• About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng
Language : Chinese (Simplified) ZH-CN English EN French FR Japanese JA Vietnamese VI
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Login
  • Register
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Làm sao để tối ưu hóa quy trình bảo trì có kế hoạch ?

    Industry 4.0 Smart Manufacturing,RFID Asset Tracking System,RFID GPS  Tracking-www.hopelandrfid.com

    RFID: Công nghệ làm cho các ngành công nghiệp thông minh hơn

    Digital Lean Manufacturing – Sản xuất tinh gọn kỹ thuật số là gì ?

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    WiFi 6 tăng trưởng trong các ứng dụng IoT công nghiệp và nhà máy

    Hệ thống quản lý nước thông minh bằng IoT

    Đơn giản hóa việc phát triển phần mềm nhúng của các ứng dụng IoT ?

    Sigfox hợp tác Google Cloud để đẩy nhanh chương trình nghị sự IoT khổng lồ

    Giới thiệu IoT Framework cho các nhà quản lý sản phẩm IoT

    5 Ứng dụng Thực tế của AI trong Hoạt động Vận Hành Sản Xuất

  • IoT

    WiFi 6 tăng trưởng trong các ứng dụng IoT công nghiệp và nhà máy

    Hệ thống quản lý nước thông minh bằng IoT

    Đơn giản hóa việc phát triển phần mềm nhúng của các ứng dụng IoT ?

    Sigfox hợp tác Google Cloud để đẩy nhanh chương trình nghị sự IoT khổng lồ

    Giới thiệu IoT Framework cho các nhà quản lý sản phẩm IoT

    Tuya Smart và Gartner phát hành Whitepaper về Hệ sinh thái dành cho nhà phát triển AIoT toàn cầu năm 2021

  • Companies
  • Submit Profile
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • About us
  • Account
  • Career
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Làm sao để tối ưu hóa quy trình bảo trì có kế hoạch ?

    Industry 4.0 Smart Manufacturing,RFID Asset Tracking System,RFID GPS  Tracking-www.hopelandrfid.com

    RFID: Công nghệ làm cho các ngành công nghiệp thông minh hơn

    Digital Lean Manufacturing – Sản xuất tinh gọn kỹ thuật số là gì ?

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    WiFi 6 tăng trưởng trong các ứng dụng IoT công nghiệp và nhà máy

    Hệ thống quản lý nước thông minh bằng IoT

    Đơn giản hóa việc phát triển phần mềm nhúng của các ứng dụng IoT ?

    Sigfox hợp tác Google Cloud để đẩy nhanh chương trình nghị sự IoT khổng lồ

    Giới thiệu IoT Framework cho các nhà quản lý sản phẩm IoT

    5 Ứng dụng Thực tế của AI trong Hoạt động Vận Hành Sản Xuất

  • IoT

    WiFi 6 tăng trưởng trong các ứng dụng IoT công nghiệp và nhà máy

    Hệ thống quản lý nước thông minh bằng IoT

    Đơn giản hóa việc phát triển phần mềm nhúng của các ứng dụng IoT ?

    Sigfox hợp tác Google Cloud để đẩy nhanh chương trình nghị sự IoT khổng lồ

    Giới thiệu IoT Framework cho các nhà quản lý sản phẩm IoT

    Tuya Smart và Gartner phát hành Whitepaper về Hệ sinh thái dành cho nhà phát triển AIoT toàn cầu năm 2021

  • Companies
  • Submit Profile
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • About us
  • Account
  • Career
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Trang chủ Technology Data Analytics

Dữ liệu cần một văn hóa ra quyết định để tồn tại

05/08/2020
Trong Data Analytics
0
36
Chia sẻ
363
Lượt xem

Các công cụ đắt tiền sẽ không hoạt động đúng nếu không có 5 yếu tố của tổ chức để duy trì nó.

Business Intelligence là việc thu thập và báo cáo các KPI Chính. Mục tiêu chính của nó là trả lời câu hỏi: Chuyện gì đã xảy ra? Mục tiêu thứ yếu là sử dụng các quan điểm lịch sử đã xảy ra để suy luận những gì sẽ xảy ra trong tương lai.  Chẳng hạn, một sự thay đổi theo mùa đối với doanh thu xảy ra đối với nhiều tổ chức lớn. Chúng ta có thể dự đoán  một mô hình lịch sử của dòng tiền và chu kỳ tiếp Theo cho doanh.

Business Intelligence thường tập trung vào dữ liệu như doanh thu, số liệu hỗ trợ khách hàng, chi phí, tỷ suất lợi nhuận và các KPI khác. Nó có thể phức tạp; dữ liệu có thể được sắp xếp theo địa lý, đơn vị kinh doanh và khoảng thời gian và được lọc theo bất kỳ số cách nào. Nó có thể được tổng hợp từ nhiều nguồn khác nhau; nó có thể được lưu trữ trong kho dữ liệu trung tâm lớn hoặc tại điểm gốc của nó.

Trong tất cả các trường hợp này, báo cáo kết quả của Business Intelligence luôn là : Doanh nghiệp đã thực hiện như thế nào so với mục tiêu hoặc dữ liệu lịch sử?

Mặt khác, phân tích dữ liệu (Data Analytics) xem xét mối quan hệ thống kê giữa hai hoặc nhiều KPI. phân tích dữ liệu (Data Analytics) giải quyết câu hỏi: Tại sao nó xảy ra? Hoặc, đưa ra một tập hợp các tình huống tiềm năng (điểm dữ liệu): Điều gì sẽ xảy ra? phân tích dữ liệu (Data Analytics) là bước tiếp theo logic trong việc hiểu dữ liệu. 

Sự khác biệt giữa BI và phân tích dữ liệu (Data Analytics) có vẻ nhỏ khi xét ở bề mặt. Giả sử người quản lý nhà máy (tên Susan) đang xem biểu đồ hiển thị dữ liệu liên quan đến hiệu quả chung của nhà máy. Dữ liệu cho thấy nhà máy của cô đang tạo ra ít sản phẩm hơn mỗi giờ tiêu chuẩn trong năm nay so với năm ngoái. Cô đang nhìn vào biểu đồ, cố gắng tìm ra nguyên nhân gây ra sự thay đổi. Vậy thì Susan đang làm thống kê thông tin kinh doanh hay phân tích dữ liệu (Data Analytics) ? 

Bài viết liên quan

Tương lai của Ngành Sản xuất là “Dữ liệu”

21/12/2020
330

Cạnh tranh dựa trên phân tích dữ liệu

30/12/2020
369

Từ điển dữ liệu: Anh hùng thầm lặng của quá trình chuyển đổi số

18/09/2020
393

Hadoop Vs. MongoDB: Bạn nên sử dụng gì cho Dữ liệu lớn?

25/07/2020
477
Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory

Business Intelligence là hoạt động mà qua đó dữ liệu được thu thập, sắp xếp và báo cáo. Không có BI , Susan sẽ không có biểu đồ cho cô ấy biết chuyện gì đã xảy ra. phân tích dữ liệu (Data Analytics) là những gì Susan đang làm khi cô nghiên cứu biểu đồ để tìm hiểu lý do tại sao nó xảy ra.

Mỗi yêu cầu một bộ kỹ năng cụ thể; Business Intelligence đòi hỏi kỹ năng với các hệ thống cơ sở dữ liệu để tổng hợp, lưu trữ, truy xuất và lọc dữ liệu cũng như kỹ năng với các công cụ báo cáo có khả năng hiển thị kết quả theo cách giúp người dùng hiểu dữ liệu. Mặt khác, phân tích dữ liệu (Data Analytics) đòi hỏi các kỹ năng về thống kê với các công thức dường như tùy ý và các quy ước đặt tên. 

Cả BI và phân tích dữ liệu (Data Analytics) đều có giá trị và bản thân chúng, nhưng cùng với nhau, giá trị của chúng tăng theo cấp số nhân cung cấp thông tin quan trọng mà người lãnh đạo có thể đưa ra quyết định một cách hiệu quả. 

Nhưng ngay cả phân tích dữ liệu (Data Analytics) và thông tin kinh doanh hiệu quả nhất cũng sẽ không dẫn đến quyết định tốt hơn nếu tổ chức cũng không xây dựng văn hóa ra quyết định tốt. 

Sau đó, công việc của một nhà lãnh đạo không chỉ là đưa ra quyết định tốt với những công cụ này mà thôi, đó là tạo ra một tổ chức nơi đưa ra quyết định tốt dựa trên dữ liệu.

Các yếu tố chính của văn hóa ra quyết định tốt

1. Tò mò . Một nền văn hóa ra quyết định tốt được xây dựng trên tinh thần tò mò. Một nền văn hóa như vậy được tạo thành từ những người liên tục tự hỏi mình và nhau, tôi tự hỏi điều gì sẽ xảy ra nếu… . Tôi tự hỏi làm thế nào A và B có liên quan với nhau. Tôi tự hỏi tại sao X lại xảy ra như vậy.   

2. Kỳ vọng. Khả năng lãnh đạo thúc đẩy văn hóa ra quyết định tốt bằng cách giữ kỳ vọng rõ ràng rằng mọi người sẽ tạo ra các câu lệnh của tôi. Những người có vị trí khác nhau sẽ có quan điểm khác nhau, kinh nghiệm khác nhau và các giả thuyết khác nhau; ví dụ: họ sẽ tự tạo ra các câu lệnh của riêng mình. Nói một cách đơn giản, càng có nhiều người thắc mắc, sẽ càng có nhiều sự đổi mới, sáng tạo và ra quyết định tốt.

3. Minh bạch. Các nhà lãnh đạo đảm bảo rằng BI có liên quan được phân phối rộng rãi trong toàn tổ chức. Nếu chỉ có các chuyên gia dữ liệu có quyền truy cập vào dữ liệu cần thiết để đáp ứng các câu lệnh mà tôi tự hỏi, những người khác sẽ hiểu rằng họ không được phép tò mò. Họ sẽ không thể theo đuổi con đường tìm hiểu mới và cuối cùng, họ sẽ ngừng cố gắng.     

4. Đào tạo. Truy cập dữ liệu có giá trị hạn chế nếu không ai biết cách tổ chức và phân tích dữ liệu (Data Analytics) đó. Các nhà lãnh đạo nên đầu tư vào đào tạo, bao gồm tuyển dụng các chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analytics) Nhân viên của chương trình đào tạo về việc sử dụng các công cụ phân tích thống kê cơ bản cũng như nâng cao cũng như cơ sở hạ tầng hỗ trợ (Minitab, v.v.). Các chuyên gia nội bộ truyền thống này có thể dạy cho những người khác cũng như hỗ trợ các nỗ lực phân tích và tổ chức dữ liệu của các cá nhân và nhóm.  

5. Kỷ luật. Các thành viên tổ chức phải được dự kiến ​​sẽ hiển thị kỷ luật liên quan đến phân tích dữ liệu (Data Analytics) và thông tin kinh doanh liên tục. Susan sẽ không được hưởng lợi nhiều từ một cú đẩy phân tích dữ liệu (Data Analytics) một lần của người dùng để giải quyết một vấn đề. Sự cải thiện chiến lược thực sự hiệu quả sẽ đến khi cô ấy và các đồng nghiệp của mình tạo ra một bánh đà động lực liên quan đến bánh xe của Plan-Do-Check-Action (PDCA) ; tức là thu thập và tổ chức thông tin kinh doanh, tìm kiếm các mẫu trong số dữ liệu (phân tích dữ liệu (Data Analytics) ), đưa ra quyết định và tạo hành động dựa trên các mẫu đó (thực thi), giám sát và đánh giá hiệu quả của các quyết định và hành động (trở lại thông minh kinh doanh).

Các nhà quản lý, sau đó, không thể đơn giản nhập các công cụ và mong đợi kết quả tốt. Cũng giống như trường hợp trong bất kỳ nỗ lực thay đổi hiệu quả nào, sự chú ý đến việc tạo ra một nền văn hóa hỗ trợ sự thay đổi là rất quan trọng. 

Cho dù sáng kiến ​​tập trung vào cải tiến hoạt động, triển khai các công nghệ mới hay ra quyết định tốt hơn, nó sẽ thành công ở mức độ mà các nhà quản lý bao gồm các bước để xây dựng và duy trì văn hóa ra quyết định phù hợp với dữ liệu

Tác giả: Rick Bohan , hiệu trưởng, Chagrin River Consulting LLC, có hơn 25 năm kinh nghiệm trong việc thiết kế và thực hiện các sáng kiến ​​cải tiến hiệu suất trong nhiều lĩnh vực công nghiệp và dịch vụ.


Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.

Bạn đang cần tư vấn các giải pháp số hóa, IoT và chuyển đổi số cho hoạt động vận hành của công ty. Hãy để lại thông tin của bạn, chúng tôi sẽ có người hỗ trợ cho bạn.

Đăng ký tư vấn Giải pháp Industrial IoT

Đăng ký để nhận Ebook

"Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"

Theo dõi để nhận những tin mới nhất về IoT và Smart Factory.

BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Tags: BIbusiness intelligencedata analyticsEMA
Share14Share3SendSendShare
Bài trước

Dassault Systèmes được công nhận là Leader năm thứ ba liên tiếp trên Bảng xếp hạng các giải pháp MES theo Gartner (2019)

Bài tiếp theo

Hiệp hội Digital Twin được thành lập

Trong Do

Trong Do

Bài viết Liên quan

AI

5 Ứng dụng Thực tế của AI trong Hoạt động Vận Hành Sản Xuất

22/02/2021
367
Data Analytics

Kiến trúc hướng sự kiện (Event Driven) là gì ?

17/02/2021
374
Data Analytics

Digital Lean Manufacturing – Sản xuất tinh gọn kỹ thuật số là gì ?

28/01/2021
419
Data Analytics

Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

26/01/2021
369
Bài tiếp theo

Hiệp hội Digital Twin được thành lập

Manufacturing ISA

4 tiêu chuẩn IT cho ngành sản xuất mà bạn cần biết

Bài đọc nhiều nhất

Chuyển đổi số là gì ? Sự khác biệt giữa Số hoá và chuyển đổi số ?

16/01/2021
9.6k

Platform là gì ? Có những mô hình kinh doanh platform nào ?

16/01/2021
7.8k

Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

20/02/2021
6k

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

23/01/2021
4k

RPA là gì ? Sự khác biệt giữa RPA và AI là gì ?

23/01/2021
2.8k

Smart Buildings Community

Become our solutions partners

Company & Solutions

MIND IoT & Cloud

12/10/2020
300

THINK NEXT

16/01/2021
300

FST Press

05/12/2020
300

Vina Aspire

15/10/2020
300
3S Software

3S Soft

12/10/2020
300

Bài mới nhất

WiFi 6 tăng trưởng trong các ứng dụng IoT công nghiệp và nhà máy

26/02/2021
303

Hệ thống quản lý nước thông minh bằng IoT

26/02/2021
309

Đơn giản hóa việc phát triển phần mềm nhúng của các ứng dụng IoT ?

25/02/2021
319

Sigfox hợp tác Google Cloud để đẩy nhanh chương trình nghị sự IoT khổng lồ

24/02/2021
311

Giới thiệu IoT Framework cho các nhà quản lý sản phẩm IoT

23/02/2021
390

Thẻ

AGV AI BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep 4.0 COVID-19 cybersecurity data analytics data lake digital factory digital transformation digital twin Drone EAM edge AI edge computing ERP he thong MES iiot Iot LORA Machine learning machine vision MES MQTT nha may thong minh OEE PLM Predictive Maintenance RFID robot robotics RPA RTLS scada smart building smart factory so hoa so hoa san xuat Tri tue nhan tao Ung Dung Drone ung dung iot Ung Dung RTLS Ứng dụng IoT trong sản xuất

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Navigation

  • Số hóa và chuyển đổi số
  • Smart Factory
  • AI
  • Data Analytics
  • Automation & Robotics
  • Internet Of Things (IoT)
  • SCADA – IIoT
  • Edge Computing
  • Cybersecurity
  • Company & Solution
  • Company profile Submit
  • About us

Số hóa và Chuyển đổi số

Những lợi ích của việc số hóa trong sản xuất

22/10/2020
382

Quyền năng của công nghệ ABCD (AI, Blockchain, Cloud, Data)

18/09/2019
388

Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

09/09/2020
393

  • About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng

© 2020 SmartFactory VN.

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
  • Technology
  • IoT
  • Companies
  • Submit Profile
  • Case Studies
  • About us
  • Account
  • Career

© 2020 SmartFactory VN.

Welcome Back!

Sign In with Facebook
OR

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Sign Up with Facebook
OR

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Chào bạn ! Nếu đây là lần đầu bạn ghé website, Hãy để lại thông tin để được nhận Ebook "IoT & Smart Factory" và cập nhật tin tức mới nhất mỗi tuần nhé.

Bạn đã đăng ký thành công ! Xin kiểm tra email để hoàn tất !

error: Alert: Content is protected !!