAS Automotive Systems : Dẫn đầu bằng số hóa

16/01/2021

  • About us
  • Digital Transformation
  • Submit Company Profile
  • Submit Post
  • Account
  • Thỏa Thuận Người Dùng

© 2020 SmartFactory VN.

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
  • Technology
  • IoT
  • AI
  • Case Studies
  • Company & Solution
  • About us
  • Account
    • Thỏa Thuận Người Dùng
    • Submit A post
    • Submit a Company Profile

© 2020 SmartFactory VN.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
vi Vietnamese
zh-CN Chinese (Simplified)en Englishfr Frenchja Japanesevi Vietnamese

Chào bạn ! Nếu đây là lần đầu bạn ghé website, Hãy để lại thông tin để được nhận Ebook "IoT & Smart Factory" và cập nhật tin tức mới nhất mỗi tuần nhé.

Bạn đã đăng ký thành công ! Xin kiểm tra email để hoàn tất !

error: Alert: Content is protected !!