openVINO

Dự đoán vào Năm 2023, sẽ  có 41,8 tỷ cảm biến và bộ truyền động sẽ được bán trên toàn cầu . Dữ liệu sẽ được thu thập ở nhiều biên , chẳng hạn như giàn khoan dầu, xe cộ, máy sản xuất và vô số các hệ thống và thiết bị khác đã hoặc sẽ sớm tạo ra dữ liệu. Dữ liệu này, cùng với các thuật toán Machine Learning và các phân tích khác, tạo cơ sở cho các môi trường biên - đám mây tích hợp dữ liệu và quy trình từ cấp trường đến cấp doanh nghiệp. Sẽ có nhiều cơ hội để đạt được những hiểu biết mới và thúc đẩy hành động từ các hệ thống…

Thị gíac máy tính đang rầm rồ lan truyền ở khắp mọi nơi, và có nhiều máy tăng tốc điện toán để hỗ trợ. Giờ đây, đã có một bộ công cụ được tối ưu hóa từ Intel để mở rộng phần cứng với một API duy nhất và nó bao gồm một thư viện các chức năng, các hạt nhân được tối ưu hóa trước và các công cụ được tối ưu hóa cho OpenCV và OpenVX. Intel gọi nó là bộ công cụ Tối ưu hóa mạng suy luận & tối ưu hóa mạng thần kinh (OpenVINO ™). Đây là nguồn mở và miễn phí. Bản phát hành gần đây nhất thậm chí còn hỗ trợ Raspberry Pi làm máy…

Được bình chọn là một trong những công cụ dành cho nhà phát triển tốt nhất , bộ công cụ Intel OpenVINO ™ đã trở thành công cụ hỗ trợ cho các nhiệm vụ tầm nhìn. Trước đây được gọi là Computer Vision SDK, OpenVINO ™ cung cấp cho các nhà phát triển một lớp phần mềm thống nhất, duy nhất trên phần cứng để cho phép các nhà phát triển xây dựng các giải pháp AI. Mục tiêu cuối cùng ở đây là lấy đi sự phức tạp khi làm việc trên các ứng dụng Computer Vision bằng cách cung cấp cho các nhà data science và nhà phát triển một giải pháp để…

Tăng tốc bằng phần cứng trong lĩnh vực xử lý dữ liệu không phải là điều mới mẻ và đã có một lịch sử lâu dài. Tuy nhiên gần đây sự trỗi dậy của công nghệ Edge AI đã làm cho lĩnh vực này sôi động trở nên bao giờ hết. Hồi còn đi học, chúng ta đã trang bị hệ thống 286 12MHz của chúng ta với coprocessor (bộ đồng xử lý, bộ xử lý phụ) có 80287 đơn vị FPU (Floating Point Unit), chạy ở mức 4,7 MHz. Không lâu sau, đơn vị xử lý FPU này đã được tích hợp thẳng vào CPU, giảm nhu cầu về bộ đồng xử lý bên ngoài cho các hoạt động toán…

Đến nay, phần lớn cuộc trò chuyện về AI đã xoay quanh việc sử dụng các trung tâm dữ liệu khổng lồ để xử lý và phân tích dữ liệu sau đó được đưa trở lại rìa để hành động. Nhưng các nhà phát triển đang ngày càng triển khai AI cạnh vì những lý do bao gồm thời gian phản hồi nhanh hơn, quyền riêng tư và bảo mật và hiệu quả. Và họ đang làm như vậy mà không cần phải tìm ra cách đặt một trung tâm dữ liệu trong túi của bạn, nếu bạn muốn. Chìa khóa đã xuất hiện trong cách các hệ thống AI tại biên đang được xây dựng - tập trung vào sự…