Xu hướng Supplychain và Logistics của năm 2019

Nhiều xu hướng chuỗi cung ứng quan trọng trong năm 2019 sẽ được tiếp nối từ các năm trước. Tuy nhiên, các chi tiết, tiến độ và cường độ sẽ khác nhau rất nhiều. ARC Advisory Group tin rằng các xu hướng sau đây sẽ có tác động mạnh nhất đến chuỗi cung ứng và lĩnh vực hậu cần cho đến năm 2019.

Steve BankerPhó Ch tch Dch v Chui Cung ng ti ARC Advisory Group, mt công ty tư vn công ngh và phân tích hàng đu trong ngành.

Thương mại toàn cầu, thuế quan và các hiệp định thương mại tự do

Các đồng nghiệp của tôi và tôi đã viết định kỳ về môi trường thương mại toàn cầu hiện tại. Làm thế nào chúng ta có thể không? Ghi nhớ Hiệp định Đối tác xuyên Thái Bình Dương (TPP)? Chủ đề đó có vẻ như lịch sử cổ đại. Sau đó, cuộc diễu hành thuế quan bắt đầu (xem Tác động thuế quan: Những gì bạn có thể làm ngay bây giờ để quản lý rủi ro). Đầu tiên chúng ta có thuế quan đối với máy giặt và sau đó là thép và nhôm.

Gần đây, chúng ta đã chứng kiến ​​một loạt thuế quan qua lại giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc, và việc đàm phán lại thành công NAFTA thành USMCA. Tất nhiên, các cuộc đàm phán thiết lập thuế quan và thỏa thuận thương mại bị ảnh hưởng bởi các chủ đề liên quan như trừng phạt kinh tế. Gần đây nhất, CFO của Huawei đã bị chính quyền Canada (theo yêu cầu của Hoa Kỳ) bắt giữ vì các vi phạm liên quan đến lệnh trừng phạt của Iran.

Tác động đến chuỗi cung ứng toàn cầu sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi các cuộc đàm phán Trung Quốc / Hoa Kỳ. Nhưng, chúng ta đừng quên sự bắt chéo tay đang diễn ra ở Anh liên quan đến cuộc bỏ phiếu Brexit. Điều này có thể có sự phân nhánh thương mại rộng khắp, bao gồm cả sự gián đoạn chuỗi cung ứng rộng hơn. Theo Lorenzo Rossetti, giám đốc phát triển hải quan tại BluJay Solutions có trụ sở tại Anh , “V mt chính tr, có mt lượng ln s không chc chn. Trên hết chính tr không chc chn, các doanh nghip đang gp khó khăn trong vic xác đnh nhng gì h cn làm. Mt s khách hàng đang thiết lp các quy trình gim thiu hi quan c th, nhưng nhiu công ty đang ch xem phương pháp có th gây bt li cho các hot đng trong tương lai. Ví d, s chm tr hi quan đt ra vic sn xut s gim ri ro cho các nhà sn xut ô tô ch kp thi và các nhà sn xut khác có hot đng tương t. “ ??

Thiếu hụt lao động hậu cần và tự động hóa

Hội đồng gần đây đã công bố một báo cáo dự báo tình trạng thiếu lao động cổ áo xanh sẽ tiếp tục đến năm 2019 và hơn thế nữa. Lao động vận tải được ghi nhận rõ ràng là một khu vực có sự thiếu hụt ngày càng tăng do sự tăng trưởng nhanh chóng trong mua sắm trực tuyến đang tạo ra nhu cầu mạnh mẽ cho các tài xế giao hàng. Tình trạng thiếu lao động cũng là một yếu tố góp phần vào tình trạng thiếu năng lực vận tải trên diện rộng ở Mỹ. Xe tải không người lái là một trong những giải pháp lâu dài được đề xuất cho vấn đề này. Nhưng có nhiều giải pháp thiết thực hơn cho vấn đề có thể được thực hiện ngay bây giờ. ” Có kh năng có sn, nó ch b khóa,” theo Chris Jones của Descartes . “Năm 2019 s là năm hp tác qun lý vn ti. Các ch hàng và LSP s m ra tm nhìn đến năng lc trong mng lưới ca h cho người khác, m rng h sinh thái vn chuyn ca h, m khóa kh năng s dng đúng mc trong khi gim dm người đi coi hát.”

Nhu cầu thực hiện của sự bùng nổ thương mại điện tử cũng đang khiến lao động kho hàng trở nên vô cùng chặt chẽ. Kho đang ngày càng khó khăn hơn để lấp đầy các công việc kho mở. Môi trường hiện tại được minh họa bằng những gì một nhà điều hành 3PL cho biết , ” Nếu mt cu con vi mt k lc trm xut hin, chúng ta nói ‘Chúng ta biết bn s ăn cp t chúng tôi, nhưng chúng ta thc s có th s dng s giúp đ. Bn đang thuê! “ 

Các nhà kho cũng đang tăng cường áp dụng tự động hóa để đáp ứng các yêu cầu của việc đáp ứng trực tiếp cho người tiêu dùng. Các đặc điểm rất khác nhau của ngành thương mại điện tử ngày nay đang khiến các nhà bán lẻ và các hoạt động phân phối khác tìm kiếm các giải pháp thích ứng và có thể mở rộng hơn. Các xu hướng tăng trưởng của mua Hệ thống xe buýt và robot di động tự trị trong kho sẽ tiếp tục. Tuy nhiên, tự động hóa kho thường chỉ là một phần của giải pháp cho nhu cầu đáp ứng của công ty. Và dự kiến ​​sẽ chỉ giảm thiểu, không giải quyết, mất cân đối cung cầu lao động. Peter Schnorbach, Giám đốc sản phẩm của Manhattan Associates Lao động quản lý thấy thị trường lao động chặt chẽ tiếp tục. “S thiếu ht lao đng kho không th được gii quyết vi t đng hóa trong ngn hn. Các công ty ch đơn gin là không th trang b li đ nhanh. Tin lương s tiếp tc tăng do nhu cu. Do đó, các công ty cn sáng to hơn v cách h tuyn dng và gi chân nhân viên. Ví d, các chương trình tham gia ca nhân viên gn phn thưởng hoc các vt có giá tr khác vào hiu sut ca công nhân có hiu qu trong vic tăng s hài lòng trong công vic và năng sut tng th. “??

Các cuộc thảo luận của ARC với các công ty sử dụng robot kho cộng tác (cobots) cũng cho thấy các giải pháp tự động hóa này tăng thêm sự ổn định cho nhu cầu nhân sự của kho. Ví dụ, Port Logistics Group tuyên bốrằng sự ổn định lực lượng lao động đã trở thành lợi ích có giá trị nhất cho dự án Locus Robotics của công ty. Khi tiền lương tăng, ARC hy vọng việc áp dụng các hệ thống cobot sẽ tăng lên. ARC hy vọng năm 2019 sẽ là một năm đột phá để áp dụng các giải pháp robot mới nổi này.

“Digital Supply Chain – Chuỗi cung ứng kỹ thuật số” Sẽ là khái niệm công nghệ hậu cần của năm

Digital Supply Chain – Chuỗi cung ứng kỹ thuật số là một thuật ngữ khái niệm sẽ tiếp tục được sử dụng để xác định các nỗ lực phần mềm, truyền thông và tự động hóa chuỗi cung ứng đáp ứng các tiêu chí kỹ thuật số nhất định. Thuật ngữ này đủ rộng để bao gồm nhiều công nghệ và trường hợp sử dụng. . Nhưng không có một phổ biến (hoặc thậm chí rộng rãi) định nghĩa được chấp nhận của chuỗi cung ứng kỹ thuật số Tuy nhiên, số hóa -. thông tin liên lạc thông tin và lưu trữ bằng kỹ thuật số định dạng, máy tính có thể đọc được – chắc chắn là một yêu cầu cốt lõi. Amber đường có một định nghĩa cũng bao gồm dữ liệu chuẩn hóa và có cấu trúc cho phép cộng tác, tự động hóa và phân tích. Rất thường thuật ngữ chuỗi cung ứng kỹ thuật số được sử dụng để mô tả một chuyển đổi kỹ thuật số đáp ứng tiêu chí số hóa và được nâng cao ở một khía cạnh khác như phạm vi chuỗi cung ứng, độ sâu và chiều rộng của phân tích hoặc kết hợp dữ liệu từ “cạnh kỹ thuật số.” ??

Nhiều sáng kiến ​​chuỗi cung ứng kỹ thuật số đến dưới dạng khả năng hiển thị chuỗi cung ứng mở rộng. Lấy ví dụ, hành trình chuỗi cung ứng kỹ thuật số của Pfizer được thúc đẩy bởi mong muốn đạt được khả năng hiển thị lô hàng thời gian thực trên toàn bộ chuỗi cung ứng mở rộng và phức tạp của nó. Công ty muốn thay thế các hệ thống khác nhau, các cuộc gọi điện thoại không liên tục và email bằng một mạng kỹ thuật số được kết nối. Dự án số hóa này đã dẫn đến ứng dụng Pfizer Trackit theo dõi lô hàng 15.000 đơn vị lưu trữ tồn kho sử dụng dữ liệu từ Pfizer và các đối tác chuỗi cung ứng trong khi cho phép khách hàng truy cập dữ liệu kịp thời và chính xác thông qua một ứng dụng trực tuyến. Chúng ta sẽ tiếp tục nghe về các chuyển đổi chuỗi cung ứng kỹ thuật số trên diện rộng như Pfizer vào năm 2019.

Việc kết hợp dữ liệu IoT là một yếu tố cốt lõi khác trong các sáng kiến ​​chuỗi cung ứng kỹ thuật số. Theo một nghĩa nào đó, IoT không có gì mới trong chuỗi cung ứng, vì các giải pháp quản lý đội tàu và WMS thời gian thực đã được sử dụng trong một vài thập kỷ. Tuy nhiên, quy mô ở khía cạnh kỹ thuật số nào ?? công nghệ đang tạo ra dữ liệu hữu ích đã mở rộng theo cấp số nhân kể từ đó.

Các hệ thống kiểm soát kho tiên tiến hơn (WCS) ngày nay, còn được gọi là hệ thống thực thi kho (WES), là các hệ thống thời gian thực kỹ thuật số trong bốn bức tường của kho nhận đầu vào cảm biến từ tự động hóa trên toàn hệ thống, đánh giá theo các hướng dẫn được xác định trước và đáp ứng trong thời gian gần để đạt được các mục tiêu hoạt động. Việc triển khai WES là một hình thức của sáng kiến ​​chuỗi cung ứng kỹ thuật số do phản hồi kỹ thuật số tinh vi xảy ra giữa các thiết bị cạnh (tự động hóa kho) và trí thông minh phần mềm tập trung xử lý phản hồi cảm biến và điều phối các hệ thống con kho. 

Các nhà cung cấp tự động hóa kho như Dematic và Fortna và các nhà cung cấp WMS như Manhattan Associates và HighJump, cung cấp nền tảng WES cho phép kho hoạt động với sự nhanh nhẹn cần thiết để đáp ứng mong đợi đáp ứng của người tiêu dùng trực tuyến ngày nay. Khi các nhà cung cấp tự động hóa kho tiếp tục phát huy khả năng phần mềm của họ và các nhà cung cấp WMS mở rộng khả năng hệ thống kiểm soát kho của họ, kho sẽ là cơ sở chín muồi cho các chuyển đổi kỹ thuật số vào năm 2019.

Cuối cùng, có khái niệm tháp điều khiển kỹ thuật số bao gồm khả năng hiển thị chuỗi cung ứng mở rộng; dữ liệu liên quan từ các khía cạnh như nguồn cấp dữ liệu xã hội, thời tiết và tin tức hoặc dữ liệu IoT (như dữ liệu đội tàu GPS); phân tích nâng cao cung cấp cả thông tin chi tiết dựa trên phạm vi rộng và chi tiết về chuỗi cung ứng đầu cuối; và khả năng hành động. Các giải pháp khác nhau bằng cách cung cấp, nhưng chắc chắn đủ điều kiện là cung cấp chuỗi cung ứng kỹ thuật số. Họ cũng có xu hướng tận dụng một công nghệ khác là xu hướng chuỗi cung ứng 2019 tiếp theo của chúng ta để xem – Machine Learning và AI.

Cải tiến về Machine Learning sẽ được phổ biến rộng rãi

Machine learning – ML và trí tuệ nhân tạo chắc chắn đã là những từ thông dụng nóng trong năm 2018. Nhưng có những nỗ lực đáng kể về chuỗi cung ứng và công nghệ hậu cần đằng sau những từ thông dụng này. Trong thực tế, nhiều cải tiến công nghệ hậu cần sáng tạo hơn đã bao gồm học máy. Và chúng ta hy vọng những nỗ lực phát triển này sẽ tăng tốc trong suốt năm 2019 và hơn thế nữa. Đây là lý do tại sao.

Machine learning – ML đặc biệt hữu ích cho các tập dữ liệu lớn, động trong đó mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập là chất lỏng. Một lượng lớn dữ liệu phổ biến hơn bao giờ hết trong chuỗi cung ứng ngày nay, nhờ vào các cải tiến điện toán và công nghệ trên các khía cạnh kỹ thuật số. Là một công nghệ chung, Machine learning – MLcó thể áp dụng cho một loạt các công nghệ hậu cần. Nó đang được áp dụng để tăng cường hệ thống quản lý kho , hệ thống tầm nhìn robot , lập kế hoạch chuỗi cung ứng, tầm nhìn chuỗi cung ứng, và hơn thế nữa. Hơn nữa, các hoạt động thực hiện đang đặt một mức phí cao hơn cho khả năng thích ứng để đáp ứng các chân trời thực hiện ngắn hơn và nhu cầu thay đổi liên tục của thị trường. Nhu cầu thích nghi khéo léo sẽ không giảm. Chúng ta dự đoán Machine learning – ML sẽ được áp dụng rộng rãi hơn nhiều trong chuỗi cung ứng vào năm 2019 và hơn thế nữa.

Tầm nhìn của tương lai Digital Supply Chain

Số hóa chuỗi cung ứng cho phép các công ty giải quyết các yêu cầu mới của khách hàng, những thách thức về phía cung cũng như những kỳ vọng còn lại trong việc cải thiện hiệu quả. Số hóa mang lại Chuỗi cung ứng 4.0, sẽ là Cáp

  • Nhanh hơn. Cách tiếp cận mới của phân phối sản phẩm làm giảm thời gian giao hàng của người chạy cao đến vài giờ. Cơ sở cho các dịch vụ này được xây dựng bằng các phương pháp dự báo tiên tiến, ví dụ: phân tích dự báo nội bộ (ví dụ: nhu cầu) và bên ngoài (ví dụ: xu hướng thị trường, thời tiết, nghỉ hè, chỉ số xây dựng) cũng như dữ liệu trạng thái máy cho phụ tùng nhu cầu, và cung cấp một dự báo chính xác hơn nhiều về nhu cầu của khách hàng. Dự báo không được thực hiện hàng tháng, mà hàng tuần và cho các sản phẩm chuyển động rất nhanh ngay cả mỗi ngày. Trong tương lai, chúng ta sẽ thấy “vận chuyển dự đoán”, trong đó Amazon giữ bằng sáng chế – các sản phẩm được vận chuyển trước khi khách hàng đặt hàng.
  • Linh hoạt hơn . Lập kế hoạch đột xuất và thời gian thực cho phép phản ứng linh hoạt với các tình huống cung hoặc cầu thay đổi. Chu kỳ lập kế hoạch và thời gian đóng băng được giảm thiểu và lập kế hoạch trở thành một quy trình liên tục có khả năng phản ứng linh hoạt với các yêu cầu hoặc ràng buộc thay đổi (ví dụ: phản hồi năng lực sản xuất thời gian thực từ máy móc). Khi các sản phẩm được gửi, tăng tính linh hoạt trong quy trình giao hàng cho phép khách hàng định tuyến lại các lô hàng đến đích thuận tiện nhất.

    Các mô hình kinh doanh mới, chẳng hạn như Chuỗi cung ứng như một Dịch vụ cho các chức năng lập kế hoạch chuỗi cung ứng hoặc quản lý vận tải, làm tăng tính linh hoạt trong tổ chức chuỗi cung ứng. Chuỗi cung ứng có thể được mua như một dịch vụ và được thanh toán trên cơ sở sử dụng thay vì có các nguồn lực và khả năng trong nhà. Chuyên môn hóa và trọng tâm của các nhà cung cấp dịch vụ cho phép họ tạo ra các nền kinh tế có quy mô cũng như các nền kinh tế phạm vi và các cơ hội gia công hấp dẫn. 

    Ví dụ, chúng ta sẽ thấy một “Uber hóa” vận tải: có nguồn gốc đám đông, năng lực vận chuyển linh hoạt, điều này sẽ dẫn đến sự gia tăng đáng kể về sự linh hoạt trong các mạng lưới phân phối.
  • Nhiều chi tiết hơn . Nhu cầu của khách hàng đối với ngày càng nhiều sản phẩm cá nhân không ngừng tăng lên. Điều đó mang lại một sự thúc đẩy mạnh mẽ đối với phân tích vi mô và những ý tưởng tùy biến đại chúng cuối cùng sẽ được thực hiện. Khách hàng được quản lý trong các cụm chi tiết hơn nhiều và một loạt các sản phẩm phù hợp sẽ được cung cấp. Điều này cho phép khách hàng chọn một trong nhiều “menu hậu cần” phù hợp chính xác với nhu cầu của họ. 

    Các khái niệm vận chuyển mới, chẳng hạn như giao hàng bằng drone, cho phép các công ty quản lý dặm cuối một cách hiệu quả cho các gói dày đặc có giá trị cao và đơn lẻ.
  • Chính xác hơn . Thế hệ tiếp theo của hệ thống quản lý hiệu suất cung cấp tính minh bạch theo thời gian thực, từ đầu đến cuối trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Khoảng thông tin đạt được từ các KPI cấp cao nhất được tổng hợp, chẳng hạn như cấp độ dịch vụ tổng thể, đến dữ liệu quá trình rất chi tiết, chẳng hạn như vị trí chính xác của xe tải trong mạng. Phạm vi dữ liệu này cung cấp một cơ sở thông tin chung cho tất cả các cấp độ thâm niên và chức năng trong chuỗi cung ứng. Việc tích hợp dữ liệu của các nhà cung cấp, nhà cung cấp dịch vụ, v.v. trong một “đám mây chuỗi cung ứng” đảm bảo rằng tất cả các bên liên quan chỉ đạo và quyết định dựa trên cùng một sự kiện.

    Trong các hệ thống quản lý hiệu suất kỹ thuật số, các mô hình bảng sạch để lưu kho, vận chuyển hoặc kiểm kê được sử dụng để đặt mục tiêu tự động. Để duy trì nguyện vọng của các mục tiêu trong trường hợp gián đoạn chuỗi cung ứng, các hệ thống sẽ tự động điều chỉnh các mục tiêu không thể đạt được nữa đến mức nguyện vọng thực tế. Chúng ta sẽ thấy các hệ thống quản lý hiệu suất “học” để tự động xác định rủi ro hoặc ngoại lệ và sẽ thay đổi các tham số chuỗi cung ứng theo cách tiếp cận học tập theo chu trình kín để giảm thiểu chúng. Điều đó cho phép tháp điều khiển quản lý hiệu suất tự động xử lý một loạt các trường hợp ngoại lệ mà không có sự tham gia của con người và chỉ thúc đẩy người lập kế hoạch con người cho các sự kiện đột phá / sự kiện mới – với điều này, chuỗi cung ứng đang tiếp tục phát triển theo hướng biên giới hiệu quả.
  • … Hiệu quả hơn . Hiệu quả trong chuỗi cung ứng được tăng cường bởi sự tự động hóa của cả nhiệm vụ và kế hoạch vật lý. Rô bốt xử lý nguyên liệu (pallet / hộp cũng như các mảnh đơn) hoàn toàn tự động trong quá trình kho – từ nhận / dỡ hàng đến cất đi để nhặt, đóng gói và vận chuyển. Xe tải tự trị vận chuyển các sản phẩm trong mạng. Để tối ưu hóa việc sử dụng xe tải và tăng tính linh hoạt vận chuyển, tối ưu hóa vận chuyển giữa các công ty được áp dụng để chia sẻ năng lực giữa các công ty. Thiết lập mạng được liên tục tối ưu hóa để đảm bảo phù hợp tối ưu với các yêu cầu kinh doanh.
Đăng ký để nhận ebook
Đăng ký để nhận ebook "Ứng dụng IoT" từ chúng tôi.
Đăng ký để được nhận ebook "The Technical Foundations of IoT" và "Building Arduino Projects for the Internet of Things ".