• About us
  • Digital Transformation
  • Submit Company Profile
  • Submit Post
  • Account
  • Thỏa Thuận Người Dùng
Thứ Bảy, Tháng Một 23, 2021
  • Login
  • Register
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Nhà máy của tương lai

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

  • IoT

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • About us
  • Account
    • Thỏa Thuận Người Dùng
    • Submit A post
    • Submit a Company Profile
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Nhà máy của tương lai

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

  • IoT

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • About us
  • Account
    • Thỏa Thuận Người Dùng
    • Submit A post
    • Submit a Company Profile
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Trang chủ Technology AI

6 ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo cho chuỗi cung ứng của bạn

16/01/2021
Trong AI, Internet Of Things (IoT)
0
42
Chia sẻ
423
Lượt xem

Từng được cho là một khái niệm chỉ những bộ phim khoa học viễn tưởng mới có thể sản xuất, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một chủ đề của dòng chính và mỗi ngày của chúng ta. Tiềm năng của AI tăng cường các hoạt động và chiến lược kinh doanh hàng ngày không chỉ thu hút sự quan tâm của mọi người và các tổ chức trên toàn cầu, mà đã bắt đầu triển khai nhanh chóng.

Trí tuệ nhân tạo là một trí thông minh được hiển thị bởi các máy móc, trong đó, khả năng học tập và hành động bắt chước tự chủ hơn là trí thông minh theo quy trình. Cách đơn giản nhất để hiểu ứng dụng tiềm năng của AI là xác định rõ ràng giá trị gia tăng tiềm năng của nó.

Được giới thiệu bởi Nhà phân tích Gartner, Noha Tohamy, tại Hội nghị điều hành chuỗi cung ứng của Gartner, AI được chia thành hai loại:

  • Nâng cấp : AI,hỗ trợ con người thực hiện các công việc hàng ngày, cá nhân hoặc thương mại mà không có quyền kiểm soát hoàn toàn đầu ra. Trí tuệ nhân tạo như vậy được sử dụng trong Trợ lý ảo, Phân tích dữ liệu, giải pháp phần mềm; trong đó chúng chủ yếu được sử dụng để giảm lỗi do sự vô ý hoặc cảm tính của con người.
  • Tự động hóa : AI hoạt động hoàn toàn tự động trong bất kỳ lĩnh vực nào mà không cần sự can thiệp của con người. Ví dụ: robot thực hiện các bước quy trình chính trong các nhà máy sản xuất.

Hiểu được hai loại năng lực AI này rất quan trọng để triển khai AI trong tương lai thành các công cụ làm việc kinh doanh. Đặc biệt, việc ứng dụng AI vào các nhiệm vụ liên quan đến Chuỗi cung ứng có tiềm năng cao để tăng giá trị up stream và down stream.

Mặc dù tiềm năng cho ứng dụng và triển khai AI nhanh chóng được hình dung trong biểu đồ này, nhưng nó thiếu một tỷ lệ % được chỉ định để quản lý chuỗi cung ứng (SCM). Đó là bởi vì, trong số các công ty được khảo sát, việc ứng dụng AI vào các hoạt động liên quan đến SCM đã không được hiện thực hóa trên diện rộng.

Nguyên lý hoạt động của Machine Learning trong chuỗi cung ứng

Điểm mấu chốt:  Machine learning giúp có thể khám phá các mẫu trong dữ liệu chuỗi cung ứng bằng cách dựa vào các thuật toán nhanh chóng xác định các yếu tố ảnh hưởng nhất đến thành công của mạng lưới cung cấp, trong khi không ngừng học hỏi trong quá trình.

Bài viết liên quan

AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

Edge AI là gì và vì sao phải cần quan tâm đến Edge AI ?

Giải pháp Trí tuệ nhân tạo Electronic Nose giúp đánh giá độ tươi của thịt

Công nghệ 4.0 và tương lai của ngành tự động hoá

3 điểm cân nhắc cho các lãnh đạo khi quyết định đầu tư vào AI

Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory

Khám phá các mẫu mới trong dữ liệu chuỗi cung ứng có khả năng cách mạng hóa bất kỳ doanh nghiệp nào. Các thuật toán machine learning đang tìm kiếm các mẫu mới này trong dữ liệu chuỗi cung ứng hàng ngày, mà không cần can thiệp thủ công hoặc định nghĩa phân loại để hướng dẫn phân tích. Các thuật toán lặp lại truy vấn dữ liệu với nhiều người sử dụng mô hình hóa dựa trên ràng buộc để tìm tập hợp các yếu tố cốt lõi với độ chính xác dự đoán lớn nhất. Các yếu tố chính ảnh hưởng đến mức tồn kho, chất lượng nhà cung cấp, dự báo nhu cầu, mua sắm trả tiền, đặt hàng bằng tiền mặt, lập kế hoạch sản xuất, quản lý vận tải và lần đầu tiên được biết đến. Kiến thức mới và hiểu biết sâu sắc từ machine learning đang tạo ra một cuộc cách mạng trong quản lý chuỗi cung ứng.

Chỉ có 2% đang sử dụng trí thông minh nhân tạo để giám sát tuân thủ pháp luật nội bộ và chỉ 3% để phát hiện gian lận mua sắm. Chỉ có 7% các công ty sản xuất và dịch vụ đang sử dụng AI để tự động hóa các hoạt động sản xuất. Tương tự, chỉ 8% đang sử dụng AI để phân bổ ngân sách trên toàn công ty. Chỉ có 6% đang sử dụng AI trong việc định giá trực tiếp ( theo hbr.org 2017 ).

Làm thế nào AI có thể được áp dụng trong các hoạt động SCM ?

Chatbots cho hoạt động mua sắm

Hợp lý hóa các nhiệm vụ liên quan đến mua sắm thông qua tự động hóa và tăng cường khả năng của Chabot đòi hỏi quyền truy cập vào các bộ dữ liệu mạnh mẽ và thông minh, trong đó, ‘Procuebot’ có thể truy cập như một khung tham chiếu; hoặc đó là ‘bộ não’ của trung tâm mua sắm tự động.

Đối với các tác vụ hàng ngày, Chatbots có thể được sử dụng để:

  • Nói chuyện với các nhà cung cấp trong các cuộc trò chuyện tầm thường.
  • Đặt và gửi hành động cho các nhà cung cấp về quản trị và tài liệu tuân thủ.
  • Đặt yêu cầu mua hàng.
  • Nghiên cứu và trả lời các câu hỏi nội bộ liên quan đến chức năng mua sắm hoặc bộ nhà cung cấp / nhà cung cấp.
  • Nhận / nộp / chứng từ hóa đơn và thanh toán / yêu cầu đặt hàng ( Smith 2016 ).

Machine Learning (ML) để lập kế hoạch chuỗi cung ứng (SCP)

Lập kế hoạch chuỗi cung ứng là một hoạt động quan trọng trong chiến lược SCM. Có các công cụ làm việc thông minh để xây dựng các kế hoạch cụ thể là điều bắt buộc trong thế giới kinh doanh ngày nay.

ML, áp dụng trong SCP có thể giúp dự báo trong hàng tồn kho, nhu cầu và nguồn cung. Nếu được áp dụng chính xác thông qua các công cụ làm việc của SCM, ML có thể cách mạng hóa sự nhanh nhẹn và tối ưu hóa của việc ra quyết định chuỗi cung ứng.

Bằng cách sử dụng công nghệ ML, các chuyên gia SCM – chịu trách nhiệm về SCP – sẽ đưa ra các kịch bản tốt nhất có thể dựa trên các thuật toán thông minh và phân tích từ máy sang máy của các bộ dữ liệu lớn. Loại khả năng này có thể tối ưu hóa việc phân phối hàng hóa trong khi cân bằng cung và cầu, và sẽ không yêu cầu phân tích của con người, mà là thiết lập hành động cho các thông số thành công.

Machine Learning cho quản lý kho

Nhìn kỹ hơn vào lĩnh vực của SCP, thành công của nó phụ thuộc rất nhiều vào việc quản lý kho và kho hàng thích hợp. Bất kể dự báo nhu cầu, lỗ hổng cung cấp (overstocking hoặc dưới stock) có thể là một thảm họa cho bất kỳ công ty / nhà bán lẻ dựa trên người tiêu dùng.

Một công cụ dự báo với machine learning, chỉ cần nhìn xem những tổ hợp thuật toán và luồng dữ liệu nào có sức mạnh dự đoán nhất cho các hệ thống phân cấp dự báo khác nhau ( forbes.com 2017 ).

ML cung cấp một vòng lặp dự báo vô tận, mang lại đầu ra không ngừng tự cải thiện. Loại khả năng này có thể định hình lại quản lý kho như chúng ta biết ngày nay.

Xe tự hành cho logistics và transportation

Trí thông minh trong logistics và transportation đã trở thành một loại trọng tâm trong giai đoạn quản lý chuỗi cung ứng trong những năm gần đây. Vận chuyển nhanh hơn và chính xác hơn giúp giảm thời gian giao hàng và chi phí vận chuyển, thêm các yếu tố của hoạt động thân thiện với môi trường, giảm chi phí lao động và – quan trọng nhất trong tất cả – mở rộng khoảng cách giữa các đối thủ cạnh tranh.

Nếu phương tiện tự trị được phát triển đến tiềm năng – rằng một số nhà phân tích kinh doanh và chuyên gia công nghệ nhất định đã đưa ra giả thuyết – tác động đến tối ưu hóa hậu cần sẽ là thiên văn.

Những người lái xe bị luật pháp hạn chế lái xe hơn 11 giờ mỗi ngày mà không được nghỉ 8 giờ, một chiếc xe tải không người lái có thể lái gần 24 giờ mỗi ngày. Điều đó có nghĩa là công nghệ này sẽ tăng gấp đôi sản lượng của mạng lưới giao thông Hoa Kỳ ở mức 25% chi phí ( techcrunch.com 2016 ) một cách hiệu quả.

Ngôn ngữ xử lý tự nhiên (NLP) để làm sạch dữ liệu và xây dựng dữ liệu mạnh mẽ

NLP là một yếu tố của AI và Machine Learning, có tiềm năng đáng kinh ngạc để giải mã một lượng lớn dữ liệu ngoại ngữ một cách hợp lý.

NLP, được áp dụng thông qua công việc chính xác, có thể xây dựng các bộ dữ liệu liên quan đến các nhà cung cấp và giải mã thông tin chưa được khai thác, do rào cản ngôn ngữ. Từ góc độ CSR hoặc Bền vững & Quản trị, công nghệ NLP có thể hợp lý hóa các hành động kiểm toán và tuân thủ trước đây không thể vì các rào cản ngôn ngữ hiện có giữa các cơ quan nhà cung cấp (người mua 2017 ).

Phân tích ML và Dự đoán cho Lựa chọn Nhà cung cấp và Quản lý Mối quan hệ Nhà cung cấp (SRM)

Lựa chọn nhà cung cấp và tìm nguồn cung ứng từ các nhà cung cấp phù hợp là mối quan tâm ngày càng tăng để tăng cường tính bền vững của chuỗi cung ứng, CSR và đạo đức chuỗi cung ứng. Rủi ro liên quan đến nhà cung cấp đã trở thành quả bóng và chuỗi cho các thương hiệu có thể nhìn thấy trên toàn cầu. Một bước tiến trong hoạt động của một nhà cung cấp và PR xấu đang hướng thẳng đến công ty của bạn.

Nhưng, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có kịch bản tốt nhất có thể để lựa chọn nhà cung cấp và quản lý rủi ro, trong mỗi lần tương tác với nhà cung cấp ?

Các bộ dữ liệu, được tạo từ các hành động SRM, như đánh giá nhà cung cấp, kiểm toán và chấm điểm tín dụng cung cấp một cơ sở quan trọng cho các quyết định tiếp theo liên quan đến nhà cung cấp.

Với sự trợ giúp của Machine Learning và các thuật toán dễ hiểu, việc thu thập dữ liệu thụ động này (nếu không) có thể được kích hoạt.

Lựa chọn nhà cung cấp sẽ dễ dự đoán và dễ hiểu hơn bao giờ hết; tạo ra một nền tảng để thành công ngay từ những lần hợp tác đầu tiên. Tất cả các thông tin này sẽ dễ dàng có sẵn để kiểm tra con người nhưng được tạo ra thông qua tự động hóa từ máy sang máy; cung cấp nhiều ‘kịch bản nhà cung cấp tốt nhất’ dựa trên bất kỳ tham số nào, trong đó, người dùng mong muốn.

Nắm bắt như thế nào ?

Người ta có thể đưa ra giả thuyết rằng SCM là một phần của chuỗi giá trị sẽ bị ảnh hưởng nặng nề bởi việc triển khai AI, vì điều tốt hơn và tồi tệ nhất. Tất nhiên, việc tăng cường và tự động hóa làm tăng mối lo ngại về an ninh và an toàn cho cơ sở hạ tầng IT và đời sống con người. Nhưng, một thứ có khả năng đe dọa đến doanh nghiệp nhiều hơn: triển khai AI sẽ bắt đầu thay thế công việc của con người.

Nguồn: Tin tức EPS

Những con số này rất khó chấp nhận, nhưng tương lai thực sự của kinh doanh nằm trong công việc của máy móc và sự tự động hóa.

Bạn nghĩ gì về điều này ?

 


Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sửa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.

Đăng ký để nhận Ebook

"Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"

Theo dõi để nhận những tin mới nhất về IoT và Smart Factory.

BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Tags: Robotics Process AutomationRPAso sanh RPA va AITri tue nhan taoung dung tri tue nhan tao trong chuoi cung ung
Share17Share3SendSendShare
Bài trước

Ưu điểm và nhược điểm của xe tự hành AGV

Bài tiếp theo

Tương lai của ứng dụng AI cho sản xuất

Smart Factory Marketing

Smart Factory Marketing

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài viết Liên quan

AI

Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

21/01/2021
AI

AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

20/01/2021
Blockchain

IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

18/01/2021
Internet Of Things (IoT)

Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

18/01/2021
Bài tiếp theo

Tương lai của ứng dụng AI cho sản xuất

Triển khai MES : Kiểm soát chất lượng (QC) trong sản xuất

Please login to join discussion

Bài đọc nhiều nhất

Chuyển đổi số là gì ? Sự khác biệt giữa Số hoá và chuyển đổi số ?

16/01/2021

Platform là gì ? Có những mô hình kinh doanh platform nào ?

16/01/2021

Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

14/01/2021

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

05/12/2020

IoT là gì ? Lịch sử và tiềm năng của công nghệ Internet vạn vật.

14/09/2020

Smart Buildings Community

Company & Solutions

FST Press

05/12/2020

MIND IoT & Cloud

12/10/2020

Vina Aspire

15/10/2020

THINK NEXT

16/01/2021
3S Software

3S Soft

12/10/2020

Bài mới nhất

Nhà máy của tương lai

23/01/2021

Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

21/01/2021

AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

20/01/2021

Năm 2020 Định hình lại Nơi làm việc, Năm 2021 Sẽ Định hình lại Lực lượng Lao động

20/01/2021

IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

18/01/2021

Tạo Website, Blog dễ dàng với Haravan

Tạo một trang bán hàng chuyên nghiệp, một blog thú vị, hay một web doanh nghiệp... Hãy làm điều đó tại Haravan.

Thẻ

AGV AI BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep 4.0 COVID-19 cybersecurity data analytics data lake digital factory digital transformation digital twin Drone EAM edge AI edge computing ERP he thong MES iiot Iot LORA Machine learning machine vision MES MQTT nha may thong minh OEE PLM Predictive Maintenance RFID robot robotics RPA RTLS scada smart building smart factory so hoa so hoa san xuat Tri tue nhan tao Ung Dung Drone ung dung iot Ung Dung RTLS Ứng dụng IoT trong sản xuất

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Navigation

  • Số hóa và chuyển đổi số
  • Smart Factory
  • AI
  • Data Analytics
  • Automation & Robotics
  • Internet Of Things (IoT)
  • SCADA – IIoT
  • Edge Computing
  • Cybersecurity
  • Company & Solution
  • Company profile Submit
  • About us

Số hóa và Chuyển đổi số

Chocolate production line in industrial factory. Automatic process in production line

Ngành sản xuất F&B trong thời đại chuyển đổi số

21/12/2019

Stora Enso : tương lai của ngành sản xuất trở nên thông minh hơn

05/09/2020

Những lợi ích của việc số hóa trong sản xuất

22/10/2020

  • About us
  • Digital Transformation
  • Submit Company Profile
  • Submit Post
  • Account
  • Thỏa Thuận Người Dùng

© 2020 SmartFactory VN.

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
  • Technology
  • IoT
  • AI
  • Case Studies
  • Company & Solution
  • About us
  • Account
    • Thỏa Thuận Người Dùng
    • Submit A post
    • Submit a Company Profile

© 2020 SmartFactory VN.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
vi Vietnamese
zh-CN Chinese (Simplified)en Englishfr Frenchja Japanesevi Vietnamese

Chào bạn ! Nếu đây là lần đầu bạn ghé website, Hãy để lại thông tin để được nhận Ebook "IoT & Smart Factory" và cập nhật tin tức mới nhất mỗi tuần nhé.

Bạn đã đăng ký thành công ! Xin kiểm tra email để hoàn tất !

error: Alert: Content is protected !!