• About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng
Language : Chinese (Simplified) ZH-CN English EN French FR Japanese JA Vietnamese VI
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Login
  • Register
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Làm sao để tối ưu hóa quy trình bảo trì có kế hoạch ?

    Industry 4.0 Smart Manufacturing,RFID Asset Tracking System,RFID GPS  Tracking-www.hopelandrfid.com

    RFID: Công nghệ làm cho các ngành công nghiệp thông minh hơn

    Digital Lean Manufacturing – Sản xuất tinh gọn kỹ thuật số là gì ?

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Mạng WiFi 6 tăng trưởng cho các ứng dụng IoT công nghiệp và hậu cần

    Quản lý nước thông minh cho nhà máy thông minh và thành phố thông minh

    Đơn giản hóa việc phát triển phần mềm nhúng của các ứng dụng IoT ?

    Sigfox hợp tác Google Cloud để đẩy nhanh chương trình nghị sự IoT khổng lồ

    Giới thiệu IoT Framework cho các nhà quản lý sản phẩm IoT

    5 Ứng dụng Thực tế của AI trong Hoạt động Vận Hành Sản Xuất

  • IoT

    Mạng WiFi 6 tăng trưởng cho các ứng dụng IoT công nghiệp và hậu cần

    Quản lý nước thông minh cho nhà máy thông minh và thành phố thông minh

    Đơn giản hóa việc phát triển phần mềm nhúng của các ứng dụng IoT ?

    Sigfox hợp tác Google Cloud để đẩy nhanh chương trình nghị sự IoT khổng lồ

    Giới thiệu IoT Framework cho các nhà quản lý sản phẩm IoT

    Tuya Smart và Gartner phát hành Whitepaper về Hệ sinh thái dành cho nhà phát triển AIoT toàn cầu năm 2021

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • Career
  • About us
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Làm sao để tối ưu hóa quy trình bảo trì có kế hoạch ?

    Industry 4.0 Smart Manufacturing,RFID Asset Tracking System,RFID GPS  Tracking-www.hopelandrfid.com

    RFID: Công nghệ làm cho các ngành công nghiệp thông minh hơn

    Digital Lean Manufacturing – Sản xuất tinh gọn kỹ thuật số là gì ?

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Mạng WiFi 6 tăng trưởng cho các ứng dụng IoT công nghiệp và hậu cần

    Quản lý nước thông minh cho nhà máy thông minh và thành phố thông minh

    Đơn giản hóa việc phát triển phần mềm nhúng của các ứng dụng IoT ?

    Sigfox hợp tác Google Cloud để đẩy nhanh chương trình nghị sự IoT khổng lồ

    Giới thiệu IoT Framework cho các nhà quản lý sản phẩm IoT

    5 Ứng dụng Thực tế của AI trong Hoạt động Vận Hành Sản Xuất

  • IoT

    Mạng WiFi 6 tăng trưởng cho các ứng dụng IoT công nghiệp và hậu cần

    Quản lý nước thông minh cho nhà máy thông minh và thành phố thông minh

    Đơn giản hóa việc phát triển phần mềm nhúng của các ứng dụng IoT ?

    Sigfox hợp tác Google Cloud để đẩy nhanh chương trình nghị sự IoT khổng lồ

    Giới thiệu IoT Framework cho các nhà quản lý sản phẩm IoT

    Tuya Smart và Gartner phát hành Whitepaper về Hệ sinh thái dành cho nhà phát triển AIoT toàn cầu năm 2021

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • Career
  • About us
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Trang chủ Technology AI

Phân biệt AI , Machine Learning , Deep Learning và NLP

07/02/2020
Trong AI
6
56
Chia sẻ
489
Lượt xem

Trong những năm qua, thuật ngữ  Trí tuệ nhân tao, Deep learning (học sâu) đã dần len lỏi vào ngôn ngữ kinh doanh mỗi khi có cuộc hội thoại nào bàn về trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data) và phân tích (Analytics).

Và với lý do chính đáng – đây là một cách tiếp cận đầy hứa hẹn tới AI khi phát triển các hệ thống tự trị, tự học, những thứ đang cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp.

Bài viết này chúng ta sẽ đi tìm hiểu 4 khái niệm chính thường gặp nhất trong thế giới trí tuệ nhân tạo : AI , Machine Learning , Deep Learning và NLP.

Trí tuệ nhân tạo – trí tuệ con người được mô phỏng bởi máy móc

Trở lại mùa hè năm 1956, ước mơ của những nhà tiên phong về công nghệ bấy giờ là xây dựng các máy móc phức tạp – có đặc điểm giống với trí thông minh con người. Đây là khái niệm mà chúng ta nghĩ là “General AI” – những thiết bị hoàn hảo có tất cả các giác quan của con người (có thể nhiều hơn), có khả năng suy đoán, suy nghĩ như chúng ta.

Bài viết liên quan

5 Ứng dụng Thực tế của AI trong Hoạt động Vận Hành Sản Xuất

22/02/2021
365

AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

23/01/2021
460

IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

22/02/2021
518

10 cải tiến trong sản xuất nhờ Machine Learning và phân tích nâng cao

14/01/2021
352
Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory

Có thể bạn đã nhìn thấy nó trong một loạt các bộ phim như friend —  C-3PO —  and foe —  The Terminator. Tuy nhiên, General AI vẫn còn nằm trong các bộ phim và tiểu thuyết khoa học viễn tưởng vì lý do nhân đạo. Chúng ta không thể thực tế nó, hoặc ít nhất là chưa phải lúc này.

Như vậy Trí tuệ nhân tạo là một công nghệ hoặc hệ thống máy tính được thiết kế để hoạt động theo cách mô phỏng cách suy nghĩ của bộ não con người. Thuật ngữ này là một lĩnh vực bao quát của khoa Máy học tính bao gồm một loạt các thể loại, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Máy học , học sâu, mạng lưới thần kinh, trừu tượng hóa nội dung, ra quyết định và hơn thế nữa.

AI lần đầu tiên được đặt ra bởi nhà khoa học John McCarthy tại Đại học Dartmouth năm 1956. Điều quan trọng cần nhớ là AI thực sự bao gồm các thuật toán được cung cấp bởi dữ liệu và kết quả hoặc đề xuất mà nó tạo ra hoàn toàn phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào.

Dữ liệu càng chính xá, đầu ra càng chính xác . Và ngược lại. Lấy ví dụ, thí nghiệm thất bại của Amazon khi sử dụng AI cho tuyển dụng, đã tạo ra kết quả thiên vị so với phụ nữ do số lượng CV nam trong dữ liệu đào tạo của họ.

Hoặc, thí nghiệm Norman của MIT đã tạo ra một AI hoài nghi, người chỉ nghĩ về cái chết sau khi cung cấp dữ liệu từ một nguồn cấp dữ liệu phụ cụ thể.

Machine learning – Cách tiếp cận để chinh phục  trí tuệ nhân tạo

Học máy là một tập hợp con của AI bao gồm ‘đào tạo’ máy móc để ‘học’ từ các bộ dữ liệu, cho phép chúng rút ra những hiểu biết sâu sắc và đưa ra quyết định dự đoán. Nó tự động hóa các nhiệm vụ và tìm ra các mẫu hoặc dị thường, học hỏi từ chúng và tạo ra các quy tắc mới cho lần tiếp theo.

Phân biệt Trí tuệ nhân tạo - AI, Machine Learning và Deep Learning

Một trong những lĩnh vực ứng dụng tốt nhất cho Machine learning trong nhiều năm qua là computer vision, mặc dù nó vẫn đòi hỏi rất nhiều kỹ năng code thủ công để có thể hoàn thành công việc.

Mọi người vẫn sẽ viết các lớp phân loại bằng tay như các bộ lọc để chương trình có thể xác định nơi mà một đối tượng bắt đầu và kết thúc.

Phát hiện hình dạng để xác định nếu nó có tám mặt. Một phân loại để nhận dạng các chữ cái “S-T-O-P”. Từ tất cả những ứng dụng phân loại, họ sẽ phát triển các thuật toán để làm cho hình ảnh và “học” khả năng nhận diện dấu hiệu liệu nó có phải là kí hiệu stop hay không? .

Deep learning – Kỹ thuật để hiện thực hóa Machine learning 

Deep learning hiện là tập hợp con tiên tiến nhất của Máy học , và do đó, một tập hợp con của AI, dự định đưa máy móc càng gần với mức độ tư duy của con người.

Theo MIT Technology Review, Phần mềm học, theo nghĩa rất thực, để nhận ra các mẫu trong biểu diễn kỹ thuật số của âm thanh, hình ảnh và dữ liệu khác bằng cách tạo ra một mạng lưới thần kinh nhân tạo.

Nhận dạng hình ảnh và công nghệ nhận dạng giọng nói rơi vào học tập sâu.

 Lấy hình ảnh mèo ra khỏi video trên YouTube là một trong những đột phá đầu tiên của deep learning

 

Một phương pháp tiếp cận thuật toán khác từ cộng đồng machine-learning, Artificial Neural Networks, được nhắc đến nhiều thập kỷ qua. Neural Networks được lấy cảm hứng từ sự hiểu biết về sinh học của bộ não loài người – sự liên kết giữa các nơ-ron. Tuy nhiên, không giống như một bộ não sinh học nơi mà bất kỳ nơ-ron nào cũng có thể liên kết với các nơ-ron khác trong một khoảng cách vật lý nhất định, các mạng thần kinh nhân tạo này có các lớp rời rạc, các kết nối, và các hướng truyền dữ liệu.

Chẳng hạn, bạn có thể lấy một hình ảnh, cắt nó thành một nhóm được đặt vào lớp đầu tiên của mạng thần kinh nhân tạo. Trong lớp đầu tiên các nơ-ron cá nhân truyền dữ liệu đến lớp thứ hai. Lớp thứ hai của nơ-ron làm nhiệm vụ của nó, và như vậy, cho đến khi lớp cuối cùng và cho ra sản phẩm cuối cùng.

Mỗi nơ-ron đảm nhiệm một chức năng – làm thế nào để biết chính xác liệu rằng nó có liên quan đến nhiệm vụ đang được thực hiện. Vì vậy, suy nghĩ về điểm dừng là một dấu hiệu. Các thuộc tính của một hình ảnh dấu hiệu “dừng” được cắt nhỏ và được “kiểm tra” bởi các nơ-ron – dạng hình trụ, màu đỏ của các động cơ cháy, các chữ cái đặc trưng, ​​kích thước biển báo giao thông, và sự chuyển động hoặc sự thiếu hụt của nó.

Nhiệm vụ của mạng thần kinh là để kết luận liệu đây có phải là dấu hiệu dừng hay không. Nó đi kèm với một “vector xác suất”. Trong ví dụ của chúng ta, hệ thống có thể xác định chắc chắn đến 86% một dấu hiệu dừng, 7% rằng đó là một dấu hiệu giới hạn tốc độ, và 5% còn lại là một con diều bị mắc kẹt trong cây,( hoặc cái gì đó tương tự)  vv … và kiến ​​trúc mạng sau đó sẽ thông báo đến mạng nơron cho dù đó là đúng hay sai.

Thậm chí ví dụ này cũng là một sự tiến bộ, bởi vì mạng lưới thần kinh đã có thể làm được tất cả nhưng bị xa lánh bởi cộng đồng nghiên cứu về AI. Nó đã có mặt từ những ngày đầu tiên của AI, và tạo ra rất ít sản phẩm “trí tuệ”. Vấn đề là ngay cả những mạng nơ-ron cơ bản nhất cũng có tính toán rất cao, nó không phải là cách tiếp cận thực tiễn. Tuy nhiên, một nhóm nghiên cứu nhỏ do Geoffrey Hinton thuộc trường đại học Toronto đứng đầu, cuối cùng đã parallelizing các thuật toán cho siêu máy tính để chạy và chứng minh khái niệm, nhưng nó không chính xác cho đến khi GPU được triển khai .

Nếu chúng ta quay trở lại ví dụ “ký hiệu dừng”, rất có thể là khi mạng đang được điều chỉnh hoặc được “đào tạo” thì sẽ có câu trả lời sai – rất nhiều. Những gì nó cần là luyện tập. Nó cần phải nhìn thấy hàng trăm ngàn, thậm chí hàng triệu hình ảnh, cho đến khi trọng lượng của đầu vào nơ-ron được điều chỉnh chính xác đến mức nó có được câu trả lời ngay trong thực tế mọi lúc – sương mù hoặc không có sương mù, nắng hoặc mưa. Vào thời điểm đó mạng thần kinh đã tự dạy cho nó một dấu hiệu dừng như thế nào; Hoặc khuôn mặt của mẹ bạn trong trường hợp của Facebook. Hay một con mèo, đó là điều mà Andrew Ng đã làm trong năm 2012 tại Google.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một yếu tố của việc học sâu liên quan đến việc dịch văn bản hoặc cách nói của con người để máy tính có thể phân loại và hiểu ý nghĩa của nó. NLP là một ví dụ về làm giàu dữ liệu. Sử dụng công nghệ này, AI có thể trích xuất các yếu tố từ một phần dữ liệu – ví dụ: tên công ty, ngày, sự kiện (ví dụ: mua lại), liên kết và tình cảm.

Nó cũng cho phép AI phân tích các dạng dữ liệu phi cấu trúc khác – từ video, đến tìm kiếm.

Kết hợp với phân tích ngữ nghĩa, NLP AI cũng có thể xem xét ngữ cảnh để xác định ý nghĩa từ một câu hoặc điểm dữ liệu.

Những đổi mới của NLP đang giúp chúng ta cải thiện tìm kiếm theo cách sử dụng ngôn ngữ gần giống với cách suy nghĩ của con người. Kết quả là, nó giúp cải thiện tìm kiếm dự đoán, gợi ý các từ hoặc câu trong văn bản và email, cho phép nhận dạng giọng nói, dịch thuật và nhiều hơn nữa.

Cuộc cách mạng AI chính thức ở đây. Để duy trì tính cạnh tranh khi chúng ta tiến tới những tiến bộ kỹ thuật hơn nữa, điều quan trọng là mọi công ty đều nắm bắt công nghệ mới này và thực hiện thay đổi từ trên xuống.

Những người có thể hiểu và nói về các thuật ngữ này sẽ thấy mình có lợi thế khi công nghệ tiếp tục phát triển.

tác giả : Marcel Deer


Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.

Bạn đang cần tư vấn các giải pháp số hóa, IoT và chuyển đổi số cho hoạt động vận hành của công ty. Hãy để lại thông tin của bạn, chúng tôi sẽ có người hỗ trợ cho bạn.

Đăng ký tư vấn Giải pháp Industrial IoT

Đăng ký để nhận Ebook

"Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"

Theo dõi để nhận những tin mới nhất về IoT và Smart Factory.

BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Tags: AIMachine learningTri tue nhan tao
Share27Share3SendSendShare
Bài trước

Các lỗ hổng bảo mật trong các PLC S7 của Siemens có thể dẫn đến sự tàn phá trong công nghiệp

Bài tiếp theo

Xu hướng sử dụng Robot tự động và AGV trong chuỗi cung ứng hiện đại

Smart Industry VN

Smart Industry VN

I'm a Digital Business Journalist and IoT Consultant with Experience across many domains : - Automation & Robotics - Software Development - Industrial IoT & Digitalization

Bài viết Liên quan

AI

5 Ứng dụng Thực tế của AI trong Hoạt động Vận Hành Sản Xuất

22/02/2021
365
AI

Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

21/01/2021
364
AI

AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

23/01/2021
460
AI

Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

14/01/2021
360
Bài tiếp theo

Xu hướng sử dụng Robot tự động và AGV trong chuỗi cung ứng hiện đại

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

Please login to join discussion

Bài đọc nhiều nhất

Chuyển đổi số là gì ? Sự khác biệt giữa Số hoá và chuyển đổi số ?

16/01/2021
9.5k

Platform là gì ? Có những mô hình kinh doanh platform nào ?

16/01/2021
7.7k

Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

20/02/2021
6k

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

23/01/2021
4k

RPA là gì ? Sự khác biệt giữa RPA và AI là gì ?

23/01/2021
2.8k

Smart Buildings Community

Become our solutions partners

Company & Solutions

MIND IoT & Cloud

12/10/2020
300

FST Press

05/12/2020
300

THINK NEXT

16/01/2021
300
3S Software

3S Soft

12/10/2020
300

Vina Aspire

15/10/2020
300

Bài mới nhất

Mạng WiFi 6 tăng trưởng cho các ứng dụng IoT công nghiệp và hậu cần

26/02/2021
301

Quản lý nước thông minh cho nhà máy thông minh và thành phố thông minh

26/02/2021
306

Đơn giản hóa việc phát triển phần mềm nhúng của các ứng dụng IoT ?

25/02/2021
314

Sigfox hợp tác Google Cloud để đẩy nhanh chương trình nghị sự IoT khổng lồ

24/02/2021
310

Giới thiệu IoT Framework cho các nhà quản lý sản phẩm IoT

23/02/2021
388

Thẻ

AGV AI BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep 4.0 COVID-19 cybersecurity data analytics data lake digital factory digital transformation digital twin Drone EAM edge AI edge computing ERP he thong MES iiot Iot LORA Machine learning machine vision MES MQTT nha may thong minh OEE PLM Predictive Maintenance RFID robot robotics RPA RTLS scada smart building smart factory so hoa so hoa san xuat Tri tue nhan tao Ung Dung Drone ung dung iot Ung Dung RTLS Ứng dụng IoT trong sản xuất

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Navigation

  • Số hóa và chuyển đổi số
  • Smart Factory
  • AI
  • Data Analytics
  • Automation & Robotics
  • Internet Of Things (IoT)
  • SCADA – IIoT
  • Edge Computing
  • Cybersecurity
  • Company & Solution
  • Company profile Submit
  • About us

Số hóa và Chuyển đổi số

SAS Automotive Systems : Dẫn đầu bằng số hóa

16/01/2021
352

Theo dõi sản xuất thời gian thực với Andon System

22/10/2020
504

Sản xuất tinh gọn trong thế giới sản xuất kỹ thuật số

22/10/2020
455

  • About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng

© 2020 SmartFactory VN.

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
  • Technology
  • IoT
  • AI
  • Case Studies
  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • Career
  • About us

© 2020 SmartFactory VN.

Welcome Back!

Sign In with Facebook
OR

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Sign Up with Facebook
OR

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Chào bạn ! Nếu đây là lần đầu bạn ghé website, Hãy để lại thông tin để được nhận Ebook "IoT & Smart Factory" và cập nhật tin tức mới nhất mỗi tuần nhé.

Bạn đã đăng ký thành công ! Xin kiểm tra email để hoàn tất !

error: Alert: Content is protected !!