7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

Theo Gartner, việc sử dụng AI đã tăng 270% kể từ năm 2015, và nó đã trở thành một phần lớn của chuyển đổi số (Digitalization) . AI, cũng như machine learning (một tập hợp con của AI), đang có được động lực trong doanh nghiệp.

Dưới đây là 7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trên các ngành công nghiệp khác nhau.

1. Dịch vụ tài chính: Chống gian lận

Gian lận là một trong những mối đe dọa lớn nhất trong ngành dịch vụ tài chính, với hàng triệu sự cố mỗi năm. Rất may, nhiều công ty trong lĩnh vực này đang tận dụng việc Machine Learning để giảm số lượng vi phạm tài khoản trái phép. Các ngân hàng đang thiết lập hồ sơ hành vi thời gian thực có thể phát hiện các trường hợp lừa đảo tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra. Các đội IT đã phát triển khả năng Machine Learning để phát hiện các giao dịch ngoại lai và kích hoạt các cảnh báo gian lận tiềm ẩn. Công nghệ này mang đến sự an tâm cho các tổ chức tài chính.

2. Giao thông vận tải: Bản đồ các tuyến du lịch tốt hơn

Việc vận chuyển hàng hóa thành công cần phải được thực hiện một cách hiệu quả. Trong vận tải đường bộ, những thách thức trên đường, như thời tiết và giao thông, có thể cấm hàng hóa đến đích kịp thời. Xe tải chạy trên đường càng dài thì càng cần nhiều tài nguyên để trang trải chi phí vận chuyển. Trong vài năm qua, AI đã được sử dụng để giúp các tài xế xe tải tìm ra những tuyến đường hiệu quả hơn. Công nghệ cung cấp cho họ dữ liệu thời gian thực về những tuyến đường nào nên tránh và tuyến đường nào cho phép họ đến đích nhanh hơn. AI có thể tiết kiệm cho ngành vận tải rất nhiều tiền trong nhiều năm.

3. Thương mại điện tử: Công cụ khuyến nghị mua hàng

Khi ngành công nghiệp thương mại điện tử tiếp tục phát triển, có một số công nghệ có thể được quy cho thành công của nó, bao gồm cả AI. Công cụ đề xuất cá nhân là một giải pháp hỗ trợ AI cho phép các sitethương mại điện tử nhắm mục tiêu đến người mua hàng dựa trên mô hình và hành vi mua trước đó của họ. Công nghệ có thể giới thiệu chính xác một sản phẩm cho người tiêu dùng có khả năng cân nhắc mua nó. Các thuật toán có thể nhắm mục tiêu đúng khách hàng trên một sitecủa bên thứ ba cụ thể tại một thời điểm tối ưu. Kết quả là các doanh nghiệp thương mại điện tử có thể tăng doanh số một cách hiệu quả.

4. Chăm sóc sức khỏe: Robot hỗ trợ phẫu thuật

Chăm sóc sức khỏe là một trong những ngành có nhiều ví dụ về trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là với sự phát triển của các bệnh viện thông minh. Một trong những trường hợp phổ biến nhất của công nghệ này đang hoạt động là với các ca phẫu thuật  được hỗ trợ bởi robot. Trong các kịch bản này, vẫn có một bác sĩ tiến hành phẫu thuật, nhưng công nghệ này đang hỗ trợ quá trình này. Giải pháp hỗ trợ AI này cho phép các chuyên gia thực hiện phẫu thuật xâm lấn tối thiểu với sự trợ giúp của cánh tay robot. Các cơ sở y tế có thể tiến hành các thủ tục phức tạp và tinh vi nhất với các vết mổ nhỏ và chính xác. Điều này dẫn đến kết quả tốt hơn cho bệnh nhân và bệnh viện.

5. Sản xuất: Chất lượng sản phẩm được cải thiện

AI đã đóng một vai trò quan trọng trong sản xuất bằng cách cải thiện truyền thông chuỗi cung ứng, loại bỏ chất thải và dự đoán các lỗi máy móc trên dây chuyền lắp ráp trước khi chúng xảy ra. Chất lượng sản phẩm cũng là một trong những lý do hàng đầu khiến các nhà sản xuất sử dụng AI. Trước khi sử dụng AI, các nhà sản xuất phải tự kiểm tra độ chính xác của sản phẩm và vẫn có thể có một số sai sót. Bằng cách sử dụng AI với máy ảnh độ phân giải cao, các nhà sản xuất có thể kiểm tra sản phẩm nhanh hơn và với độ chính xác cao hơn. Công nghệ tự động này đáng tin cậy hơn và dẫn đến độ trễ sản xuất ít hơn so với quy trình thủ công.

6. Bán lẻ: Kệ hàng thông minh

Nhiều ví dụ về trí tuệ nhân tạo đang đến (hoặc chúng đã được tận dụng tại) một cửa hàng bán lẻ gần bạn. Một công nghệ dựa trên AI đang gây chú ý trong bán lẻ là kệ thông minh. Đây là những kệ được kết nối điện tử tự động hóa quá trình đảm bảo có đủ sản phẩm được trưng bày cho người tiêu dùng. Khi một mặt hàng cụ thể bị cạn kiệt, công nghệ AI thông báo cho nhân viên hoặc đặt lại vật phẩm hoặc thông báo cho nhà cung cấp để gửi thêm các mặt hàng đó đến cửa hàng. Giải pháp này giúp công nhân dễ dàng đặt lại kệ hơn, và nó cải thiện sự hài lòng của khách hàng.

7. Giáo dục: Giáo viên dạy kèm AI

Các cơ sở giáo dục đã ấm lên với việc sử dụng công nghệ AI. Nó đã được sử dụng trong lớp học để hỗ trợ chấm điểm và định hình kế hoạch bài học tốt hơn cho học sinh. Một trong những ví dụ trí tuệ nhân tạo quan trọng nhất trong giáo dục là với gia sư AI. Theo truyền thống, gia sư của con người là một phần quan trọng của quá trình giáo dục, nhưng có những lĩnh vực cải tiến có thể được tận dụng với AI. Công nghệ này có thể cung cấp trải nghiệm học tập cá nhân cho những sinh viên cần sự giúp đỡ nhất. Gia sư AI có thể được sử dụng trực tiếp hoặc trực tuyến và nó có thể phân tích kiểm tra trong thời gian thực để thay đổi trải nghiệm giáo dục trong khi học sinh đang học. Khi công nghệ này trưởng thành, nhiều sinh viên sẽ được hưởng lợi từ nó.