Trí tuệ nhân tạo AI : Lợi thế nếu biết tận dụng

Có rất nhiều người vẫn còn do dự trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng nghiên cứu của các nhà khoa học Havard và MIT cho thấy những người biết nắm bắt công nghệ này sẽ thành công hơn trên chặng đường dài.

Là một chủ đề nóng trong những năm gần đây, việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng gia tăng khiến nhiều người e ngại việc làm của họ sẽ bị cướp đi bởi các quy trình tự động.

Nhưng theo nghiên cứu gần đây từ các nhà khoa học Harvard và MIT, Trí tuệ nhân tạo sẽ không cướp đi việc làm, mà thay vào đó, nó giúp cho mọi người làm việc hiệu quả hơn. Một nghiên cứu khác từ Oracle cho thấy 79% lãnh đạo trong lĩnh vực nhân sự và 60% người lao động tham gia khảo sát tin rằng, việc không chịu chấp nhận ứng dụng trí tuệ nhân tạo sẽ mang lại hậu quả tiêu cực đối với sự nghiệp, đồng nghiệp và chính tổ chức của họ. Nói cách khác, những người chấp nhận ứng dụng AI sẽ có những bước tiến mạnh mẽ, trong khi những người từ chối tiếp nhận công nghệ này sẽ bị tụt hậu.

Trí tuệ nhân tạo sẽ không cướp đi việc làm, mà thay vào đó, nó giúp cho mọi người làm việc hiệu quả hơn

Một số lợi ích chính của việc ứng dụng công nghệ này có thể kể đến:

Tự động hóa các quy trình thủ công

Nhân viên thuộc các ngành và các vị trí khác nhau đều tốn một lượng thời gian đáng kể cho các công việc thủ công, tẻ nhạt có thể dễ dàng tự động hóa nhờ AI. Ví dụ: thay vì gửi email qua lại để lên lịch các cuộc họp, các giải pháp AI có thể tích hợp với lịch hoạt động của nhân viên để tìm thời gian phù hợp cho tất cả những người cần tham dự cuộc họp.

Hay việc ghi chú (note taking) – một công việc tốn thời gian khác, đồng thời phần nào khiến các nhân viên bị sao nhãng trong cuộc họp, có thể được thực hiện hiệu quả hơn nhờ AI. Các công cụ AI như AISense tự động ghi lại và sao chép lại cuộc họp, sau đó xuất bản các ghi chú dưới dạng văn bản có thể tìm kiếm được. Nhìn chung, điều này tiết kiệm một lượng thời gian đáng kể đồng thời đảm bảo tất cả những người tham gia cuộc họp nhận được bản ghi chú chi tiết nhất.

Tự động hóa cũng ảnh hưởng tới hoạt động tuyển dụng. Những người ra quyết định trong lĩnh vực nhân sự tốn trung bình 12 giờ một tuần cho các nhiệm vụ quản trị – chẳng hạn như trả lời cuộc gọi, trả lời email và cập nhật thông tin trong các trang tính. Và một trong những bước tốn thời gian nhất của quy trình tuyển dụng là xem xét các hồ sơ ứng tuyển. Để tiết kiệm thời gian trong quá trình này, các khảo sát tự động qua điện thoại có thể được thực hiện ngay khi ứng viên nộp đơn đăng ký. Sau khi hoàn thành, các cuộc khảo sát sẽ được tự động chấm điểm và chỉ những người nộp đơn đủ điều kiện nhất mới chuyển vào nhóm ứng cử viên được xem xét bởi nhóm nhân sự hoặc người quản lý tuyển dụng.

Đây chỉ là một vài trong số rất nhiều cách AI có thể được sử dụng để tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả thông qua các quy trình thủ công tự động. Và việc người lao động có thể nắm bắt  được những công nghệ như vậy sẽ góp phần tăng năng suất lao động trong những năm tới.

Mặc dù có nhiều lợi ích, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại nơi làm việc phải đối mặt với một số thách thức. Ví dụ, việc ghi chú tự động có thể đồng nghĩa với việc người lao động sẽ bỏ qua việc ghi lại một suy nghĩ quan trọng nào đó bất chợt nảy sinh trong đầu. Và với các cuộc khảo sát được thực hiện tự động, người sử dụng lao động cần đảm bảo các câu hỏi được đưa ra đã tính đến tất cả các vị trí họ tìm kiếm, hoặc nguy cơ các cuộc khảo sát tự động lại cho thấy sự thiên vị trong quy trình tuyển dụng.

Gia tăng mức độ tham gia của nhân viên

Dữ liệu từ Gallup (một công ty nghiên cứu tại Mỹ) cho thấy gần 70% nhân viên không thực sự tham gia đóng góp tại nơi làm việc. Và một trong những chiến thuật phổ biến nhất mà các nhà lãnh đạo nhân sự sử dụng để cải thiện mức độ tham gia đóng góp là thông qua các cuộc khảo sát nhân viên. Nhưng khi các cuộc khảo sát diễn ra thường xuyên, kết quả khảo sát được các nhóm nhân sự xem xét thủ công, dẫn tới tốn nhiều thời gian và có thể bỏ lỡ những đóng góp chi tiết của các nhân viên. Cuối cùng, những phản hồi của nhân viên không được tiếp nhận đầy đủ, khiến họ cảm thấy thất vọng và không được coi trọng.

Thay vì thu thập và xem xét dữ liệu phản hồi của nhân viên theo cách thủ công, các nhà lãnh đạo nhân sự có thể khai thác các công cụ khảo sát tự động để có được thông tin chi tiết toàn diện hơn và giữ chân nhân viên tốt hơn. Ví dụ, nền tảng CultureAmp sử dụng các thuật toán thông minh để cung cấp thông tin chi tiết về người lao động, dựa trên kết quả khảo sát nhân viên và nền tảng TinyPulse sử dụng các công cụ phân tích và học máy để làm nổi bật xu hướng phản hồi của nhân viên chủ chốt.

Mặc dù các công cụ tự động có thể hữu ích để phân tích phản hồi của nhân viên và gia tăng mức độ tương tác với nhân viên, điều quan trọng đối với các nhà lãnh đạo nhân sự là sự kết nối cá nhân giữa họ với các nhân viên. Ví dụ, nếu các cuộc khảo sát bao gồm bất kỳ câu hỏi mở nào, lãnh đạo nhân sự nên đọc qua các ý kiến nhân viên ​​và gặp gỡ họ để các nhân viên cảm thấy họ có giá trị và tích cực tham gia đóng góp.

Trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục tác động đáng kể đến nơi làm việc của chúng ta trong những năm tới, và bằng cách nắm bắt công nghệ này, năng suất của nhân viên và lợi nhuận của doanh nghiệp sẽ được gia tăng về lâu dài.

Theo Inc

Đăng ký để nhận ebook
Đăng ký để nhận ebook "Ứng dụng IoT" từ chúng tôi.
Đăng ký để được nhận ebook "The Technical Foundations of IoT" và "Building Arduino Projects for the Internet of Things ".