• About us
  • Digital Transformation
  • Submit Company Profile
  • Submit Post
  • Account
  • Thỏa Thuận Người Dùng
Thứ Hai, Tháng Một 18, 2021
  • Login
  • Register
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

    Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian mã nguồn mở và data historian trong sản xuất

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    10 cải tiến trong sản xuất nhờ Machine Learning và phân tích nâng cao

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

  • IoT

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

    Ứng dụng Blockchain cho máy in nhãn sản xuất

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • About us
  • Account
    • Thỏa Thuận Người Dùng
    • Submit A post
    • Submit a Company Profile
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

    Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian mã nguồn mở và data historian trong sản xuất

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    10 cải tiến trong sản xuất nhờ Machine Learning và phân tích nâng cao

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

  • IoT

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

    Ứng dụng Blockchain cho máy in nhãn sản xuất

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • About us
  • Account
    • Thỏa Thuận Người Dùng
    • Submit A post
    • Submit a Company Profile
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Trang chủ Technology AI

Deep Learning – Công nghệ phía sau trí thông minh nhân tạo

29/09/2019
Trong AI
0
32
Chia sẻ
317
Lượt xem

Khi trí tuệ nhân tạo phát triển, Deep learning – học sâu trở thành một trong những ngành ‘hot’ nhất trong lĩnh vực khoa Machine Learning tính.

Do sự phát triển của khoa học công nghệ và internet, nhu cầu khai phá trí thức từ các nguồn dữ liệu khổng lồ được lưu trữ ngày càng tăng. Hiện nay, trí thông minh nhân tạo (AI) là xu thế phát triển của thế giới, và Machine learning (Machine Learning) là một trong những lĩnh vực quan trọng của AI được sinh ra nhằm khai thác thông tin khổng lồ này.

Machine learning – Machine Learning là chương trình chạy trên một mạng thần kinh nhân tạo, có khả năng huấn luyện máy tính “học” từ một lượng lớn dữ liệu được cung cấp để giải quyết những vấn đề cụ thể. Chẳng hạn, nếu muốn dạy robot cách đi từ nơi này đến nơi kia để nó chỉ đường cho người khác, theo cách truyền thống bạn sẽ đưa cho nó một loạt quy tắc hướng dẫn cách nhìn trái phải hay tránh người đi qua, chọn đường đi thoáng nhất và ngắn nhất…

Khi dùng Machine learning, bạn sẽ cho robot xem hàng chục nghìn video quay cảnh người đi lại và hàng chục nghìn video quay cảnh ai đó va chạm để nó tự học theo. Phần khó nhất là làm sao cho máy tính hiểu được những video này ngay từ đầu.

Để Machine Learning hiệu quả, chính xác hơn, Deep Learning (học sâu) đã ra đời. Deep learning sẽ giúp robot học nhanh, kỹ và áp dụng chính xác hơn. Lấy ý tưởng từ bộ não sinh học, các mô hình học sâu xây dựng các thuật toán giúp máy suy nghĩ và xử lý thông tin giống như bộ não con người. Nhờ có nhiều lớp thần kinh nhân tạo hơn Machine learning, Deep learning sẽ có khả năng tự học và nhận diện nhiều vấn đề có cấp độ phức tạp hơn nhiều. Deep learning cho phép máy tính tự động hiểu, xử lý và học từ dữ liệu để thực thi nhiệm vụ được giao, cũng như cách đánh giá giúp tăng tính hiệu quả.

Ví dụ, robot dẫn đường ở sân bay Incheon (Hàn Quốc) có thể thay đổi tốc độ trên đường đi, biết dừng lại tránh người đi tới, biết chọn phần đường ít người đi qua và biết thay mặt cười khi người đi cùng muốn chụp ảnh selfie.

Bài viết liên quan

10 cải tiến trong sản xuất nhờ Machine Learning và phân tích nâng cao

Máy học tại biên là gì ? What is Edge Machine Learning ?

Làm sao để chiến thắng trong kinh doanh với Machine Learning ?

Edge AI là gì và vì sao phải cần quan tâm đến Edge AI ?

Giải pháp Trí tuệ nhân tạo Electronic Nose giúp đánh giá độ tươi của thịt

Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory
Robot dẫn đường ở sân bay Incheon, Hàn Quốc.

Một ví dụ khác là khi bạn dạy máy tính nhận diện hình ảnh một mỹ nhân – khái niệm có tính trừu tượng. Chúng ta sẽ lập trình ra nhiều lớp trong mạng thần kinh nhân tạo, mỗi lớp có khả năng xác định một đặc điểm cụ thể của mỹ nhân như mắt, miệng, mũi, số đo ba vòng… rồi cho máy xem hàng chục nghìn bức ảnh mỹ nhân (chỉ ra rằng “Đây là mỹ nhân”) cùng hàng trăm nghìn bức ảnh của các đối tượng khác nhau (chỉ ra rằng “Đây không phải mỹ nhân”).

Khi mạng thần kinh nhân tạo này xem hết các bức ảnh, các lớp của nó sẽ dần nhận ra đặc điểm và biết lớp nào là quan trọng, lớp nào không để tự định nghĩa về khái niệm mỹ nhân. Nó cũng sẽ nhận ra rằng mỹ nhân là một con người và là phụ nữ, nên khi cần xác định mỹ nhân, nó sẽ lọc tìm hình ảnh phụ nữ, kèm những đặc điểm khác như tỷ lệ khuôn mặt, các số đo cơ thể chuẩn…

Nhờ Deep learning, trí tuệ nhân tạo sẽ phát triển mạnh

Các mô hình, thuật toán học sâu phát triển ngày càng rộng rãi và được ứng dụng nhiều vào thực tiễn nhằm giảm thiểu tối đa sức lao động của con người. Có thể dễ dàng bắt gặp các ứng dụng sử dụng học sâu như trò chơi, các ứng dụng xử lý ảnh trên mạng xã hội, các lời hỗ trợ ra quyết định trên trang tin tức, mua sắm và các trợ lý ảo của các tập đoàn lớn như Mircrosoft, Google, Apple…

Cụ thể, chúng dựa trên các dữ liệu người dùng phát sinh để gợi ý thêm những sản phẩm họ sẽ quan tâm, thích (trên các nền tảng mua sắm), gợi ý các bài quảng cáo/được tài trợ (trên Google, Facebook, Naver…) hay các khóa học người học quan tâm (trên các nền tảng học online như Funix, Coursera..) và rất nhiều lĩnh vực khác nữa.

Một ứng dụng lớn khác của Deep learning là công nghệ xử lý ảnh, đang rất phát triển và hứa hẹn nhiều tiềm năng. Công nghệ nhận diện hình ảnh của Facebook là một ví dụ. Dù các bức ảnh chụp ở nhiều góc khác nhau, Facebook nhận diện hình ảnh và đưa ra những gợi ý chính xác để người dùng gắn thẻ (tag) bạn bè vào ảnh.

Công nghệ này cũng được ứng dụng vào khoa học tội phạm và điều tra, hay đưa vào ứng dụng camera công cộng tại nhiều quốc gia để quản lý an ninh công cộng. Chẳng hạn, ở Hàn Quốc hay Trung Quốc, hệ thống camera an ninh tại đây sẽ nhận diện chính xác khuôn mặt của tất cả mọi người dù ở góc độ nào. Bạn có thể tự tin vào an ninh công cộng vì hệ thống an ninh biết chính xác từng khuôn mặt ngoài đường.

Deep learning cũng được ứng dụng nhiều trong lĩnh vực y tế, đặc biệt là lĩnh vực y sinh. Trí tuệ nhân tạo Watson của IBM có thể xác định chứng leukemia hiếm gặp ở loài người trong khoảng mười phút trong khi các bác sĩ không thể tìm ra. Để làm được điều này, Watson đã so sánh bộ gene của bệnh nhân với hơn 20 triệu kết quả nghiên cứu bệnh khác.

Hiện nay, trước tiềm năng của công nghệ này, các tập đoàn công nghệ lớn trên thế giới như Google, Apple, Tencent, Hanwa… luôn ưu tiên các startup về robot và deep learning. Những nghiên cứu quy mô từ các tập đoàn lớn này đang tạo ra những công nghệ ngày càng đột phá, như trợ lý ảo như Siri, Google Assitant, robot quản gia, các hệ thống xe tự lái… cho đến phát triển các nguyên liệu mới giúp robot thấu hiểu thế giới xung quanh, các nghiên cứu rút ngắn quỹ đạo cho tàu không gian…

Deep learning đang ngày càng cho thấy một tương lai đầy hứa hẹn. Khả năng phân tích dữ liệu lớn và sử dụng deep learning vào các hệ thống máy tính khiến máy tính có thể tự thích nghi với những gì chúng tiếp nhận mà không cần đến bàn tay lập trình của con người. Sự tiến bộ đó sẽ nhanh chóng mở đường cho nhiều đột phá trong tương lai về trí tuệ nhân tạo.

Mentor Trần Quốc Tuấn (Đại học trực tuyến FUNiX)


Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sửa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.

Đăng ký để nhận Ebook

"Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"

Theo dõi để nhận những tin mới nhất về IoT và Smart Factory.

BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Tags: AIMachine learningMLTri tue nhan tao
Share13Share2SendSendShare
Bài trước

Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

Bài tiếp theo

Giới thiệu các giao thức truyền thông của công nghệ IIoT

Smart Industry VN

Smart Industry VN

I'm a Digital Business Journalist and IoT Consultant with Experience across many domains : - Automation & Robotics - Software Development - Industrial IoT & Digitalization

Bài viết Liên quan

AI

Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

14/01/2021
AI

10 cải tiến trong sản xuất nhờ Machine Learning và phân tích nâng cao

14/01/2021
AI

Làm sao để chiến thắng trong kinh doanh với Machine Learning ?

21/12/2020
AI

Edge AI là gì và vì sao phải cần quan tâm đến Edge AI ?

21/12/2020
Bài tiếp theo

Giới thiệu các giao thức truyền thông của công nghệ IIoT

10 ứng dụng của AI trong sản xuất bạn cần biết

Please login to join discussion

Bài đọc nhiều nhất

Platform là gì ? Có những mô hình kinh doanh platform nào ?

16/01/2021

Chuyển đổi số là gì ? Sự khác biệt giữa Số hoá và chuyển đổi số ?

16/01/2021

Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

14/01/2021

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

05/12/2020

IoT là gì ? Lịch sử và tiềm năng của công nghệ Internet vạn vật.

14/09/2020

Smart Buildings Community

Company & Solutions

Vina Aspire

15/10/2020

MIND IoT & Cloud

12/10/2020
3S Software

3S Soft

12/10/2020

THINK NEXT

16/01/2021

FST Press

05/12/2020

Bài mới nhất

Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

17/01/2021

Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

16/01/2021

Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

15/01/2021

Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

14/01/2021

Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

14/01/2021

Tạo Website, Blog dễ dàng với Haravan

Tạo một trang bán hàng chuyên nghiệp, một blog thú vị, hay một web doanh nghiệp... Hãy làm điều đó tại Haravan.

Thẻ

AGV AI BIG DATA Blockchain chuyen doi so CMMS COVID-19 cybersecurity data analytics data lake digital factory digital transformation digital twin Drone EAM edge AI edge computing ERP he thong MES iiot Iot LORA Machine learning machine vision MES MQTT nha may thong minh OEE PLM Predictive Maintenance RFID robot robotics RPA RTLS scada smart building smart factory so hoa so hoa san xuat Tri tue nhan tao Ung Dung Drone ung dung iot Ung Dung RTLS Ứng dụng IoT trong sản xuất

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Navigation

  • Số hóa và chuyển đổi số
  • Smart Factory
  • AI
  • Data Analytics
  • Automation & Robotics
  • Internet Of Things (IoT)
  • SCADA – IIoT
  • Edge Computing
  • Cybersecurity
  • Company & Solution
  • Company profile Submit
  • About us

Số hóa và Chuyển đổi số

Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

14/01/2021

CIO in DX

Vai trò của CIO trong quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp

07/10/2019

Stora Enso : tương lai của ngành sản xuất trở nên thông minh hơn

05/09/2020

  • About us
  • Digital Transformation
  • Submit Company Profile
  • Submit Post
  • Account
  • Thỏa Thuận Người Dùng

© 2020 SmartFactory VN.

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
  • Technology
  • IoT
  • AI
  • Case Studies
  • Company & Solution
  • About us
  • Account
    • Thỏa Thuận Người Dùng
    • Submit A post
    • Submit a Company Profile

© 2020 SmartFactory VN.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
vi Vietnamese
zh-CN Chinese (Simplified)en Englishfr Frenchja Japanesevi Vietnamese

Chào bạn ! Nếu đây là lần đầu bạn ghé website, Hãy để lại thông tin để được nhận Ebook "IoT & Smart Factory" và cập nhật tin tức mới nhất mỗi tuần nhé.

Bạn đã đăng ký thành công ! Xin kiểm tra email để hoàn tất !

error: Alert: Content is protected !!