• About us
  • Digital Transformation
  • Submit Company Profile
  • Submit Post
  • Account
  • Thỏa Thuận Người Dùng
Thứ Năm, Tháng Một 21, 2021
  • Login
  • Register
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

  • IoT

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • About us
  • Account
    • Thỏa Thuận Người Dùng
    • Submit A post
    • Submit a Company Profile
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

  • IoT

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • About us
  • Account
    • Thỏa Thuận Người Dùng
    • Submit A post
    • Submit a Company Profile
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Trang chủ Technology AI

7 lợi ích của phân tích dự đoán (Predictive Analytics ) cho doanh nghiệp

17/01/2019
Trong AI, Digital Transformation
0
37
Chia sẻ
365
Lượt xem

Phân tích dự đoán là một dạng phân tích AI được vi tính hóa, sử dụng dữ liệu hiện tại và lịch sử, thuật toán Machine Learning và trạng thái thời gian thực hoặc thông tin hiệu suất để đưa ra dự đoán về khả năng xảy ra các sự kiện trong tương lai.

Phân tích dự đoán được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm các doanh nghiệp để đánh giá rủi ro của khách hàng đối với các bệnh trong chăm sóc sức khỏe, dự đoán các cuộc hẹn không có mặt trong các ngành công nghiệp có giá trị cao và phát hiện gian lận.

Tuy nhiên, một số lợi ích lớn nhất của phân tích dự đoán được nhìn thấy ở các doanh nghiệp sử dụng nó cho quản lý tài sản và tâm lý xu hướng của khách hàng . Trong những trường hợp này, phân tích dự đoán có thể giúp xác định cách khách hàng sẽ phản ứng với các thông điệp tiếp thị và đưa ra quyết định mua hàng, cũng như tối ưu hóa hiệu suất tài sản để cải thiện hiệu quả kinh doanh. Dưới đây là bảy cách phân tích dự đoán có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp.

Lợi ích kinh doanh của phân tích dự đoán

1. Có được lợi thế cạnh tranh

Mọi người đều có quyền truy cập vào dữ liệu, nhưng rất ít doanh nghiệp sử dụng dữ liệu đó để rút ra những hiểu biết sâu sắc về hành vi trong tương lai. Những người làm sẽ có một lợi thế đáng kể so với đối thủ cạnh tranh của họ. Các doanh nghiệp có thể sử dụng thông tin đó để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ tốt hơn phù hợp với khách hàng của họ, tạo ra nhiều chiến thắng hơn trên thị trường của họ. Nguyên tắc tương tự có thể được áp dụng cho các chương trình khách hàng thân thiết và phần thưởng.

2. Giảm rủi ro

Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để có hiệu quả lớn để giảm một số rủi ro kinh doanh. Các doanh nghiệp bán lẻ và dựa trên dịch vụ có thể sử dụng các phân tích dự đoán để hiểu rõ hơn về sự thành công của các sản phẩm mới hoặc để có được bức tranh rõ hơn về những người mà họ đang kinh doanh. Các doanh nghiệp dựa trên dịch vụ, chẳng hạn như các tiện ích, có thể sử dụng phân tích theo cách tương tự cũng như sử dụng các dự đoán để giảm rủi ro thất bại và thời gian ngừng tài sản.

3. Giảm chi phí

Rủi ro thấp hơn chuyển thành chi phí thấp hơn. Bạn càng có thể dự đoán tương lai tốt hơn, bạn càng có nhiều bước để đảm bảo rằng tác động tài chính tiêu cực tiềm ẩn càng thấp càng tốt. 
Ví dụ: nhiều doanh nghiệp sử dụng phân tích dự đoán để xác định nhu cầu bảo trì tài sản trước khi xảy ra sự cố. Sau đó, họ phục vụ tài sản trong khi chúng vẫn hoạt động, cho phép bảo trì tài sản dự đoán . Bảo trì dự đoán chủ động giải quyết và ngăn ngừa các vấn đề, tăng hiệu suất và giảm chi phí liên quan đến thất bại tài sản và downtime .

Bài viết liên quan

IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

Edge AI là gì và vì sao phải cần quan tâm đến Edge AI ?

Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

Giới thiệu các Module chức năng chính của hệ thống quản lý bảo trì CMMS

Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory

4. Tăng hiệu quả sản xuất và hoạt động

Phân tích dự đoán đặc biệt có giá trị khi xác định các cơ hội tạo doanh thu mới, tối ưu hóa sản xuất và nâng cao hiệu quả hoạt động khác. Doanh nghiệp có thể sử dụng các phân tích dự đoán để đánh giá thị trường cho các sản phẩm mới, dự báo nhu cầu hàng tồn kho để làm cho sản xuất hiệu quả nhất có thể.

Đối với các doanh nghiệp dựa trên tài sản, phân tích dự đoán cho phép các công ty thực hiện các bước để tối ưu hóa hiệu suất và thời gian của tài sản. Các công ty hậu cần và đường sắt , đặc biệt, thường sử dụng các phân tích dự đoán để cải thiện thời gian biểu và lịch trình, cũng như giữ cho các phương tiện hạm đội chạy ở mức hiệu suất cao nhất.

5. Cải thiện sự an toàn và tuân thủ

Phân tích dự đoán có thể được sử dụng bởi các doanh nghiệp để xác định gian lận và được sử dụng bởi các công ty hậu cần và tiện ích để giải quyết các mối quan tâm về an toàn. Kết quả là mức độ tuân thủ quy định cao hơn và giảm rủi ro gian lận cho doanh nghiệp.

6. Hiểu khách hàng và những gì họ muốn

Bạn có thực sự biết khách hàng của bạn? Hầu hết các doanh nghiệp có một ý tưởng chung ai là người mua tiêu biểu và lý tưởng của họ, nhưng phân tích dự đoán có thể đưa hiểu biết của khách hàng lên một tầm cao mới. Phân tích thông minh giúp doanh nghiệp hình thành một bức tranh chính xác và chuyên sâu về khách hàng của họ là ai, sản phẩm nào họ quan tâm nhất và những gì họ muốn trong tương lai.

Bạn có thể biết rằng khách hàng hàng đầu của bạn là phụ nữ ở độ tuổi ba mươi, nhưng bạn có thể không biết rằng cơ hội lớn nhất của bạn để giành chiến thắng và giữ khách hàng bắt đầu với phụ nữ ở tuổi ba mươi, họ tập trung vào việc trở thành doanh nhân và phát triển kinh doanh. Sản xuất nhiều sản phẩm để giúp họ thành công có thể cải thiện đáng kể lợi nhuận và giữ chân khách hàng của bạn.

Bằng cách tận dụng các phân tích dự đoán, các doanh nghiệp có thể bắt đầu điều chỉnh chính xác các dịch vụ trong tương lai theo nhu cầu và mong muốn của khách hàng.

7. Xử lý dữ liệu ngay lập tức

Khi các thiết bị AI và IoT trở nên phổ biến hơn, việc thu thập dữ liệu đáng kể của các doanh nghiệp sẽ tăng lên đáng kể. Dữ liệu đó sẽ ngày càng khó hơn để xử lý hiệu quả.

Phân tích dự đoán sử dụng thuật toán AI để xử lý dữ liệu nhanh hơn và hiệu quả hơn so với thuật toán thống kê hoặc con người một mình, cung cấp thông tin chi tiết tốt hơn trong thời gian ngắn hơn. Bạn càng thu thập nhiều dữ liệu, phân tích của bạn sẽ càng chính xác.

Phân tích dự đoán không có 1 giải pháp phù hợp với tất cả

Phân tích dự đoán là một lĩnh vực rộng lớn. Đó là một công cụ để phân tích dữ liệu có thể được sử dụng trong nhiều ngành và các doanh nghiệp thường cần các công cụ khác nhau để thực hiện các loại phân tích khác nhau. Các công cụ kinh doanh thông minh có thể giúp hiểu biết sâu sắc về khách hàng, ví dụ, trong khi phân tích tài sản giúp quản lý tài sản. Các tiện ích có thể cần các công cụ phân tích hoàn toàn khác nhau để giải quyết các thách thức của chúng, chẳng hạn như cung cấp dịch vụ tốt hơn và giảm thời gian ngừng hoạt động .

Không có giải pháp phù hợp cho tất cả các phân tích dự đoán. Nhìn vào những thách thức lớn nhất của doanh nghiệp của bạn và những cơ hội bạn phải phát triển, sau đó xác định nơi phân tích dự đoán có thể giúp bạn cải thiện. Khi bạn hiểu nhu cầu phân tích dự đoán, bạn có thể bắt đầu đánh giá các tùy chọn để tìm giải pháp phù hợp cho doanh nghiệp của mình.


Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sửa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.

Đăng ký để nhận Ebook

"Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"

Theo dõi để nhận những tin mới nhất về IoT và Smart Factory.

BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Tags: AIbao tri tien doanEAMPredictive Analytics
Share15Share3SendSendShare
Bài trước

Giới thiệu về SAP Fiori – UX

Bài tiếp theo

Khi nào cần sử dụng Digital Twin (bản sao kỹ thuật số)

Smart Industry VN

Smart Industry VN

I'm a Digital Business Journalist and IoT Consultant with Experience across many domains : - Automation & Robotics - Software Development - Industrial IoT & Digitalization

Bài viết Liên quan

AI

Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

21/01/2021
AI

AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

20/01/2021
Digital Transformation

Năm 2020 Định hình lại Nơi làm việc, Năm 2021 Sẽ Định hình lại Lực lượng Lao động

20/01/2021
Digital Transformation

Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

15/01/2021
Bài tiếp theo
Digital Twin - Bản sao kỹ thuật số

Khi nào cần sử dụng Digital Twin (bản sao kỹ thuật số)

5 bước cần thiết trên con đường quản lý tài sản thông minh bằng IoT

Please login to join discussion

Bài đọc nhiều nhất

Chuyển đổi số là gì ? Sự khác biệt giữa Số hoá và chuyển đổi số ?

16/01/2021

Platform là gì ? Có những mô hình kinh doanh platform nào ?

16/01/2021

Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

14/01/2021

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

05/12/2020

SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

16/01/2021

Smart Buildings Community

Company & Solutions

3S Software

3S Soft

12/10/2020

FST Press

05/12/2020

THINK NEXT

16/01/2021

Vina Aspire

15/10/2020

MIND IoT & Cloud

12/10/2020

Bài mới nhất

Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

21/01/2021

AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

20/01/2021

Năm 2020 Định hình lại Nơi làm việc, Năm 2021 Sẽ Định hình lại Lực lượng Lao động

20/01/2021

IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

18/01/2021

Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

18/01/2021

Tạo Website, Blog dễ dàng với Haravan

Tạo một trang bán hàng chuyên nghiệp, một blog thú vị, hay một web doanh nghiệp... Hãy làm điều đó tại Haravan.

Thẻ

AGV AI BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep 4.0 COVID-19 cybersecurity data analytics data lake digital factory digital transformation digital twin Drone EAM edge AI edge computing ERP he thong MES iiot Iot LORA Machine learning machine vision MES MQTT nha may thong minh OEE PLM Predictive Maintenance RFID robot robotics RPA RTLS scada smart building smart factory so hoa so hoa san xuat Tri tue nhan tao Ung Dung Drone ung dung iot Ung Dung RTLS Ứng dụng IoT trong sản xuất

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Navigation

  • Số hóa và chuyển đổi số
  • Smart Factory
  • AI
  • Data Analytics
  • Automation & Robotics
  • Internet Of Things (IoT)
  • SCADA – IIoT
  • Edge Computing
  • Cybersecurity
  • Company & Solution
  • Company profile Submit
  • About us

Số hóa và Chuyển đổi số

Hồ sơ lô điện tử và Số hoá ngành dược – y tế

05/04/2020

Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

09/09/2020

Ứng dụng BPM để tăng cường hiệu quả hoạt động của sản xuất

16/01/2021

  • About us
  • Digital Transformation
  • Submit Company Profile
  • Submit Post
  • Account
  • Thỏa Thuận Người Dùng

© 2020 SmartFactory VN.

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
  • Technology
  • IoT
  • AI
  • Case Studies
  • Company & Solution
  • About us
  • Account
    • Thỏa Thuận Người Dùng
    • Submit A post
    • Submit a Company Profile

© 2020 SmartFactory VN.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
vi Vietnamese
zh-CN Chinese (Simplified)en Englishfr Frenchja Japanesevi Vietnamese

Chào bạn ! Nếu đây là lần đầu bạn ghé website, Hãy để lại thông tin để được nhận Ebook "IoT & Smart Factory" và cập nhật tin tức mới nhất mỗi tuần nhé.

Bạn đã đăng ký thành công ! Xin kiểm tra email để hoàn tất !

error: Alert: Content is protected !!