• About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng
Language : Chinese (Simplified) ZH-CN English EN French FR Japanese JA Vietnamese VI
  • Login
  • Register
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Digital Lean Manufacturing – Sản xuất tinh gọn kỹ thuật số là gì ?

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Digital Lean Manufacturing – Sản xuất tinh gọn kỹ thuật số là gì ?

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

  • IoT

    Digital Lean Manufacturing – Sản xuất tinh gọn kỹ thuật số là gì ?

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • About us
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Digital Lean Manufacturing – Sản xuất tinh gọn kỹ thuật số là gì ?

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Digital Lean Manufacturing – Sản xuất tinh gọn kỹ thuật số là gì ?

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

  • IoT

    Digital Lean Manufacturing – Sản xuất tinh gọn kỹ thuật số là gì ?

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • About us
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Trang chủ Technology Data Analytics

5 giai đoạn áp dụng khoa học dữ liệu

08/03/2020
Trong Data Analytics
0
65
Chia sẻ
355
Lượt xem

Một số công ty được xây dựng ngay từ đầu để tận dụng ngành khoa học dữ liệu nhưng cũng có những công ty khác cần thực hiện một số thay đổi cơ sở hạ tầng quan trọng để khoa học dữ liệu hoạt động hiệu quả với họ. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi tìm hiểu 5 giai đoạn áp dụng khoa học dữ liệu mà các công ty sẽ trải qua để tận dụng thế mạnh của khoa học dữ liệu.

Nếu bạn là một nhà khoa học dữ liệu, các giai đoạn phát triển ngành dữ liệu mà công ty bạn đang làm sẽ ảnh hưởng lớn đến loại công việc mà bạn làm. Nếu bạn là người quản lý khoa học dữ liệu hoặc người phụ trách chiến lược dữ liệu cho công ty của bạn, bài viết này có thể đóng vai trò là bản đồ để đưa tổ chức của bạn lên cấp độ tiếp theo.

Giai đoạn 1: Thu thập dữ liệu

Đây là nền tảng của vòng đời áp dụng khoa học dữ liệu. Nếu công ty của bạn không có dữ liệu chất lượng, thì bạn không thể thực hiện khoa học dữ liệu chất lượng cao. Các tổ chức ở giai đoạn này nhận ra rằng dữ liệu có thể quan trọng trong quá trình thực hiện để họ bắt đầu thu thập nó. Các công nghệ thu thập dữ liệu có thể là nhập tay, tự động hoá, IoT, số hoá,…

Hầu hết các công ty đã và đang ở giai đoạn này và họ nhận thấy đây là giai đoạn cơ bản nhất và là nền tảng của chiến lược dữ liệu của doanh nghiệp.

Giai đoạn 2: Tập hợp dữ liệu

Thu thập dữ liệu là không đủ. Các tổ chức nhận ra rằng dữ liệu thu thập là vô ích trừ khi nó được làm sạch và được tổ chức. Các nhà khoa học và phân tích dữ liệu có thể làm việc với dữ liệu lộn xộn, nhưng thông thường, nó cần ít nhất các thông tin cơ bản có thể làm việc được.

Bài viết liên quan

10 cải tiến trong sản xuất nhờ Machine Learning và phân tích nâng cao

Máy học tại biên là gì ? What is Edge Machine Learning ?

Làm sao để chiến thắng trong kinh doanh với Machine Learning ?

Làm sao để Kích hoạt IoT cho các thiết bị máy móc cũ ?

Tại sao AR được xem là giải pháp cho nơi làm việc ‘bình thường mới’

Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory

Các công ty trong giai đoạn này thường thuê một kiến ​​trúc sư dữ liệu và bắt đầu di chuyển dữ liệu của họ vào một số cơ sở hạ tầng cơ sở dữ liệu.

Giai đoạn này có thể tốn nhiều chi phí hơn mọi người mong đợi. Dữ liệu có thể được thu thập theo nhiều cách bởi nhiều hệ thống khác nhau. Các kỹ sư dữ liệu cần phải lấy tất cả các dữ liệu này và định dạng lại nó để nó được gắn kết.

Kiến trúc Big data

Giai đoạn 3: Phân tích Insight

Các công ty nhận ra rằng dữ liệu có thể giúp họ cải thiện việc ra quyết định. Ở giai đoạn này, những hiểu biết thường được mô tả và dựa trên các xu hướng được tìm thấy trong các bảng trụ. Việc ra quyết định của con người đang được bổ sung với cái nhìn sâu sắc phân tích. Công việc này thường có thể được thực hiện bởi một nhóm các nhà phân tích.

Ví dụ về loại thông tin hiểu biết này thường được thấy trong tài chính hoặc tiếp thị. Các công ty phân khúc khách hàng và bán các sản phẩm khác nhau ở các thị trường khác nhau dựa trên loại phân tích này.

Giai đoạn 4: Phân tích nâng cao

Bạn bắt đầu sử dụng các mô hình machine learning tiên tiến hơn để cải thiện việc ra quyết định. Giai đoạn này được đặc trưng bởi các mô hình đưa ra quyết định với sự giám sát của con người. Các tổ chức cần phải đầu tư và tin tưởng vào nhóm khoa học dữ liệu của họ để có được giai đoạn này hiệu qảu. Ở cấp độ này, các nhà khoa học dữ liệu đóng vai trò rất quan trọng.

Phân tích nâng cao coi khoa học dữ liệu giống như một sản phẩm. Các nhà khoa học dữ liệu tạo ra các nghiên cứu và mô hình được sử dụng bởi chính họ hoặc người khác.

Một ví dụ cho điều này : một công ty vận tải đường bộ chế tạo một mô hình dự đoán khi nào sẽ cần lốp mới cho các phương tiện. Mô hình này, kết hợp với đánh giá của con người, sẽ ra lệnh khi lốp xe được thay đổi.

Giai đoạn 5: Phân tích tích hợp

Giai đoạn cuối cùng của hệ thống phân cấp lưu loát dữ liệu là tích hợp toàn bộ khoa học dữ liệu vào một số lĩnh vực kinh doanh. Tại đây, các mô hình machine learning được đưa vào sản xuất và đang đưa ra quyết định mà không cần sự giám sát của con người ngay tức thời. Ở giai đoạn này, các nhà khoa học dữ liệu của bạn (hoặc các kỹ sư máy học) đang làm việc với nhóm kỹ thuật, kinh doanh của bạn để biến khoa học dữ liệu thành một dịch vụ.

Tích hợp phân tích xem khoa học dữ liệu như một dịch vụ. Một ví dụ về điều này là một hệ thống đề xuất cho một site trực tuyến cho khách hàng thấy các sản phẩm khác nhau dựa trên sở thích và giao dịch mua trước đây của họ.

Nguồn : Ken Jee

 

Công ty của bạn đang ở giai đoạn nào ? Bạn đã có chiến lược dữ liệu gì cho doanh nghiệp của bạn chưa ?


Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sửa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.

Đăng ký để nhận Ebook

"Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"

Theo dõi để nhận những tin mới nhất về IoT và Smart Factory.

BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Tags: BIG DATAdata sciencekhoa hoc du lieuMachine learning
Share43Share3SendSendShare
Bài trước

Tăng năng suất lao động với văn hóa khoa học dữ liệu

Bài tiếp theo

Một số ứng dụng của phân tích dữ liệu trong sản xuất và công nghiệp

LeeNguyen

LeeNguyen

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài viết Liên quan

Data Analytics

Digital Lean Manufacturing – Sản xuất tinh gọn kỹ thuật số là gì ?

28/01/2021
320
Data Analytics

Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

26/01/2021
320
Blockchain

IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

23/01/2021
415
AI

10 cải tiến trong sản xuất nhờ Machine Learning và phân tích nâng cao

14/01/2021
320
Bài tiếp theo

Một số ứng dụng của phân tích dữ liệu trong sản xuất và công nghiệp

Coca-cola, giải quyết những thách thức trong kinh doanh bằng công nghệ

Please login to join discussion

Bài đọc nhiều nhất

Chuyển đổi số là gì ? Sự khác biệt giữa Số hoá và chuyển đổi số ?

16/01/2021
6.1k

Platform là gì ? Có những mô hình kinh doanh platform nào ?

16/01/2021
6.3k

Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

23/01/2021
5.1k

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

23/01/2021
3.4k

IoT là gì ? Lịch sử và tiềm năng của công nghệ Internet vạn vật.

14/09/2020
1.8k

Smart Buildings Community

Become our solutions partners

Company & Solutions

MIND IoT & Cloud

12/10/2020
300
3S Software

3S Soft

12/10/2020
300

THINK NEXT

16/01/2021
300

FST Press

05/12/2020
300

Vina Aspire

15/10/2020
300

Đăng ký để được tư vấn giải pháp Smart Factory

Bài mới nhất

Digital Lean Manufacturing – Sản xuất tinh gọn kỹ thuật số là gì ?

28/01/2021
320

Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

26/01/2021
320

Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

26/01/2021
346

Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

25/01/2021
1.1k

Workers meeting among boxes on conveyor belts in distribution warehouse --- Image by © David Leahy/Juice Images/Corbis

3 cách giúp các nhà sản xuất SMB có thể tồn tại trong những thời điểm không mong muốn

24/01/2021
314

Thẻ

AGV AI BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep 4.0 COVID-19 cybersecurity data analytics data lake digital factory digital transformation digital twin Drone EAM edge AI edge computing ERP he thong MES iiot Iot LORA Machine learning machine vision MES MQTT nha may thong minh OEE PLM Predictive Maintenance RFID robot robotics RPA RTLS scada smart building smart factory so hoa so hoa san xuat Tri tue nhan tao Ung Dung Drone ung dung iot Ung Dung RTLS Ứng dụng IoT trong sản xuất

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Navigation

  • Số hóa và chuyển đổi số
  • Smart Factory
  • AI
  • Data Analytics
  • Automation & Robotics
  • Internet Of Things (IoT)
  • SCADA – IIoT
  • Edge Computing
  • Cybersecurity
  • Company & Solution
  • Company profile Submit
  • About us

Số hóa và Chuyển đổi số

Manager engineer analyzing and control automation robot arms machine on software modern virtual interface data real time  in intelligent factory industrial and digital manufacturing operation.

Chuyển đổi số ngành sản xuất : bắt đầu từ các hệ thống thu thập dữ liệu, SCADA và MES

21/12/2020
395

YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

22/10/2020
437

Sản xuất tinh gọn trong thế giới sản xuất kỹ thuật số

22/10/2020
421

  • About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng

© 2020 SmartFactory VN.

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
  • Technology
  • IoT
  • AI
  • Case Studies
  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • About us

© 2020 SmartFactory VN.

Welcome Back!

Sign In with Facebook
OR

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Sign Up with Facebook
OR

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Chào bạn ! Nếu đây là lần đầu bạn ghé website, Hãy để lại thông tin để được nhận Ebook "IoT & Smart Factory" và cập nhật tin tức mới nhất mỗi tuần nhé.

Bạn đã đăng ký thành công ! Xin kiểm tra email để hoàn tất !

error: Alert: Content is protected !!