• About us
  • Digital Transformation
  • Submit Company Profile
  • Submit Post
  • Account
  • Thỏa Thuận Người Dùng
Thứ Năm, Tháng Một 21, 2021
  • Login
  • Register
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

  • IoT

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • About us
  • Account
    • Thỏa Thuận Người Dùng
    • Submit A post
    • Submit a Company Profile
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

  • IoT

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • About us
  • Account
    • Thỏa Thuận Người Dùng
    • Submit A post
    • Submit a Company Profile
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Trang chủ Case Studies

10 ứng dụng Machine vision (thị giác máy tính) trong sản xuất

16/02/2020
Trong Case Studies, Machine Vision
2
85
Chia sẻ
711
Lượt xem
Ứng dụng của Machine Vision

Các ứng dụng của Machine Vision khác nhau phụ thuộc rất nhiều vào ngành công nghiệp và môi trường sản xuất, một số ứng dụng điển hình bao gồm:

  • Kiểm tra chất lượng thành phẩm sau cùng
  • Kiểm tra bộ phận động cơ
  • Kiểm tra nhãn trên sản phẩm
  • Kiểm tra lỗi thiết bị y tế
  • Hướng dẫn cho robot
  • Xác minh mã datamatrix
  • Kiểm tra hướng của linh kiện
  • Truy xuất nguồn gốc sản phẩm
  • Kiểm tra bao bì
  • Kiểm tra vết laser và vết cắt
  • Kiểm tra lọ thuốc
  • Kiểm tra gói thực phẩm
  • Đọc mã vạch
  • Xác minh các thành phần thiết kế

Bài viết này sẽ giới thiệu 10 ứng dụng thường thấy của Machine Vision trong sản xuất

BẢO TRÌ TIÊN ĐOÁN 

hình ảnh001

Một doanh nghiệp phụ thuộc vào các bộ phận vật lý để sản xuất sản phẩm hoặc giúp cung cấp dịch vụ thường cần phải bảo trì máy móc hoặc thiết bị hoặc trong trường hợp xấu nhất, máy móc có thể bị hỏng hoặc các bộ phận có thể bị lỗi khi đưa sản phẩm vào tình trạng bế tắc. Bảo trì tiên đoán (Predictive Maintenance)  là quá trình sử dụng máy học và thiết bị IoT để giám sát dữ liệu trên máy móc và linh kiện, thường sử dụng cảm biến, để thu thập điểm dữ liệu và xác định tín hiệu hoặc thực hiện hành động khắc phục trước khi tài sản hoặc linh kiện bị hỏng.

Chúng ta hãy xem xét rằng chỉ một phút ngừng hoạt động trong một nhà máy ô tô có thể tiêu tốn  tới 20.000 đô la cho các phương tiện có lợi nhuận cao . Những thách thức của nó như thị giác máy có thể giúp doanh nghiệp tiếp tục, ví dụ, một chương trình phần mềm có tên ZDT , được phát triển bởi  FANUC , thu thập hình ảnh từ các camera gắn trên robot, những hình ảnh và siêu dữ liệu đi kèm sau đó được gửi lên đám mây để xử lý và giúp xác định các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng phát sinh.

Trong thời gian thí điểm 18 tháng, giải pháp đã được triển khai tới 7.000 robot trong 38 nhà máy ô tô trên sáu nội dung và phát hiện và ngăn chặn 72 lỗi thành phần!

KIỂM TRA BAO BÌ LỖI TRONG SẢN XUẤT

hình ảnh002

Bài viết liên quan

Ứng dụng AI và Machine Learning trong ngành công nghiệp sản xuất thực phẩm

Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

Intel đầu tư 132 triệu đô la vào các công ty khởi nghiệp AI đột phá

5 cách Machine learning có thể cải thiện hệ thống sản xuất

Quản lý chất lượng sản xuất bằng ứng dụng AI – Xử Lý Ảnh Công nghiệp

Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory

Điều quan trọng đối với các công ty dược phẩm là phải đếm máy tính bảng hoặc viên nang trước khi đặt chúng vào thùng chứa. Để giải quyết vấn đề này, Pharma Packaging Systems, có trụ sở tại Anh, đã phát triển một giải pháp có thể được triển khai cho các dây chuyền sản xuất hiện có hoặc thậm chí chạy như một đơn vị độc lập.

Một tính năng chính của giải pháp liên quan đến việc sử dụng thị giác máy tính để kiểm tra các máy tính bảng bị hỏng hoặc hình thành một phần. Khi máy tính bảng đi qua dây chuyền sản xuất, hình ảnh được chụp và chuyển đến một PC chuyên dụng để xử lý hình ảnh bằng phần mềm sau đó chạy tiếp phân tích để kiểm tra xem các máy tính bảng có đúng màu, chiều dài, chiều rộng và toàn bộ không.

Kiểm tra dược phẩm bằng Machine Vision

Hệ thống Kiểm tra Machine Vision dựa trên PC cũng được triển khai cho PC thực hiện chức năng đếm và nếu một máy tính bảng được coi là bị lỗi, thông tin này được ghi lại sau đó gửi tín hiệu đến chức năng đếm và đến khi chai chứa đến Kết thúc dây chuyền sản xuất, các container có máy tính bảng bị lỗi sau đó bị từ chối, do đó loại bỏ khả năng vận chuyển máy tính bảng bị lỗi.

ĐỌC MÃ VẠCH

hình ảnh003

Đọc, xác định và xử lý hàng trăm và hàng ngàn mã vạch mỗi ngày không phải là nhiệm vụ dễ dàng và điều mà con người đơn giản không thể làm được ở quy mô lớn.

Ví dụ, điện thoại di động và thiết bị di động yêu cầu bảng mạch in nhỏ hơn hoặc nhỏ hơn (hoặc PCB). Khi các nhà sản xuất bị áp lực phải sản xuất khối lượng PCB cao hơn cho thị trường công nghệ đang phát triển, họ đang hướng tới một quy trình được gọi là panelization. Trong quá trình này, một số bảng mạch giống hệt nhau được in trên một bảng lớn, mỗi mạch sau đó được tách ra để kiểm tra lần cuối, để kiểm tra các bảng này, tuy nhiên, một giải pháp dựa trên Machine Vision có tên là PanelScan đã được phát triển để đọc mã vạch – là các mã định danh duy nhất của mỗi mạch có trên bảng PCN.

Trong lịch sử,  con người đã áp dụng nhiệm vụ này bằng cách sử dụng máy quét mã vạch cầm tay, điều này rất tốn thời gian và gây ra lỗi cho con người. Bằng cách thực hiện một giải pháp dựa trên Machine Vision, các nhà sản xuất PCB có thể tiết kiệm được khá nhiều chi phi sản xuất nhờ kiểm tra và ngăn ngừa sản phẩm lỗi.

GIÁM SÁT SẢN PHẨM VÀ THÀNH PHẦN LẮP RÁP

hình ảnh004

Các nhà máy sản xuất hiệu suất cao cần đảm bảo các sản phẩm và linh kiện rơi ra khỏi dây chuyền sản xuất tuân thủ các nguyên tắc về chất lượng, an toàn và sản xuất. Với suy nghĩ này, Công ty Tự động hóa Acquire Automation đã phát triển một bộ giải pháp giúp các doanh nghiệp đảm bảo các tiêu chuẩn lắp ráp sản phẩm và thành phần của họ đang được thi hành.

Ví dụ, một trong những giải pháp của họ thực hiện Machine Vision cho phép các nhà sản xuất kiểm tra chai ở chế độ xem 360 độ đầy đủ để đảm bảo rằng các sản phẩm được đặt trong bao bì chính xác và cũng có thể kiểm tra các thuộc tính quan trọng khác của các sản phẩm đóng gói như:

  • Đóng nắp / đóng dấu
  • Chức vụ
  • Nhãn
  • Chất lượng in và nhiều hơn nữa!

Tất cả điều này giúp tăng thông lượng của dây chuyền sản xuất đồng thời giảm số lượng sản phẩm bị thu hồi và tăng năng suất và cuối cùng, giữ cho người tiêu dùng hài lòng!

THEO DÕI KHIẾM KHUYẾT

hình ảnh005

Có thể hiểu được, nếu bạn điều hành một dây chuyền sản xuất, bạn muốn sản xuất các linh kiện hoặc sản phẩm không có khuyết tật! Machine Vision là một công nghệ có thể giúp các doanh nghiệp đạt được điều này.

Điều đó nói rằng, các hệ thống kiểm tra bằng thị giác máy có thể khác nhau về mặt triển khai, một số yêu cầu người vận hành trong khi các giải pháp dựa trên Vision phức tạp hơn không cần người vận hành. Một công ty có tên Shelton có một hệ thống kiểm tra bề mặt gọi là WebSPECTOR xác định lỗi và lưu trữ hình ảnh và siêu dữ liệu đi kèm liên quan đến hình ảnh. Khi các mặt hàng rơi vào dây chuyền sản xuất, các lỗi được phân loại theo loại của chúng và được chỉ định một lớp đi kèm.

Việc làm này cho phép các nhà sản xuất phân biệt giữa các loại khiếm khuyết khác nhau, những người sau đó có thể chỉ muốn dừng dây chuyền sản xuất khi X số loại Y bị lỗi đã xảy ra. Một công nghệ dựa trên tầm nhìn máy khác của Shelton có tên là WebSpector, sử dụng phần mềm hình ảnh và máy ảnh hiện đại có thể cải thiện năng suất của nhà sản xuất vải lên 50%!

Theo dõi chất lượng chai với Machine Vision

KIỂM TRA 3D

hình ảnh006Machine Vision có thể đóng một vai trò to lớn trong lĩnh vực ô tô. Một báo cáo cho thấy thị trường thị giác máy tổng thể có thể trị giá  tới 14,43 tỷ đô la vào năm 2022 !

Một hệ thống kiểm tra bằng thị  giác máy có chứa máy ảnh Dalsa Genie Nano đang được sử dụng trong dây chuyền sản xuất để thực hiện các nhiệm vụ mà con người đôi khi có thể phải vật lộn. Trong case study này, hệ thống sử dụng hình ảnh có độ phân giải cao để xây dựng mô hình 3D đầy đủ các thành phần và chân kết nối của chúng. Khi các thành phần đi qua nhà máy sản xuất, hệ thống thị giác máy sẽ quét nhiều hình ảnh từ các góc khác nhau để tạo ra mô hình 3D, những hình ảnh này khi được kết hợp sẽ cho phép hệ thống xác định xem các chân kết nối trên mạch có bị lỗi có thể gây ra hậu quả tai hại không xuống dây chuyền sản xuất.

Kiểm tra 3D bằng Machine Vision có nhiều ứng dụng nhưng một trong những case study phổ biến nhất cho công nghệ là sản xuất ô tô.

Với các lỗi điện chiếm rất nhiều lỗi ô tô hiện nay, việc có thể thực hiện quét 3d các chân kết nối có thể giúp các nhà sản xuất ô tô tiết kiệm chi phí, giảm cơ hội vận chuyển các bộ phận điện bị lỗi và giúp cải thiện an toàn cho người lái.

CẢI THIỆN AN TOÀN LAO ĐỘNG

hình ảnh007

Các ứng dụng của thị giác máy không chỉ giới hạn ở các dây chuyền sản xuất trong các nhà máy sản xuất. Ví dụ, Komatsu Ltd, nhà sản xuất thiết bị khai thác và xây dựng hàng đầu ở Anh, gần đây đã công bố kế hoạch hợp tác với NVIDIA để tích hợp bộ NVIDIA CLOUD PLATFORM. Điều thúc đẩy chính cho việc này là cải thiện các dịch vụ quản lý công trường lao động, an toàn và hiệu quả.

Sự hợp tác tích hợp nền tảng AI NVIDIA Jetson vào máy móc thường được sử dụng để khoan, đào và khai thác. Một sự kết hợp giữa máy ảnh thời gian thực và phân tích video cho phép thiết bị chạy với hiệu quả cao hơn và an toàn được cải thiện hơn.

Ý tưởng cũng là áp dụng trí tuệ nhân tạo dựa trên deep learning để theo dõi con người và dự đoán sự chuyển động của thiết bị để giúp tránh các tương tác nguy hiểm do đó cải thiện sự an toàn. Với mười nghìn thương tích xảy ra ở Mỹ mỗi năm trên các công trường xây dựng có liên quan đến xe cộ và máy móc, các giải pháp như thế này sẽ được các công ty hoan nghênh.

TRACK AND TRACE

sơ đồ-tracktrace-ov

Các công ty dược phẩm tự nhiên theo các quy tắc và quy định nghiêm ngặt để đảm bảo các sản phẩm của họ có thể được theo dõi và truy tìm từ dây chuyền sản xuất đến người tiêu dùng cuối cùng. Để giúp đạt được điều này, các thùng giấy có thể được in với các chi tiết bao gồm nhưng không giới hạn ở số sê-ri, ngày hết hạn, ngày sản xuất. Một số nhận dạng duy nhất trên toàn cầu, đôi khi được gọi là GTIN (Số thương phẩm toàn cầu) thường được sử dụng để cho phép gói được theo dõi trên toàn thế giới.

Các hệ thống sản xuất có thể tự động tạo các số nhận dạng này trong cơ sở dữ liệu chính, sau đó được sử dụng sau này trong quy trình sản xuất và in phun lên các thùng chứa và bước tiếp theo của quy trình sản xuất có thể được thực hiện, thường là  xác minh thông tin vừa được in phun lên thùng carton trên bao bì .

Một giải pháp được phát triển bởi công ty ISW của Đức sử dụng một giải pháp như thế này, trong số những thứ khác, máy ảnh công nghệ cao có thể đọc dữ liệu từ nhãn – cũng như thực hiện nhận dạng ký tự quang học (OCR) để đọc văn bản in. Khi văn bản in đã được đọc, hệ thống có thể kiểm tra dựa trên cơ sở dữ liệu chính và xác thực nếu ghi nhãn hệ thống phù hợp với dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu chính. Nếu bất kỳ mã in nào không thể đọc được hoặc không khớp với mã hiện có trong cơ sở dữ liệu chính , sau đó các gói hoặc thùng có thể bị từ chối.

PHÂN TÍCH VĂN BẢN VÀ VIẾT TAY

hình ảnh008

Nhận dạng ký tự quang học không có gì mới, nó đã xuất hiện khá lâu trong thế giới điện toán. Điều đó nói rằng, việc máy phát hiện và trích xuất văn bản viết tay từ các ghi chú, chữ cái v.v … có chứa hình ảnh là một điều hoàn toàn khác. Bạn đã từng đến một hội nghị và chụp ảnh các slide của người thuyết trình bằng điện thoại thông minh của mình chưa? Hoặc bạn đã từng vạch ra một quy trình sản xuất trên bảng trắng chưa?

Microsoft đã phát hành công nghệ trong ngăn xếp Dịch vụ nhận thức của họ được gọi là API thị giác máy tính, với nó, bạn có thể cung cấp hình ảnh cho điểm cuối và API sẽ phát hiện sự hiện diện của văn bản có thể đọc được và biến nó thành một dòng văn bản! ví dụ về điều này trong ảnh chụp màn hình dưới đây:

Có thể trỏ máy vào một hình ảnh có chứa văn bản, thay vì nhập bằng tay có thể là một sự tăng năng suất lớn trong doanh nghiệp.

NỀN TẢNG CHO TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

hình ảnh009

Landing.ai là một công ty có trụ sở tại Thung lũng Silicon được thành lập bởi bậc thầy về AI, Tiến sĩ Andrew Ng.A Một phần công việc của Tiến sĩ Ng tại  www.landing.ai liên quan đến việc phát triển các công cụ thị giác máy để tìm ra các khiếm khuyết ở mức độ vi mô trong các sản phẩm mà đơn giản là không thể được xác định bằng cách sử dụng mắt của con người. Một thuật toán Machine Learning có thể được đào tạo trên một số lượng hình ảnh tương đối nhỏ và mang lại kết quả tuyệt vời.

Công nghệ này có một số case study khác nhau nhưng chủ yếu nhắm vào các thách thức giải quyết trong ngành sản xuất bao gồm, nhưng không giới hạn ở các khâu :

  • kiểm tra
  • kiểm soát và tự động hóa
  • hiệu chuẩn và điều chỉnh
  • xác định vấn đề tự động

KẾT LUẬN

Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi đã xem xét 10 ví dụ về tầm nhìn máy móc trong sản xuất, chúng tôi đã đề cập mọi thứ từ dệt may đến dược phẩm và ỨNG DỤNG trí tuệ nhân tạo và Deep Learning cũng tạo ra tác động đến không gian thị giác máy dưới dạng nhận dạng hình ảnh.

Chúng tôi hy vọng rằng bằng cách đọc này, bạn đã hiểu thêm về cách tầm nhìn của máy có thể được áp dụng trong sản xuất.

Khi nào bạn sẽ ứng dụng Machine Vision vào trong doanh nghiệp của bạn ?


Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sửa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.

Đăng ký để nhận Ebook

"Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"

Theo dõi để nhận những tin mới nhất về IoT và Smart Factory.

BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Tags: computer visionmachine visionthi giac may tinh
Share42Share5SendSendShare
Bài trước

IoT và Computer Vision sẽ là công nghệ chính thúc đẩy sự phát triển của Drone

Bài tiếp theo

Thị giác máy tính Computer Vision là gì ?

Smart Industry VN

Smart Industry VN

I'm a Digital Business Journalist and IoT Consultant with Experience across many domains : - Automation & Robotics - Software Development - Industrial IoT & Digitalization

Bài viết Liên quan

công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam
Case Studies

Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

21/12/2020
Case Studies

Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

30/12/2020
Case Studies

Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

12/11/2020
AI

Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

21/01/2021
Bài tiếp theo

Thị giác máy tính Computer Vision là gì ?

Thị giác máy tính (Computer Vision) trong sản xuất

Please login to join discussion

Bài đọc nhiều nhất

Chuyển đổi số là gì ? Sự khác biệt giữa Số hoá và chuyển đổi số ?

16/01/2021

Platform là gì ? Có những mô hình kinh doanh platform nào ?

16/01/2021

Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

14/01/2021

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

05/12/2020

IoT là gì ? Lịch sử và tiềm năng của công nghệ Internet vạn vật.

14/09/2020

Smart Buildings Community

Company & Solutions

FST Press

05/12/2020
3S Software

3S Soft

12/10/2020

MIND IoT & Cloud

12/10/2020

Vina Aspire

15/10/2020

THINK NEXT

16/01/2021

Bài mới nhất

Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

21/01/2021

AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

20/01/2021

Năm 2020 Định hình lại Nơi làm việc, Năm 2021 Sẽ Định hình lại Lực lượng Lao động

20/01/2021

IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

18/01/2021

Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

18/01/2021

Tạo Website, Blog dễ dàng với Haravan

Tạo một trang bán hàng chuyên nghiệp, một blog thú vị, hay một web doanh nghiệp... Hãy làm điều đó tại Haravan.

Thẻ

AGV AI BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep 4.0 COVID-19 cybersecurity data analytics data lake digital factory digital transformation digital twin Drone EAM edge AI edge computing ERP he thong MES iiot Iot LORA Machine learning machine vision MES MQTT nha may thong minh OEE PLM Predictive Maintenance RFID robot robotics RPA RTLS scada smart building smart factory so hoa so hoa san xuat Tri tue nhan tao Ung Dung Drone ung dung iot Ung Dung RTLS Ứng dụng IoT trong sản xuất

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Navigation

  • Số hóa và chuyển đổi số
  • Smart Factory
  • AI
  • Data Analytics
  • Automation & Robotics
  • Internet Of Things (IoT)
  • SCADA – IIoT
  • Edge Computing
  • Cybersecurity
  • Company & Solution
  • Company profile Submit
  • About us

Số hóa và Chuyển đổi số

4 cột mốc cần lưu ý để triển khai thành công ứng dụng IIoT

05/09/2020

Số hoá nhà máy bằng các giải pháp IIoT

05/04/2020

5 bước để số hoá trong sản xuất

16/01/2021

  • About us
  • Digital Transformation
  • Submit Company Profile
  • Submit Post
  • Account
  • Thỏa Thuận Người Dùng

© 2020 SmartFactory VN.

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
  • Technology
  • IoT
  • AI
  • Case Studies
  • Company & Solution
  • About us
  • Account
    • Thỏa Thuận Người Dùng
    • Submit A post
    • Submit a Company Profile

© 2020 SmartFactory VN.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
vi Vietnamese
zh-CN Chinese (Simplified)en Englishfr Frenchja Japanesevi Vietnamese

Chào bạn ! Nếu đây là lần đầu bạn ghé website, Hãy để lại thông tin để được nhận Ebook "IoT & Smart Factory" và cập nhật tin tức mới nhất mỗi tuần nhé.

Bạn đã đăng ký thành công ! Xin kiểm tra email để hoàn tất !

error: Alert: Content is protected !!