• About us
  • Digital Transformation
  • Register
  • Account
  • Company profile Submit
Thứ Bảy, Tháng Một 16, 2021
  • Login
  • Register
Industrial IoT & Smart Factory VN
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

    Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian mã nguồn mở và data historian trong sản xuất

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    10 cải tiến trong sản xuất nhờ Machine Learning và phân tích nâng cao

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

  • IoT

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

    Ứng dụng Blockchain cho máy in nhãn sản xuất

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • About us
  • User
    • Login
    • Register
    • Logout
    • Account
    • Password Reset
    • Submit A post
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

    Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian mã nguồn mở và data historian trong sản xuất

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    10 cải tiến trong sản xuất nhờ Machine Learning và phân tích nâng cao

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

  • IoT

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

    Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

    Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

    Quản lý sự gián đoạn bằng Ứng dụng Song sinh kỹ thuật số cho chuỗi cung ứng

    Ứng dụng Blockchain cho máy in nhãn sản xuất

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • About us
  • User
    • Login
    • Register
    • Logout
    • Account
    • Password Reset
    • Submit A post
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Trang chủ Technology Digital Twin

Mô hình kiến trúc tham khảo RAMI 4.0 cho IIoT và Nhà máy thông minh

14/01/2021
Trong Digital Twin, Internet Of Things (IoT), Technical Article
2
37
Chia sẻ
371
Lượt xem

Bài viết liên quan

Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

Công nghiệp 4.0 là điều cần thiết cho Việt Nam khi trở thành một trung tâm sản xuất

2021 và tương lai của kết nối kinh doanh

Mục lục

  1. Giới thiệu Mô hình kiến trúc tham khảo Industrie 4.0 (RAMI 4.0)
  2. Vòng đời sản phẩm 
  3. Các cấp độ phân cấp 
  4. Khả năng tương tác, kết nối, kết nối trong Smart Factory – nhà máy thông minh – smart factory
  5. Thông tin minh bạch, ảo hóa và các song sinh số
  6. Đăng ký để nhận Ebook
  7. "Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"
  8. BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Số hóa trong công nghiệp, cùng với các công nghệ cho phép mang lại giá trị mới cho các quy trình chuỗi tạo ra các mô hình kinh doanh mới và trao đổi thông tin giữa các công ty. Để đặt nền móng cho Công nghiệp 4.0, các mô hình tham khảo kiến ​​trúc được phát triển để chuẩn hóa, phân loại và mô tả các đối tượng được viết thành khung tham chiếu chung trong các Nhà máy thông minh.

Các mô hình kiến ​​trúc tham khảo đã được thiết lập để hội tụ thế giới vật lý và kỹ thuật số, tập trung vào sự hội tụ của Công nghệ thông tin (IT) và Công nghệ vận hành (OT). Hai mô hình kiến ​​trúc tham khảo có được sử dụng nhiều nhất là Mô hình Kiến trúc tham khảo Industrie 4.0 (RAMI4.0), được phát triển bởi các nhóm làm việc Industrie 4.0, và Kết quả Kiến trúc tham khảo Công nghiệp Internet (IIRA) do công việc của Hiệp hội Internet Công nghiệp (IIC).

RAMI4.0 và IIRA đều có chung mục tiêu là hội tụ vật lý và kỹ thuật số, tiếp cận các phạm vi và mục tiêu khác nhau. Sự khác biệt chính về phạm vi, như nó được trình bày thêm, là RAMI4.0 tập trung vào các nhà máy sản xuất kết hợp vòng đời và các cấp độ phân cấp.

Mặt khác, IIRA tiếp cận IIoT trong các ngành tổng thể như năng lượng, chăm sóc y tế, lưới điện thông minh hoặc giao thông thông minh, bất kể ở thời điểm hiện tại, vòng đời và các cấp độ phân cấp. Các mô hình kiến ​​trúc tham khảo đang được phát triển, và cả IIC và Industrie 4.0 đều hợp tác để lập bản đồ và sắp xếp các ý tưởng nhằm tăng giá trị của Công nghiệp thông minh và Hệ thống IIoT.

Giới thiệu Mô hình kiến trúc tham khảo Industrie 4.0 (RAMI 4.0)

Mô hình Kiến trúc tham khảo Industrie 4.0 là một mô hình ba chiều, nơi đề xuất sự khác biệt giữa thế giới vật lý và thế giới kỹ thuật số của các đối tượng trong Công nghiệp Thông minh. Chúng được chia thành các lớp và được phân loại theo giai đoạn của chu kỳ sống và mức độ thứ bậc của chúng như trong hình dưới.

Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory
Mô hình RAMI4.0

Trục tung tượng trưng cho sự khác biệt giữa thế giới thực và thế giới kỹ thuật số trong sáu lớp. Ở phía dưới là tất cả các đối tượng vật lý được tích hợp vào hệ thống thông tin thông qua số hóa.

Vòng đời và chuỗi giá trị nằm trên trục thứ hai. Mỗi đối tượng được thể hiện thời gian tồn tại của nó từ khi phát triển đến khi sử dụng nó.

Cuối cùng, trong trục thứ ba, các cấp độ phân cấp được hiển thị, trong đó hai mục khác biệt của Industrie 4.0 đã được thêm vào kim tự tháp truyền thống, được mô tả ở trên: sản phẩm và thế giới kết nối.

Bằng cách này, một đối tượng có thể được phân loại và phân tích theo ba trục này để đặt nó một cách chính xác vào một khối lập phương trong Mô hình Kiến trúc tham khảo Industrie 4.0. Các tiêu chí phù hợp nhất được đề xuất cho các sản phẩm Industrie 4.0 là:

  • ID Nhận dạng duy nhất của từng thiết bị vật lý và dữ liệu của nó.
  • Bảo mật mặt cắt cho tất cả các lớp.
  • Thông tin liên lạc mà các dịch vụ mới có thể sử dụng.
  • Việc tiêu chuẩn hóa các chức năng làm cho mỗi đối tượng giống nhau hoặc không giống nhau.

Các Lớp

Mỗi lớp chứa các thuộc tính của một số tài sản hoặc nhóm tài sản nhất định. Tương tác có thể giữa các lớp hoặc trong chính các lớp, nhưng không thể bỏ qua phân lớp nhỏ. Mô tả ngắn gọn về mỗi lớp được hiển thị bên dưới:

  • Lớp nghiệp vụ: Thể hiện quan điểm Business. Trên lớp này, các mô hình kinh doanh, điều kiện tài chính, các hạng mục tổ chức chung hoặc kết nối giữa các quy trình kinh doanh khác nhau được đặt. Nó cũng đại diện cho sự sắp xếp của lớp chức năng.
  • Lớp chức năng: Chứa các chức năng kỹ thuật của tài sản, bao gồm các mô tả chức năng và môi trường thời gian chạy của các ứng dụng và dịch vụ, hỗ trợ cho các quy trình kinh doanh.
  • Lớp thông tin: Xác định dữ liệu được sử dụng và sửa đổi từ nội dung. Lớp này nắm bắt các sự kiện được tạo và kích hoạt cho lớp chức năng. Bên cạnh đó, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và chứa mô tả chính thức của các mô hình và quy tắc.
  • Lớp kết nối – giao tiếp: Các lớp vật lý, liên kết dữ liệu, mạng, truyền tải, phiên và bản trình bày, nơi cung cấp các tiêu chuẩn giao tiếp. Lớp thông tin sử dụng dữ liệu và sự kiện. Các lệnh cho lớp tích hợp được cung cấp.
  • Lớp tích hợp và Số hóa tất cả các tài sản vật chất vào thế giới thông tin. Nó tạo ra các sự kiện của nội dung và khả năng giao tiếp của chúng. Giao diện người-máy, cảm biến, Thiết bị CNTT, hệ thống điều khiển, thiết bị đọc mã QR nằm trên lớp này.
  • Lớp tài sản: Đại diện cho thực tế, thế giới vật chất. Nó bao gồm các thiết bị như cảm biến, thiết bị truyền động, linh kiện, sản phẩm, cáp, kế hoạch dự án, tài liệu, phần mềm, công cụ và nguồn nhân lực, v.v.
Ánh xạ các lớp của RAMI 4.0 vào Mô hình ISO/OSI

Vòng đời sản phẩm 

Trục chu kỳ sống được chia thành các loại và các trường hợp của mỗi loại. Không gian loại được phân loại theo thời gian phát triển và sử dụng hoặc bảo trì và từng trường hợp theo sản xuất và sử dụng hoặc bảo trì. Trục này bao gồm ý tưởng và thiết kế đầu tiên để ngừng hoạt động.

Xem thêm : Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

Các cấp độ phân cấp 

Trục mức phân cấp đã được phát triển theo tiêu chuẩn DIN EN62264-1 (IEC 62264-1) và DIN EN 61512-1 (IEC 61512-1), như thể hiện trong Hình dưới. Như đã nêu trước đây, các mục bổ sung cho Industrie 4.0 là:

  • Kết nối với thế giới xung quanh: Đại diện cho mạng lưới giữa các nhà máy trong đó có giao tiếp và mối quan hệ giữa tài sản và các đối tác.
  • Doanh nghiệp: Là một tổ chức sản xuất thương mại và mua bán hàng hoá và dịch vụ. Họ tạo ra các sản phẩm để bán cho chính phủ, công chúng hoặc các tổ chức khác. Hệ thống Hoạch định Nguồn lực Doanh nghiệp (ERP) thuộc cấp độ này.
  • Trung tâm làm việc: Trung tâm sản xuất nơi công nhân, máy móc và các hoạt động có thể chạy đồng thời theo sản phẩm. Hệ thống Thực thi Sản xuất (MES) được đặt ở cấp độ này.
  • Trạm: Đơn vị sản xuất hoạt động chính. Chúng là phần phụ của các nhà máy, ví dụ như trạm sấy.
  • Thiết bị điều khiển: Các mảnh thiết bị có nhiệm vụ điều khiển các hoạt động. PLC, giao diện máy người và phần mềm điều khiển được đặt ở cấp độ này.
  • Thiết bị hiện trường: Các mảnh thiết bị trong lĩnh vực đo lường và hoạt động trong một hoạt động. Bộ cảm biến và cơ cấu chấp hành như van hoặc máy bơm thường được đặt ở cấp độ này.
  • Sản phẩm: Là một phần nổi bật của quá trình sản xuất, làm tăng giá trị cho ngành.
Các cấp độ phân cấp trong doanh nghiệp.

Khả năng tương tác, kết nối, kết nối trong Smart Factory – nhà máy thông minh – smart factory

Để chuyển sang sản xuất thông minh, các nhà máy thông minh – smart factory hoặc các ngành công nghiệp được kết nối, bạn cần kết nối những thứ như những thứ thực, con người, tiêu chuẩn, quy trình làm việc (con người và máy móc) và hơn thế nữa. Và kết nối tất cả những gì bạn cần dữ liệu và mạng. Tất cả chúng phải liên kết với nhau.

Khả năng tương tác cũng là về sự cộng tác và khả năng có các tiêu chuẩn khác nhau trao đổi với nhau để dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau có thể được tận dụng

Bạn cần kết nối IT và OT, bạn cần phải có tài sản như máy móc có thể kết nối và giao tiếp nhờ cảm biến và các thiết bị khác và bạn cần kết nối mọi người, dữ liệu, máy móc, v.v. Điều này thực sự chủ yếu là về Internet of Things và, trong một viễn cảnh rộng lớn hơn là Internet of Services, Internet of People, Services and Things, Internet of Everything, bất kể tên nào bạn thích.

Khả năng tương tác cũng là về sự cộng tác, khả năng có nhiều tiêu chuẩn thực sự trao đổi với nhau để dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau có thể được tận dụng (tại sao chúng ta sử dụng cổng công nghiệp IoT, Platform IoT và nói về IT và tích hợp OT. và cũng là về sự cộng tác của con người, cụ thể là nhóm IT và OT) .

Khả năng tương tác là các thiết bị được kết nối, công nghệ kết nối được kết nối, người kết nối, dữ liệu được kết nối, mọi người kết nối và cộng tác với máy móc, máy làm việc với máy móc, thông tin thống nhất và an toàn, bảo mật và lớp dữ liệu. Inter-hoạt động và liên kết nối và trong nhiều hơn một cảm giác kết nối với hội nhập theo ngành dọc và ngang.

Thông tin minh bạch, ảo hóa và các song sinh số

Thông tin minh bạch về bản chất là khả năng của hệ thống thông tin và hệ thống vật lý mạng để mô phỏng và tạo ra các bản sao số (Digital Twin) của các yếu tố thế giới vật lý thông qua việc tạo ra các mô hình kỹ thuật số được cung cấp bởi tất cả dữ liệu này mà bạn có được thông qua cảm biến và liên tác nhiều thứ’.

Không có khả năng tương tác, thông tin minh bạch và ảo hóa là không thể vì thông tin cần phải được đưa vào ngữ cảnh và các hệ thống là nhận biết ngữ cảnh, kết hợp thông tin từ các nguồn khác nữa. Trong ngành công nghiệp thực tế của ngành công nghiệp 4.0, bạn có thể nói rằng bạn cần thông tin từ môi trường ảo (ảo, kỹ thuật số) và môi trường vật lý (nhận thức ngữ cảnh trong lĩnh vực và địa điểm) .

Khả năng phản ứng theo thời gian thực

Phân tích nâng cao, IoT và các hệ thống thông tin và sản xuất trong một môi trường sản xuất thông minh trong bối cảnh rộng hơn về hợp tác và hệ sinh thái đã có tất cả về sự phát triển các khả năng thời gian thực.

Nếu không có khả năng thời gian thực thì sẽ không có khả năng tương tác, không thể minh bạch và ảo hóa thông tin.

Vì vậy, nếu chỉ logic ở cấp độ dữ liệu, chúng ta có thể biến nó thành trí thông minh và hành động kịp thời khi được đo lường theo thời gian thực và đủ lượng dữ liệu cần thiết.

Làm sao để kết nối máy móc thiết bị cũ với Internet ?

 


Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sửa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.

Đăng ký để nhận Ebook

"Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"

Theo dõi để nhận những tin mới nhất về IoT và Smart Factory.

BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Tags: AIcong nghiep 4.0Mo hinh RAMInha may thong minhsmart factorysmartfactoryso hoaso hoa nha mayTri tue nhan tao
Share15Share3SendSendShare
Bài trước

3 câu hỏi về AI nên biết cho những người không chuyên sâu kỹ thuật

Bài tiếp theo

5 cách mà 5G sẽ cách mạng hóa ngành sản xuất

marketing

marketing

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài viết Liên quan

Edge Computing

Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

16/01/2021
Digital Transformation

Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

15/01/2021
Edge Computing

Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

14/01/2021
AI

Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

14/01/2021
Bài tiếp theo

5 cách mà 5G sẽ cách mạng hóa ngành sản xuất

So sánh các loại tag trong hệ thống định vị : UWB, BLE, WIFI, RFID

Please login to join discussion

Tạo Website, Blog dễ dàng với Haravan

Tạo một trang bán hàng chuyên nghiệp, một blog thú vị, hay một web doanh nghiệp... Hãy làm điều đó tại Haravan.

Bài mới nhất

Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

16/01/2021

Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

16/01/2021

Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

15/01/2021

Hướng dẫn thay thế hệ thống MES thành công

14/01/2021

Ứng dụng IoT, Trí tuệ nhân tạo và Machine learning để tạo ra một tòa nhà thông minh

14/01/2021

Smart Buildings Community

Bài đọc nhiều nhất

Platform là gì ? Có những mô hình kinh doanh platform nào ?

16/01/2021

Chuyển đổi số là gì ? Sự khác biệt giữa Số hoá và chuyển đổi số ?

16/01/2021

Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

14/01/2021

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

05/12/2020

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/09/2019

Company & Solutions

Vina Aspire

15/10/2020

FST Press

05/12/2020

CÔNG TY TNHH THINK NEXT

26/11/2020

MIND IoT & Cloud

12/10/2020
3S Software

3S Soft

12/10/2020

Thẻ

AGV AI BIG DATA Blockchain chuyen doi so CMMS COVID-19 cybersecurity data analytics data lake digital factory digital transformation digital twin Drone EAM edge AI edge computing ERP he thong MES iiot Iot LORA Machine learning machine vision MES MQTT nha may thong minh OEE PLM Predictive Maintenance RFID robot robotics RPA RTLS scada smart building smart factory so hoa so hoa san xuat Tri tue nhan tao Ung Dung Drone ung dung iot Ung Dung RTLS Ứng dụng IoT trong sản xuất

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Navigation

  • Trang chủ
  • Tin tức
  • Smart Factory
  • AI
  • Data Analytics
  • Automation & Robotics
  • Internet Of Things (IoT)
  • SCADA – IIoT
  • Edge Computing
  • Cybersecurity
  • Companies and Solutions

Số hóa và Chuyển đổi số

Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất: Đi từng bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?

14/01/2021

Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

09/09/2020

Nhà sản xuất làm gì để tăng tốc tăng trưởng trong giai đoạn “bình thường mới” ?

14/01/2021

  • About us
  • Digital Transformation
  • Register
  • Account
  • Company profile Submit

© 2020 SmartFactory VN.

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
  • Technology
  • IoT
  • AI
  • Case Studies
  • Company & Solution
  • About us
  • User
    • Login
    • Register
    • Logout
    • Account
    • Password Reset
    • Submit A post

© 2020 SmartFactory VN.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
vi Vietnamese
zh-CN Chinese (Simplified)en Englishfr Frenchja Japanesevi Vietnamese

Chào bạn ! Nếu đây là lần đầu bạn ghé website, Hãy để lại thông tin để được nhận Ebook "IoT & Smart Factory" và cập nhật tin tức mới nhất mỗi tuần nhé.

Bạn đã đăng ký thành công ! Xin kiểm tra email để hoàn tất !

error: Alert: Content is protected !!