Ứng dụng Digital Twin để chiến thắng

Cho đến nay, hầu hết các nhà sản xuất đều quen thuộc với các Digital Twin là gì và cách chúng hoạt động. Nhưng không nhiều người quen thuộc với những khả năng mới mà họ có thể tạo ra cho một doanh nghiệp, đối tác và khách hàng của mình. Trong cuộc khảo sát triển khai IoT năm 2019 , Gartner đã phát hiện ra rằng 13% các tổ chức có khả năng liên quan đến IoT đã sử dụng Digital Twin , trong khi 62% khác đang trong quá trình triển khai chúng hoặc dự định triển khai.

Xem thêm : Digital Twin là gì ?

Một Digital Twin mô phỏng không chỉ thiết kế và sản xuất một sản phẩm, mà cách sản phẩm đó sẽ thực hiện trong suốt cuộc đời. Dữ liệu được thu thập trong quá trình sản xuất, cũng như trong quá trình sử dụng sản phẩm thực tế, tạo ra một vòng lặp để tối ưu hóa liên tục hiệu suất sản xuất và sản phẩm trong thế giới thực.

Tại nhà sản xuất ô tô Daimler, mục tiêu, cho biết công ty CIO Jan Brecht, là phát triển một bộ Digital Twin của mỗi chiếc xe khách Mercedes mà họ sản xuất, cung cấp các luồng dữ liệu chung và hiểu biết sâu sắc chạy trong nội bộ, từ nghiên cứu và phát triển, sản xuất và bán hàng, và bên ngoài , cho các đại lý trên toàn thế giới, và cuối cùng là người tiêu dùng cuối cùng.

Với một bộ Digital Twin , chúng ta sẽ có thể xem các thử nghiệm kỹ thuật số với cấu hình đã được tạo ra trên thiết bị di động hoặc máy tính để bàn hoặc trực tiếp tại đại lý local, nhờ đó cũng tiết kiệm chi phí. Cập nhật phần mềm sẽ được thực hiện từ xa, do đó tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Và tùy thuộc vào những dịch vụ mà khách hàng của chúng ta muốn sử dụng, chúng ta có thể đề xuất các sản phẩm hoặc dịch vụ theo thời gian thực. Digital Twin sẽ là một phần thiết yếu của công ty chúng ta .

Cấu trúc song sinh kỹ thuật số mời cộng đồng chia sẻ cái nhìn sâu sắc và cộng tác dọc theo chuỗi giá trị, tạo ra bản chất một mạng lưới tài sản thông minh. Gần một phần ba người dùng sinh Digital Twin trong cuộc khảo sát của Gartner nói rằng Digital Twin của họ phục vụ nhiều khu vực bầu cử, không chỉ hoạt động riêng của họ. chúng ta thấy việc áp dụng song sinh kỹ thuật số trong tất cả các loại tổ chức, Ben quan sát Benoit Lheureux của Gartner. Tuy nhiên, các nhà sản xuất các sản phẩm kết nối IoT là tiến bộ nhất, vì cơ hội để phân biệt sản phẩm của họ và thiết lập các dòng doanh thu và dịch vụ mới là một động lực kinh doanh rõ ràng.

Thật vậy, các nhà sản xuất đã bận rộn tung ra các dịch vụ hỗ trợ sinh Digital Twin mới và dòng doanh thu cho mọi thứ từ robot đến tủ lạnh. Digital Twin được phát triển bởi Mitsubishi Electric, chuyên thiết kế và chế tạo bộ điều khiển, robot và các thiết bị và linh kiện khác cho sử dụng công nghiệp, cung cấp cho nhà sản xuất cũng như khách hàng của nhà điều hành khả năng hiển thị dữ liệu của nhà máy và xử lý để bảo trì dự đoán.

Mitsubishi cho biết họ thấy bộ Digital Twin dựa trên đám mây không chỉ phục vụ như một trung tâm lưu trữ, truy cập và phân tích dữ liệu hiệu suất của thiết bị mà còn là cổng dịch vụ nơi khách hàng có thể truy cập tài liệu, mô hình 3D và thông số kỹ thuật bảo trì, tạo vé dịch vụ và đặt hàng các bộ phận thay thế (có thể được sản xuất theo yêu cầu của máy in 3D).

Cũng trong lĩnh vực sản xuất, INDEX Group, nơi cung cấp cho ngành công nghiệp ô tô các máy móc để sản xuất các bộ phận động cơ, đã xây dựng một mô hình kinh doanh mới được cung cấp bởi song sinh kỹ thuật số. Thay vì mua hoàn toàn thiết bị, khách hàng đăng ký vào nền tảng iXworld của INDEX, nơi họ có quyền truy cập vào dữ liệu thời gian thực về hiệu suất và điều kiện của thiết bị như một phương tiện để cải thiện quy trình của cửa hàng, cộng với cơ sở dữ liệu kiến ​​thức mà họ có thể sử dụng để đào tạo nhân viên. INDEX sẽ sớm triển khai một dịch vụ trong đó khách hàng có thể thuê thiết bị đi kèm với phần mềm, giám sát và bảo trì.

Một Digital Twin không chỉ có thể đóng vai trò quan trọng trong mô hình kinh doanh sản xuất, mà còn có thể biến phân khúc một trong những tùy chỉnh sản xuất hàng loạt thành một đề xuất sản xuất khả thi, cung cấp nền tảng kỹ thuật số mà các thực thể khác nhau trong chuỗi cung ứng (nhà sản xuất, nhà cung cấp linh kiện, khách hàng, v.v.) có thể hợp tác để cùng phát triển sản phẩm.

Với các công cụ học máy và trí tuệ nhân tạo nhúng trong đám mây, cộng với dữ liệu từ các nguồn trong chuỗi cung ứng, nền tảng đó có thể cho phép nhà sản xuất phân biệt các quy trình sản xuất cốt lõi, và tăng tốc và cải thiện quá trình ra quyết định trong quá trình thiết kế và phát triển hợp tác.

Tác giả : Markus Krabel là giám đốc công nghệ mảng máy móc và linh kiện công nghiệp, ngành công nghiệp ô tô, trong đơn vị kinh doanh ngành dọc công nghiệp của SAP. Ông gia nhập SAP năm 1997 và làm việc trong lĩnh vực tư vấn kinh doanh, phát triển sản phẩm và quản lý giải pháp công nghiệp.