• About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng
  • Login
  • Register
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

  • IoT

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • About us
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

  • IoT

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • About us
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Trang chủ Technology AI

3 điểm cân nhắc cho các lãnh đạo khi quyết định đầu tư vào AI

05/09/2020
Trong AI, Data Analytics
0
33
Chia sẻ
326
Lượt xem

Mặc dù ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đã dần phổ biến trong các ngành công nghiệp như lĩnh vực tài chính, nơi thuật toán và cây quyết định (Make decision tree) từ lâu đã được sử dụng để phê duyệt hoặc từ chối các yêu cầu cho vay và yêu cầu về bảo hiểm, ngành công nghiệp sản xuất đã bắt đầu hành trình AI của mình.

Các nhà sản xuất đang chuẩn bị đầu tư rất nhiều vào AI. Theo Một nghiên cứu của IFS,  gần đây đã bỏ phiếu 600 giám đốc điều hành làm việc với ERP, Quản lý tài sản doanh nghiệp và Quản lý dịch vụ thực địa cho thấy hơn 90% đang lên kế hoạch đầu tư AI.

Decision Tree Introduction with example - GeeksforGeeks
Cây quyết định

Kết hợp với các công nghệ khác như 5G và Internet of Things (IoT), AI có tiềm năng cho phép các nhà sản xuất tạo ra nhịp điệu và phương pháp sản xuất mới. Giao tiếp thời gian thực giữa các hệ thống doanh nghiệp và thiết bị tự động có thể cho phép các công ty tự động hóa các mô hình kinh doanh khó khăn hơn, bao gồm kỹ sư đặt hàng hoặc thậm chí sản xuất tùy chỉnh.

Dưới đây là ba cân nhắc các lãnh đạo phải cân nhắc khi thực hiện đầu tư AI.

AI sẽ tác động đến lực lượng lao động của bạn như thế nào?

Nghiên cứu gần đây của IFS chỉ ra một tương lai đáng khích lệ cho một AI và nhân lực làm việc hài hòa trong sản xuất. Nghiên cứu AI của IFS đã nói ở trên cho thấy rằng những người được hỏi coi AI là con đường để tạo ra, chứ không phải là công việc: Khoảng 45% số người được hỏi cho biết họ hy vọng AI sẽ tăng số lượng nhân viên, trong khi 24% tin rằng nó sẽ không ảnh hưởng đến lực lượng lao động.

Tuy nhiên, việc đóng cửa các tổ chức sản xuất và giảm hoạt động trong COVID-19 nhấn mạnh rằng công nghệ AI ở văn phòng có lẽ không sẵn có như mong muốn và cần phải trưởng thành trước khi nó thực sự có thể cung cấp mức độ hỗ trợ vận hành tương tự như con người. Trong khi đó, AI có thể đóng vai trò chiến lược trong văn phòng hỗ trợ, lập bản đồ các kịch bản hoạt động khác nhau và hỗ trợ lập kế hoạch phục hồi từ quan điểm tài chính.

Bài viết liên quan

AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

Edge AI là gì và vì sao phải cần quan tâm đến Edge AI ?

Giải pháp Trí tuệ nhân tạo Electronic Nose giúp đánh giá độ tươi của thịt

Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory

Lập kế hoạch theo kịch bản sẽ ngày càng trở nên quan trọng. Điều này có liên quan khi các chính phủ trên thế giới bắt đầu dỡ bỏ các hạn chế khóa máy và các doanh nghiệp lên kế hoạch cho các chiến lược hoạt động trở lại. Những mô phỏng đó đòi hỏi rất nhiều dữ liệu nhưng sẽ được thúc đẩy bởi tối ưu hóa, phân tích dữ liệu và AI.

Và tất nhiên, vẫn có những nơi liên quan để sử dụng AI / machine learning để dự báo về tiền mặt. Tiền mặt là vua trong kinh doanh ngay bây giờ. Vì vậy, sẽ có một sự nhấn mạnh vào việc xử lý các dòng tiền, đưa vào các kỹ thuật dự đoán và lập kế hoạch kịch bản. Các doanh nghiệp sẽ bắt đầu chuẩn bị các cách để biết dòng tiền với sự chắc chắn hơn nếu đại dịch hoặc khủng hoảng tiếp theo xảy ra.

Ví dụ, vào đầu năm, cuộc trò chuyện tập trung vào các kịch bản ‘just in time‘, nhưng bây giờ trọng tâm là chắc chắn là về kế hoạch ‘what-if’ ở cấp độ chuỗi cung ứng vĩ mô, nếu chúng ta chuyển đổi sản xuất của mình từ Trung Quốc, điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta gặp phải sự gián đoạn chuỗi cung ứng từ một thảm họa tự nhiên ở một quận nhất định, v.v.  Ví dụ, có thể có một tác động giá cả được tạo ra bởi một kịch bản, nhưng nếu tôi đã chia 70/30 thì sao? Điều đó sẽ làm gì với biên độ và dòng tiền của tôi?

Bạn có đang đánh giá chính xác năng suất và lợi nhuận tiềm năng của AI không?

Thật dễ dàng để các tổ chức nói rằng họ đang chuyển đổi kỹ thuật số. Họ đã mua vào buzzwords, đọc nghiên cứu, tham khảo ý kiến ​​các nhà phân tích và xem các số liệu về tiềm năng tiết kiệm chi phí và tăng trưởng doanh thu.

Nhưng chuyển đổi kỹ thuật số là thay đổi không nhỏ. Đó là một sự thay đổi hoàn toàn trong cách bạn lựa chọn, thực hiện và tận dụng công nghệ, và nó xảy ra trên toàn công ty. Điều này có nghĩa là các giám đốc sản xuất phải minh bạch khi đánh giá và truyền đạt năng suất và lợi nhuận của AI so với chi phí thay đổi kinh doanh biến đổi để tăng đáng kể tỷ suất lợi nhuận.

Khi các doanh nghiệp lần đầu tiên đầu tư vào CNTT, họ phải phát minh ra các số liệu mới gắn liền với các lợi ích như hoàn thành quy trình nhanh hơn hoặc vòng quay hàng tồn kho và tỷ lệ hoàn thành đơn hàng cao hơn. Nhưng sản xuất là một lãnh thổ phức tạp. Một sự kết hợp của các quy trình cố thủ, chuỗi cung ứng kéo dài, khấu hao tài sản và áp lực toàn cầu ngày càng tăng khiến cho việc lập kế hoạch cho kết quả được cải thiện bên cạnh các yêu cầu hàng ngày là một triển vọng đầy thách thức.

Giám đốc điều hành và nhà cung cấp phần mềm của họ phải trải qua một quy trình nghiêm ngặt và cẩn thận để xác định các cơ hội giá trị kiếm được từ các ứng dụng AI.

Thực hiện các chiến lược kinh doanh mới sẽ đòi hỏi chi tiêu vốn và đầu tư thay đổi quy trình, sẽ cần phải được bán cho ban giám đốc, nhà đầu tư và các bên liên quan khác. Như vậy, các giám đốc điều hành phải tránh sự cám dỗ của việc cung cấp quá nhiều thông tin khi thảo luận về AI. Họ phải phân biệt giữa các kết quả gia tăng mà họ có thể mong đợi từ việc triển khai AI trong một quy trình hẹp hoặc được xác định trái ngược với cách tiếp cận có hệ thống trong toàn tổ chức của họ.

Tôi sẽ sở hữu kết quả AI như thế nào – cả tốt và xấu?

Có thể có những hậu quả có chủ đích và không lường trước được về kết quả dựa trên AI, và các tổ chức và người ra quyết định phải hiểu rằng họ sẽ chịu trách nhiệm cho cả hai. Không có gì khác ngoài những bi kịch từ tai nạn xe hơi tự lái và những cuộc đấu tranh tiếp theo sau đó là trách nhiệm pháp lý được giao không dựa trên thuật toán hoặc đầu vào của AI, mà cuối cùng là những động lực và quyết định cơ bản do con người đưa ra.

Đây là nơi ‘AI có thể giải thích’ sẽ rất quan trọng, AI tạo ra một lộ trình kiểm toán để cả trước và sau thực tế, có một sự thể hiện rõ ràng về kết quả mà thuật toán được thiết kế để đạt được và bản chất của các nguồn dữ liệu mà nó đang hoạt động . Ông Kaminski khẳng định các quyết định AI có thể giải thích phải được ghi chép chặt chẽ để đáp ứng các bên liên quan khác nhau từ luật sư đến các nhà khoa học dữ liệu cho đến các nhà quản lý cấp trung. Một luật sư có thể quan tâm đến các loại giải thích khác nhau so với một nhà khoa Máy học tính, giống như một lời giải thích cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc liệu một quyết định có hợp lý hay không, có hợp pháp hay cho phép một người thách thức quyết định đó theo một cách nào đó.

Các nhà sản xuất sẽ sớm vượt qua điểm cố gắng sao chép trí thông minh của con người bằng máy móc và hướng tới một thế giới nơi máy móc hành xử theo cách mà tâm trí con người không có khả năng. Chuyển đổi kỹ thuật số thực sự thông qua AI sẽ thấy ảnh hưởng của nó trên tất cả các quy trình trong một tổ chức, tự động hóa các hệ thống và biến các tác vụ lặp đi lặp lại thành một dĩ vãng.

Mặc dù điều này sẽ làm giảm chi phí sản xuất và tăng các tổ chức giá trị có thể trả lại các đầu vào hạn chế, sự thay đổi này cũng sẽ thay đổi cách mọi người đóng góp cho ngành công nghiệp, và vai trò của luật lao động và trách nhiệm dân sự. Nhưng sẽ có những thách thức phải vượt qua, những tổ chức đạt được sự cân bằng hợp lý giữa việc nắm lấy AI và thực tế về lợi ích tiềm năng của nó – bên cạnh việc giữ cho người lao động hạnh phúc và đến lượt mình, đóng góp cho xã hội – sẽ gặt hái được những phần thưởng. Liệu bạn sẽ là một trong số họ?

Tác giả : IndustryWeek – Antony Bourne là chủ tịch của IFS Industries, lãnh đạo các bộ phận Công nghiệp và Công nghệ cao của nhà cung cấp giải pháp phần mềm doanh nghiệp toàn cầu. Antony có hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành CNTT, bao gồm làm việc trong lĩnh vực sản xuất. Trước khi gia nhập IFS năm 1997, ông đã giữ các vị trí phân tích kinh doanh với Ford Motor Co. và AlliedSignal. 


Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sửa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.

Đăng ký để nhận Ebook

"Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"

Theo dõi để nhận những tin mới nhất về IoT và Smart Factory.

BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Tags: AIdau tu vao AITri tue nhan tao
Share13Share2SendSendShare
Bài trước

BMW ứng dụng Robot tự hành với trí tuệ nhân tạo

Bài tiếp theo

20 công cụ sản xuất tinh gọn

LeeNguyen

LeeNguyen

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài viết Liên quan

AI

Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

21/01/2021
326
AI

AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

23/01/2021
366
Blockchain

IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

23/01/2021
397
AI

Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

14/01/2021
327
Bài tiếp theo

20 công cụ sản xuất tinh gọn

Giới thiệu một số công cụ phân tích dữ liệu lớn - Big Data Analytics

Please login to join discussion

Bài đọc nhiều nhất

Chuyển đổi số là gì ? Sự khác biệt giữa Số hoá và chuyển đổi số ?

16/01/2021
5.7k

Platform là gì ? Có những mô hình kinh doanh platform nào ?

16/01/2021
6k

Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

23/01/2021
4.8k

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

23/01/2021
3.3k

SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

24/01/2021
1.9k

Smart Buildings Community

Become our solutions partners

Company & Solutions

MIND IoT & Cloud

12/10/2020
300

THINK NEXT

16/01/2021
300

Vina Aspire

15/10/2020
300
3S Software

3S Soft

12/10/2020
300

FST Press

05/12/2020
300

Đăng ký để được tư vấn giải pháp Smart Factory

Bài mới nhất

Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

25/01/2021
313

Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

25/01/2021
1.1k

Workers meeting among boxes on conveyor belts in distribution warehouse --- Image by © David Leahy/Juice Images/Corbis

3 cách giúp các nhà sản xuất SMB có thể tồn tại trong những thời điểm không mong muốn

24/01/2021
309

Mô hình Nhà máy của tương lai ?

23/01/2021
345

Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

21/01/2021
326

Thẻ

AGV AI BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep 4.0 COVID-19 cybersecurity data analytics data lake digital factory digital transformation digital twin Drone EAM edge AI edge computing ERP he thong MES iiot Iot LORA Machine learning machine vision MES MQTT nha may thong minh OEE PLM Predictive Maintenance RFID robot robotics RPA RTLS scada smart building smart factory so hoa so hoa san xuat Tri tue nhan tao Ung Dung Drone ung dung iot Ung Dung RTLS Ứng dụng IoT trong sản xuất

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Navigation

  • Số hóa và chuyển đổi số
  • Smart Factory
  • AI
  • Data Analytics
  • Automation & Robotics
  • Internet Of Things (IoT)
  • SCADA – IIoT
  • Edge Computing
  • Cybersecurity
  • Company & Solution
  • Company profile Submit
  • About us

Số hóa và Chuyển đổi số

Số hóa ngành sản xuất dược - Hồ sơ lô điện tử (Electronics batch record)

Số hóa sản xuất – bước đầu tiên đến với công nghiệp 4.0

05/09/2020
320

SAS Automotive Systems : Dẫn đầu bằng số hóa

16/01/2021
328

3 lý do khiến Dự án Smart IoT POC của doanh nghiệp không thể scale up

21/01/2021
396

  • About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng

© 2020 SmartFactory VN.

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
  • Technology
  • IoT
  • AI
  • Case Studies
  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • About us

© 2020 SmartFactory VN.

Welcome Back!

Sign In with Facebook
OR

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Sign Up with Facebook
OR

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
vi Vietnamese
zh-CN Chinese (Simplified)en Englishfr Frenchja Japanesevi Vietnamese

Chào bạn ! Nếu đây là lần đầu bạn ghé website, Hãy để lại thông tin để được nhận Ebook "IoT & Smart Factory" và cập nhật tin tức mới nhất mỗi tuần nhé.

Bạn đã đăng ký thành công ! Xin kiểm tra email để hoàn tất !

error: Alert: Content is protected !!