• About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng
  • Login
  • Register
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

  • IoT

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • About us
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

  • IoT

    Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • About us
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Trang chủ Technology Internet Of Things (IoT)

Cảm biến IoT – Hệ thống thần kinh của IoT

09/01/2020
Trong Internet Of Things (IoT)
0
34
Chia sẻ
344
Lượt xem

Trong cơ thể con người, hệ thống thần kinh thu thập các luồng dữ liệu cảm giác liên tục và truyền thông tin đến não để được xử lý. Nó giúp phối hợp các hành động trên khắp cơ thể, thu thập dữ liệu hiệu quả về môi trường và đồng thời điều khiển các hành động.

Nếu phần mềm là bộ não của IoT, thì cảm biến IoT là hệ thống thần kinh. Không có câu hỏi nào về Internet of Things (IoT) hiện đang là chủ đề nóng trên các ngành công nghiệp. Mặc dù có nhiều thảo luận về các giải pháp tận dụng IoT, nhưng nó vẫn chưa được sử dụng nhiều.

Có rất nhiều trở ngại phải vượt qua trước khi các tổ chức hoàn toàn có thể gặt hái được những phần thưởng khi triển khai IoT thành công. Trọng tâm của các cuộc hội thoại về ứng dụng IoT là tập trung vào Dữ liệu lớn, phân tích và điện toán đám mây, nhưng cũng như IoT phần mềm ứng dụng, cảm biến IoT là phần quan trọng của toàn bộ hệ thống.

Một số loại sensor IoT thường thấy

Đường dẫn dữ liệu và di chuyển về phía trước

Trang web Machinedesign Com Trang web Machinedesign com Tải lên 2016 07 18 Pullquote260px 5Trong IoT, luồng dữ liệu từ thiết bị đến đám mây, được xử lý bởi các nền tảng phân tích Dữ liệu lớn và được các doanh nghiệp giải thích. Điện toán đám mây đã giúp thúc đẩy sự phát triển của các triển khai thành công bằng cách cho phép các tổ chức bắt đầu phân tích Dữ liệu lớn. Để các giải pháp IoT cung cấp giá trị thực, họ cần trao quyền cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hiểu biết sâu sắc về cấp độ hoạt động, không chỉ phân tích dựa trên thời gian ở cấp độ cao.

Phân tích dữ liệu lớn rất hữu ích, tuy nhiên, giá trị cuối cùng trong IoT sẽ nằm ở cấp độ hoạt động hoặc tính toán trên chính cái gọi là “things”. Để rõ ràng, điều này không làm giảm giá trị lợi ích của phân tích Dữ liệu lớn.

Ngược lại, giá trị của những hiểu biết do phân tích Dữ liệu lớn cung cấp đã được chứng minh trong trường hợp bảo trì dự đoán, cải thiện hiệu quả hoạt động và trước tiên cho phép các cơ hội thị trường. Hạn chế thực sự của điện toán đám mây là độ trễ. Thông tin được xử lý trong thời gian dài, cho phép các tổ chức hiểu rõ hơn về hiệu suất của các thiết bị và linh kiện qua nhiều ngày, tuần, tháng và năm.

Bài viết liên quan

Cisco công bố các giải pháp quản lý cảm biến bằng điện toán đám mây

IoT sẽ phát triển mạnh trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe sau dịch COVID-19 ?

Top 10 công ty IoT Startup hàng đầu năm 2019

Sản xuất Thông Minh : Tự xây dựng hay mua lại giải pháp có sẵn ?

Những ngành nào đang ứng dụng công nghệ IIoT ?

Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory

Ví dụ, một nhà sản xuất máy bay có thể theo dõi sự khác biệt về mức tiêu thụ nhiên liệu của các thiết kế cánh khác nhau trong thời gian dài để xác định hiệu suất dài hạn của thiết kế. Dữ liệu này cũng có thể được sử dụng để thiết lập các tiêu chuẩn tổ chức để các thiết kế trong tương lai có thể có các yêu cầu rõ ràng. Mặc dù thông tin này chắc chắn hữu ích, nhiều ứng dụng IoT yêu cầu xử lý và hiểu biết theo thời gian thực để mang lại giá trị.

Một giải pháp điện toán biên liên quan đến thời gian thực, hoặc gần phản hồi thời gian thực và điều chỉnh hiệu suất. Để sử dụng một ví dụ từ môi trường tương tự như trên, một cánh máy bay có thể được trang bị một nền tảng cảm biến IoT theo dõi hình dạng và phân phối tải trọng của cánh trong thời gian thực.

Dữ liệu đó có thể được đưa vào vòng phản hồi điều khiển chuyến bay để máy bay có thể điều chỉnh hình dạng của cánh trong thời gian thực nhằm tối ưu hóa khí động học và do đó giảm mức tiêu thụ nhiên liệu. Một ứng dụng như vậy đang được NASA Armstrong và Không quân Hoa Kỳ thử nghiệm.

Một ví dụ khác về sức mạnh của những hiểu biết nhanh là việc thực hiện một hệ thống theo dõi trạng thái cấu trúc trên một cây cầu. Hỗ trợ chịu tải quan trọng trên cầu có thể được gắn thiết bị cảm biến IoT và theo dõi định kỳ hoặc liên tục. Hệ thống giám sát có thể theo dõi tính toàn vẹn của các hỗ trợ để phát hiện bất kỳ thiệt hại hoặc thay đổi nào.

Ví dụ, nếu một vết nứt bắt đầu hình thành, hệ thống có thể cảnh báo cho tổ chức chịu trách nhiệm duy trì cơ sở hạ tầng và quyết định có thể được đưa ra về cách tiến hành. Các loại ứng dụng này là những gì sẽ đẩy nhanh việc áp dụng các giải pháp IoT vì nó giải quyết nhu cầu kinh doanh ngay lập tức.

Ngay bây giờ trọng tâm của các cuộc hội thoại IoT là xung quanh điện toán đám mây và Dữ liệu lớn. Loại thông tin chi tiết do đám mây cung cấp thường trả lời tại sao một thiết bị hoạt động theo một cách nhất định bằng cách xem dữ liệu trong thời gian dài. Lớp thấp hơn, điện toán biên, nói chung cho biết những gì mà một thiết bị đang làm. Việc thực hiện đầy đủ IoT phụ thuộc vào cả điện toán đám mây và điện toán biên, nhưng sau này sẽ là động lực cuối cùng để áp dụng. Các tổ chức ngày nay yêu cầu hiểu biết thời gian thực về các sản phẩm, ứng dụng và dịch vụ của họ. Do đó, ngành công nghiệp sẽ chứng kiến ​​sự thay đổi trong nỗ lực phát triển xuống tầng biên.

Trang web Machinedesign Com Trang web Machinedesign com Tải lên 2015 12 Hình 2
2. Đồ họa cho thấy cấu trúc tương lai của Internet vạn vật nếu được hiện thực hóa hoàn toàn. Thông tin chi tiết thông báo điều chỉnh hoạt động, hành vi hoặc đầu tư vào một thiết bị hoặc quy trình.

Đổi mới trong biên

Để IoT hướng tới dữ liệu vận hành, cần phải có những tiến bộ đáng kể cho lớp biên. Như mô tả ở trên, lớp biên bao gồm các cảm biến IoT , xử lý tín hiệu và kết nối mạng. Mỗi yếu tố của biên phải đối mặt với những thách thức khác nhau, nhưng chúng đều có liên quan đến nhau.

Ví dụ, có những cảm biến IoT hiện có khả năng thu được dữ liệu liên tục trong lĩnh vực hàng trăm mét trong thời gian thực, nhưng các giải pháp kết nối không dây có thể hạn chế lượng dữ liệu được truyền đi. Do đó, đổi mới cảm biến IoT cũng đòi hỏi những tiến bộ về kết nối. Các cảm biến IoT thường bị bỏ qua trong các cuộc thảo luận về IoT ngoại trừ việc được đề cập trong việc thông qua.

Tuy nhiên, chúng là một trong những yếu tố quan trọng nhất trong các ứng dụng IoT vì chúng là thành phần giúp thiết bị trở nên thông minh. Nếu điện toán là bộ não của IoT, sau đó các cảm biến IoT là hệ thống thần kinh liên tục thu thập và truyền dữ liệu về một thiết bị, máy móc, cấu trúc hoặc quy trình. Nếu không thúc đẩy hệ thống thần kinh của IoT, não sẽ có tác động hạn chế.

Một số công ty công nghệ như The Technology Partnership , cho rằng IoT thực sự là Internet của các cảm biến IoT . Họ cho rằng IoT là một giải pháp tìm kiếm một vấn đề, trong khi thực hiện một phương pháp tập trung vào cảm biến IoT cho phép các doanh nghiệp giải quyết vấn đề bằng một giải pháp. Vì có một lượng lớn dữ liệu không được lắng nghe, các doanh nghiệp có thể chủ động theo đuổi các cách để nắm bắt thông tin đó bằng các cảm biến IoT và thực hiện các giải pháp mới cung cấp giá trị hoạt động thực tế.

Ví dụ như tuyên bố của The Technology Partnership, ngành công nghiệp nặng có thể tiết kiệm hàng tỷ đồng bằng cách giảm mức tiêu thụ năng lượng với mô hình nhiệt độ tốt hơn. Cách duy nhất để thực hiện điều này là sử dụng các thiết bị có cảm biến IoT , tuy nhiên, cảm biến IoT ở dạng hiện tại có thể không phải lúc nào cũng có thể hoàn thành mục tiêu giám sát của các tổ chức.

Khi nói về cảm biến IoT , hầu hết mọi người đều đề cập đến cảm biến IoT điểm dựa trên các nguyên tắc điện tử trong đó mỗi cảm biến IoT thu thập một điểm thông tin duy nhất. Hình thức này phần lớn là loại cảm biến IoT duy nhất có sẵn trong nhiều thập kỷ, nhưng nhu cầu về cảm biến IoT đã tăng lên trong những năm qua và sẽ tiếp tục như vậy trong tương lai. Hạn chế của cảm biến IoT điểm là các kỹ sư và doanh nghiệp chỉ nhận được một số ảnh chụp nhanh về cách thiết bị, máy hoặc cấu trúc của họ hoạt động.

Quay trở lại ví dụ về ngành công nghiệp nặng, cảm biến IoT nhiệt độ điểm có thể giám sát các khu vực quan trọng trên một thiết bị, nhưng không thể cung cấp thông tin về các không gian quan trọng giữa các khu vực quan trọng này. Đối với một mô hình nhiệt độ chính xác, điều cần thiết là phải biết cách phân phối nhiệt độ trong toàn bộ cấu trúc. cảm biến IoT điểm không thể cung cấp dữ liệu về phân phối nhiệt độ đầy đủ. Về bản chất, sử dụng cảm biến IoT điểm giống như chỉ có hàng chục pixel để xác định hình ảnh trong ảnh trông như thế nào. Do đó, đổi mới cảm biến IoT là cần thiết để giúp đáp ứng nhu cầu của IoT.

Có những công nghệ có sẵn ngày nay có thể thu được dữ liệu liên tục theo không gian. Ví dụ, tương quan hình ảnh kỹ thuật số, chủ yếu được sử dụng trong môi trường phòng thí nghiệm, có thể quan sát cả trường biến dạng và chuyển vị của vật thể. Tương tự, nhiệt kế có thể xác định cấu hình nhiệt của cấu trúc hoặc vật thể. Các công nghệ này có thể không phù hợp với nhiều ứng dụng IoT vì chúng đòi hỏi tầm nhìn và có thể cồng kềnh khi triển khai trong lĩnh vực này. Một công nghệ khác có thể thu được dữ liệu liên tục theo không gian là cảm biến IoT sợi quang. Một số hệ thống cảm biến IoT sợi quang có thể thu thập dữ liệu nhiệt độ và biến dạng liên tục theo không gian dọc theo toàn bộ chiều dài của sợi trong thời gian thực.

Công nghệ này phù hợp với các ứng dụng IoT yêu cầu giám sát số lượng lớn cảm biến IoT để xác nhận các mô hình, đảm bảo tính toàn vẹn cấu trúc, và thử nghiệm vật liệu mới. Mặc dù hiện tại không phải mọi ứng dụng IoT đều yêu cầu mức mật độ cảm biến IoT này, sự đa dạng của các ứng dụng có lợi từ dữ liệu liên tục theo không gian sẽ tiếp tục tăng theo thời gian. Điều này sẽ thúc đẩy và được thúc đẩy bởi các tổ chức triển khai các giải pháp IoT chuyển từ các giải pháp Dữ liệu lớn sang dữ liệu vận hành.

Internet of Things có tiềm năng bùng nổ thành một thị trường rộng lớn, nhưng phải đối mặt với nhiều thách thức để đạt được sự nhận thức đầy đủ. Để việc áp dụng IoT trên các ngành công nghiệp bắt nguồn, thị trường sẽ chuyển từ các giải pháp phân tích Dữ liệu lớn sang dữ liệu vận hành. Đổi mới cảm biến IoT là rất quan trọng để thúc đẩy sự thay đổi này. Các doanh nghiệp đầu tư vào các công nghệ này bây giờ sẽ gặt hái những lợi ích của việc là người đầu tiên đưa ra thị trường khi IoT phát triển đầy đủ.

nguồn : https://www.machinedesign.com/


Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sửa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.

Đăng ký để nhận Ebook

"Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"

Theo dõi để nhận những tin mới nhất về IoT và Smart Factory.

BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Tags: cam bien IoTIoT sensorung dung iotung dung iot trong cong nghiep
Share14Share2SendSendShare
Bài trước

21 chỉ số KPI tiêu chuẩn để theo dõi trong sản xuất và cải tiến liên tục

Bài tiếp theo

Trí tuệ nhân tạo đã và đang thay đổi các lĩnh vực như thế nào ?

Smart Industry VN

Smart Industry VN

I'm a Digital Business Journalist and IoT Consultant with Experience across many domains : - Automation & Robotics - Software Development - Industrial IoT & Digitalization

Bài viết Liên quan

Data Analytics

Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

26/01/2021
312
Internet Of Things (IoT)

Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

26/01/2021
338
AR-VR

Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

25/01/2021
1.1k
AI

AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

23/01/2021
380
Bài tiếp theo

Trí tuệ nhân tạo đã và đang thay đổi các lĩnh vực như thế nào ?

Giải pháp xử lý dữ liệu được tăng tốc bằng phần cứng GPU

Please login to join discussion

Bài đọc nhiều nhất

Chuyển đổi số là gì ? Sự khác biệt giữa Số hoá và chuyển đổi số ?

16/01/2021
5.9k

Platform là gì ? Có những mô hình kinh doanh platform nào ?

16/01/2021
6.1k

Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

23/01/2021
5k

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

23/01/2021
3.4k

IoT là gì ? Lịch sử và tiềm năng của công nghệ Internet vạn vật.

14/09/2020
1.8k

Smart Buildings Community

Become our solutions partners

Company & Solutions

MIND IoT & Cloud

12/10/2020
300

Vina Aspire

15/10/2020
300

THINK NEXT

16/01/2021
300

FST Press

05/12/2020
300
3S Software

3S Soft

12/10/2020
300

Đăng ký để được tư vấn giải pháp Smart Factory

Bài mới nhất

Ứng dụng BIM trong các Tòa nhà thông minh và nhà máy thông minh

26/01/2021
312

Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

26/01/2021
338

Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

25/01/2021
1.1k

Workers meeting among boxes on conveyor belts in distribution warehouse --- Image by © David Leahy/Juice Images/Corbis

3 cách giúp các nhà sản xuất SMB có thể tồn tại trong những thời điểm không mong muốn

24/01/2021
314

Mô hình Nhà máy của tương lai ?

23/01/2021
360

Thẻ

AGV AI BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep 4.0 COVID-19 cybersecurity data analytics data lake digital factory digital transformation digital twin Drone EAM edge AI edge computing ERP he thong MES iiot Iot LORA Machine learning machine vision MES MQTT nha may thong minh OEE PLM Predictive Maintenance RFID robot robotics RPA RTLS scada smart building smart factory so hoa so hoa san xuat Tri tue nhan tao Ung Dung Drone ung dung iot Ung Dung RTLS Ứng dụng IoT trong sản xuất

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Navigation

  • Số hóa và chuyển đổi số
  • Smart Factory
  • AI
  • Data Analytics
  • Automation & Robotics
  • Internet Of Things (IoT)
  • SCADA – IIoT
  • Edge Computing
  • Cybersecurity
  • Company & Solution
  • Company profile Submit
  • About us

Số hóa và Chuyển đổi số

Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

21/01/2021
760

COVID-19 và sự phát triển của ngành công nghệ

16/01/2021
334

Agile and lean business management concept image, team and company development strategy

Sản xuất và kinh doanh linh hoạt trong cuộc khủng hoảng COVID-19

16/01/2021
411

  • About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng

© 2020 SmartFactory VN.

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
  • Technology
  • IoT
  • AI
  • Case Studies
  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • About us

© 2020 SmartFactory VN.

Welcome Back!

Sign In with Facebook
OR

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Sign Up with Facebook
OR

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
vi Vietnamese
zh-CN Chinese (Simplified)en Englishfr Frenchja Japanesevi Vietnamese

Chào bạn ! Nếu đây là lần đầu bạn ghé website, Hãy để lại thông tin để được nhận Ebook "IoT & Smart Factory" và cập nhật tin tức mới nhất mỗi tuần nhé.

Bạn đã đăng ký thành công ! Xin kiểm tra email để hoàn tất !

error: Alert: Content is protected !!