IoT là gì ? Lịch sử và tiềm năng của công nghệ Internet vạn vật.

Internet of Things (IoT) là xu hướng đang được các doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghệ quan tâm và đầu tư nghiên cứu. Cuộc đua IoT đã và đang diễn ra mạnh mẽ giữa các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Theo Gartner, đến năm 2020, thế giới sẽ có khoảng 20 tỷ thiết bị sử dụng IoT, doanh số dự kiến trong năm là 437 tỷ USD. Các thiết bị này phần lớn sẽ chạy các thuật toán thông minh (AI), kết nối tự động với các hệ thống IT/ERP, quản lý sản xuất và mô hình kinh doanh mới.

Bài viết này chúng ta hãy cùng tìm hiểu IoT là gì và tiềm năng của IoT trong tương lai nhé.

IoT là gì ?

• Mạng lưới vạn vật kết nối Internet hoặc Mạng lưới thiết bị kết nối Internet viết tắt là IoT (Internet of Things) là một kịch bản của thế giới, khi mà mỗi đồ vật, con người được cung cấp một định danh của riêng mình, và tất cả có khả năng truyền tải, trao đổi thông tin, dữ liệu qua một mạng duy nhất mà không cần đến sự tương tác trực tiếp giữa người với người hay người với máy tính. IoT đã phát triển từ sự hội tụ của công nghệ không dây, công nghệ vi cơ điện tử và Internet.
• Cụm từ IoT được đưa ra bởi Kevin Ashton vào năm 1999 – Nhà khoa học đã sáng lập ra Trung tâm Auto-ID ở đại học MIT, nơi thiết lập các quy chuẩn toàn cầu cho RFID (- một phương thức giao tiếp không dây dùng sóng radio).
• Điểm quan trọng của IoT là các đối tượng phải có thể nhận biết và định dạng. Nếu mọi đối tượng, kể cả con người, được “đánh dấu” để phân biệt bản thân đối tượng đó với những thứ xung quanh thì chúng ta có thể hoàn toàn quản lý được nó thông qua máy tính.
• Việc đánh dấu có thể được thực hiện thông qua nhiều công nghệ. Ví dụ: RFID, NFC, mã vạch, mã QR, watermark kỹ thuật số … + Việc kết nối có thể thực hiện thông qua wifi, mạng viễn thông băng rộng (3G, 4G), bluetooth, hồng ngoại, zigbee, …

Lịch sử và sự ra đời của IoT – Internet Of Things

IoT, cùng với AI, đã tạo ra một trong những làn sóng đột phá nhất mà chúng ta từng thấy trong CNTT và các ngành kinh doanh. IoT cho phép chúng ta kết nối các chip tốc độ cao, chi phí thấp và các cảm biến nhúng thông qua các mạng tốc độ cao Nguồn gốc của IoT là sự ra đời của các sản phẩm thông minh, được kết nối và sự phát triển vượt bậc của internet.

Ba thập kỷ trước, khái niệm về vật thể thông minh là một ý tưởng mới. Các thiết bị máy tính có thể đeo được được đề xuất bởi các nhà nghiên cứu như Mik Lamming và Mike Flynn của Rank Xerox, những người vào năm 1994 đã tạo ra Forget-Me-Not, một thiết bị đeo được sử dụng bộ truyền không dây được thiết kế để giúp giải quyết các vấn đề về bộ nhớ hàng ngày , để nhớ tên của ai đó, và nhớ lại cách vận hành một bộ phận máy móc ¹. Vào năm 1995, Steve Mann của MIT đã tạo ra một webcam không dây đeo được, cũng cùng năm đó, Siemens đã phát triển ra giao tiếp máy không dây đầu tiên (M2M), được sử dụng trong các hệ thống bán hàng POS và cho các thiết bị viễn thông từ xa.

Vào năm 1999, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của MIT Auto-ID Center, Kevin Ashton, đã sử dụng thuật ngữ Internet vạn vật lần đầu tiên. Trong tiêu đề của một bài thuyết trình được thiết kế để thu hút sự chú ý của quản lý điều hành của Procter & Gamble, ông đã liên kết ý tưởng mới về các thẻ nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) trong chuỗi cung ứng với sự tăng trưởng của internet trong tương lai ². các thẻ RFID dùng để theo dõi các đối tượng trong ngành logistics là một ví dụ điển hình ban đầu về IoT và công nghệ này ngày nay thường được sử dụng để theo dõi các lô hàng, ngăn ngừa thất thoát, theo dõi mức tồn kho, kiểm soát các truy xuất và nhiều hơn nữa.

Trên thực tế, việc sử dụng IoT trong công nghiệp được ưu tiên hàng đầu trước  xu hướng IoT cho người dùng. Vào cuối những năm 1990 và đầu những năm 2000, một làn sóng các ứng dụng công nghiệp đã xuất hiện sau sự ra đời của truyền thông M2M, với các công ty như Siemens, GM, Hughes Electronics và các công ty khác đang phát triển các giao thức độc quyền để kết nối các thiết bị công nghiệp. Thường được quản lý bởi một nhà điều hành on-premise, các ứng dụng M2M đầu tiên này phát triển song song khi các mạng không dây dựa trên IP được thúc đẩy sử dụng cùng với nhân viên văn phòng sử dụng máy tính xách tay và điện thoại di động. Đến năm 2010, ý tưởng chuyển các mạng phần lớn độc quyền này sang các giao thức Ethernet dựa trên IP được xem là một hướng đi không thể tránh khỏi. Được gọi là các “Ethernet công nghiệp”, các ứng dụng này được sử dụng để bảo trì thiết bị từ xa và giám sát nhà máy, thường là từ các địa điểm ở xa.

IoT đã chậm khi tiếp cận thế giới sản phẩm tiêu dùng. Đầu những năm 2000, các công ty liên tục thực hiện (phần lớn là không thành công) để kết nối các sản phẩm như máy giặt, đèn và các vật dụng gia đình khác vào Internet. Ví dụ, vào năm 2000, LG là công ty đầu tiên giới thiệu tủ lạnh thông minh có kết nối Internet (với mức giá 20.000 USD), nhưng rất ít người tiêu dùng lúc đó muốn có một chiếc tủ lạnh cho họ biết khi nào nên mua sữa. Ngược lại, các máy tính nhỏ gọn có thể đeo bên người như Fitbit và Garmin (cả hai được giới thiệu vào năm 2008) đã bắt đầu thu hút sự quan tâm của người tiêu dùng, tận dụng các cảm biến gia tốc và khả năng của hệ thống định vị toàn cầu (GPS) để sử dụng cho mục đích thể thao và điều hướng.

IoT tiêu dùng tiếp tục được châm ngòi vào năm 2011-12, khi một số sản phẩm thành công như bộ điều nhiệt từ xa Nest và bóng đèn thông minh Philips Hue được giới thiệu. Năm 2014, IoT đã trở thành xu hướng chủ đạo khi Google mua Nest với giá 3,2 tỷ USD, Tại buổi Triển lãm hàng Điện tử tiêu dùng IoT, Apple đã giới thiệu chiếc đồng hồ thông minh đầu tiên của mình. IoT tiêu dùng có thể thấy rõ nhất khi áp dụng các thiết bị đeo tay đang phát triển nhanh chóng (đồng hồ thông minh cụ thể) và các thiết bị loa thông minh của Google như Amazon Echo, Google Home và Apple HomePod, một nhóm hàng tăng trưởng gần 48% mỗi năm ở Mỹ ³

Ngày nay, chúng ta còn thấy nhiều thay đổi hơn trong yếu tố hình thức của các thiết bị máy tính. Tôi hy vọng rằng trong vài năm tới, hầu như mọi thứ sẽ trở thành một máy tính, từ kính mắt đến chai thuốc, máy theo dõi nhịp tim, máy khoan, máy bơm nhiên liệu và ô tô.Internet vạn vật, cùng với AI, đã tạo ra một hệ thống mạnh mẽ mà hầu như không thể tưởng tượng được vào đầu thế kỷ 21, nó cho phép chúng ta giải quyết các vấn đề trước đây không thể giải quyết được.

Một số ứng dụng IoT trong thực tế

IoT có ứng dụng rộng vô cùng, có thể kể ra một số thứ như sau:

• Quản lý chất thải
• Quản lý và lập kế hoạch quản lý đô thị
• Quản lý môi trường
• Phản hồi trong các tình huống khẩn cấp
• Mua sắm thông minh
• Quản lý các thiết bị cá nhân
• Đồng hồ đo thông minh
• Tự động hóa ngôi nhà

Ứng dụng IoT Trong Doanh nghiệp

Để tận dụng lợi thế của IoT, các doanh nghiệp và chính phủ cần một tập hợp các công nghệ mới, kết nối các biên, nền tảng IoT và doanh nghiệp. Thiết bị biên bao gồm một loạt các thiết bị hỗ trợ giao tiếp rất rộng, bao gồm các thiết bị, cảm biến và cổng giao tiếp, có thể kết nối với mạng. Ở mức tối thiểu, các thiết bị biên chứa khả năng giám sát, tạo khả năng hiển thị các vị trí, hiệu suất và trạng thái của sản phẩm.

Ví dụ, một đồng hồ thông minh trong lưới điện sẽ gửi trạng thái và thông số sử dụng đến trung tâm vận hành tiện ích suốt cả ngày. Khi yếu tố về hình thức của các thiết bị máy tính tiếp tục phát triển, nhiều thiết bị biên được dự kiến sẽ có khả năng kiểm soát hai chiều. Thiết bị biên sẽ có thể được theo dõi và kiểm soát cho phép giải quyết một loạt các vấn đề kinh doanh mới. Bằng cách tận dụng khả năng giám sát và điều khiển của thiết bị, hiệu suất và hoạt động của thiết bị có thể được tối ưu hóa.

Ví dụ, các thuật toán có thể được sử dụng để dự đoán  các lỗi thiết bị, cho phép một đội bảo trì phục vụ hoặc thay thế thiết bị trước khi nó bị lỗi. Một nền tảng IoT là kết nối giữa doanh nghiệp và thiết bị. Các nền tảng IoT phải có khả năng tổng hợp, liên kết và bình thường khối hoá lượng lớn dữ liệu vận hành khác nhau theo thời gian thực. Khả năng phân tích dữ liệu trên thang đo petabyte tổng hợp tất cả dữ liệu lịch sử và hoạt động có liên quan từ cả hai hệ thống thông tin hiện đại và truyền thống thành một khối dữ liệu trên đám mây là một yêu cầu quan trọng.

Ngày nay, các nền tảng IoT tiên tiến có chức năng như các nền tảng phát triển ứng dụng cho các doanh nghiệp. Họ có thể phát triển nhanh chóng các ứng dụng theo dõi, kiểm soát và tối ưu hóa các sản phẩm và đơn vị kinh doanh làm tăng đáng kể năng suất cho doanh nghiệp.

Có rất nhiều ví dụ thực tế về các ngành công nghiệp đã tích hợp ứng dụng IoT như một yếu tố cốt lõi của sự chuyển đổi kinh doanh. Một ví dụ đáng chú ý là các lưới điện thông minh. Mạng lưới điện, tồn tại vào cuối thế kỷ 20, phần lớn được thiết kế ban đầu hơn một trăm năm trước bởi Thomas Edison và George Westinghouse: phát điện, truyền tải điện trên khoảng cách xa ở điện áp cao (115 kilovolt hoặc lớn hơn), phân phối trên khoảng cách trung bình ở điện áp giảm (thường là 2 đến 35 kilovolt) và phân phối đến đồng hồ điện ở điện áp thấp (thường là 440 volt cho tiêu thụ thương mại hoặc dân cư).

Hệ thống Bao gồm hàng tỷ công tơ điện, máy biến thế, tụ điện, đơn vị đo pha, đường dây điện, v.v., lưới điện là bộ máy lớn nhất và phức tạp nhất từng được phát triển và, theo ghi nhận của Học viện Kỹ thuật Quốc gia, đây thành tựu kỹ thuật quan trọng nhất của thế kỉ 20.

Lưới điện thông minh thực chất là lưới điện được chuyển đổi mô hình bởi IoT. Ước tính khoảng 2 nghìn tỷ đô la sẽ được sử dụng trong thập kỷ này để theo dõi xuyên suốt chuỗi giá trị này bằng cách nâng cấp hoặc thay thế vô số thiết bị trong cấu trúc lưới để tất cả các thiết bị phát ra từ xa và có thể truy cập từ xa. ª Một ví dụ quen thuộc là đồng hồ đo thông minh. Đồng hồ cơ điện truyền thống được đọc một cách thủ công, thường là tại các nhà hàng tháng, bởi nhân viên thu tiền điện. Đồng hồ thông minh được theo dõi từ xa và thường xuyên đọc trong khung thời gian 15 phút 1 lần.

Khi lưới điện được cảm biến đầy đủ, chúng ta có thể tổng hợp, đánh giá và tương quan các tương tác và mối quan hệ của tất cả dữ liệu từ tất cả các thiết bị, cộng với thời tiết, tải và công suất phát trong thời gian thực. Sau đó, chúng ta có thể áp dụng thuật toán Machine Learning AI cho các dữ liệu đó để tối ưu hóa hiệu suất lưới điện, giảm chi phí vận hành, tăng khả năng phục hồi và độ tin cậy, tăng cường an ninh mạng, cho phép dòng điện hai chiều và giảm các  khí thải nhà kính. Khi kết hợp sức mạnh của IoT, điện toán đám mây, dữ liệu lớn và AI sẽ dẫn đến một sự chuyển đổi số của ngành công nghiệp tiện ích (Utility Industry).

Lưới điện thông minh là một ví dụ minh họa về cách các chuỗi giá trị trong các ngành công nghiệp khác có thể được kết nối với nhau thông qua IoT để tạo ra sự thay đổi và giá trị xuyên suốt. Ví dụ, khi công nghệ xe tự hành phát triển, các phương tiện tự hành sẽ liên lạc với nhau để tối ưu hóa lưu lượng giao thông trên toàn bộ mạng lưới đường phố, dẫn đến ít ùn tắc giao thông hơn, giảm thời gian dinchuyển cho người đi lại và giảm áp lực lên môi trường .

Các ngành sử dụng IoT nhiều nhất

Ví dụ ứng dụng IoT

• Thiết bị đeo (wearable) Ví dụ các sản phẩm của Fitbit bands hoặc Apple watches… đồng bộ với các thiết bị mobilde Các thiết bị này giúp thu thập, lưu giữ các thông tin cần thiết như sức khỏe, theo dõi nhịp tim, hoạt động ngủ,… Chúng hỗ trợ hiển thị dữ liệu, thông báo từ các thiết bị di động.
• Cơ sở hạ tầng và phát triển (Infrastructure and development) Một số ứng dụng như CitySense (http://www.tvilight.com/citysense/) sẽ dễ dàng lấy dữ liệu chiếu sáng ngoài trời theo thời gian thực và dựa trên các chúng, các đèn đường được bật hoặc tắt. Ngoài ra còn có các ứng dụng khác nhau để kiểm soát các tín hiệu giao thông và chỗ đậu xe tiện lợi trong khu vực thành phố phức tạp
• Chăm sóc sức khỏe (Healthcare) Có nhiều ứng dụng hô trợ theo dõi điều kiện sức khỏe của bệnh nhân. Dựa vào các dữ liệu được đánh giá, đối chiếu với dữ liệu chuẩn, ứng dụng sẽ kiểm soát liều lượng thuốc vào các thời điểm khác nhau trong một ngày. Có những ứng dụng như UroSense có thể theo dõi mức chất lỏng trong cơ thể bệnh nhân dựa trên nhu cầu thì chúng có thể bắt đầu việc truyền dịch chất lỏng. Đồng thời, dữ liệu có thể được gửi tới các ứng dụng khác hoặc những người liên quan.

Các công nghệ sử dụng nhiều nhất trong IoT

• RFID (Radio Frequency Code) tags và EPC (Electronic Product Code): Mã tần số vô tuyến và mã sản phẩm điện tử
• NFC (Near Field Communication) được dung để kích hoạt tương tác hai chiều giữa các thiết bị điện tử, điều này là cơ bản cho điện thoại thông mình và chủ yếu được dung để làm các dao dịch thanh toán không tiếp xúc (contactless payment transactions)
• Bluetooth: Được dùng để truyền tải thông tin trong phạm vi ngắn, thường được sử dụng trong các thiết bị đeo.
• Z-Wave: Là công nghệ RF comm công suất thấp và chủ yếu được sử dụng cho nhà tự động, kiểm soát đèn
• Wi-fi: Công dụng thông dụng nhất trong IoT, Khi dùng mạng LAN, nó giúp chuyển files, data và tin nhắn liền mạch

Các đặc tính riêng và yêu cầu của hệ thống IoT

So sánh với các ứng dụng thông thường, ứng dụng IoT có một số đặc tính riêng sau:

• Có sự kết hợp phần cứng, cảm biến, kết nối, cổng và ứng dụng phần mềm trong cùng một hệ thống.
• Trình xử lý sự kiện phức tạp/ Phân tích luồng thời gian thực (real-time stream).
• Hỗ trợ cho số liệu, tốc độ, tính đa dạng và tính chuẩn xác.
• Tầm nhìn hệ thống quy mô dự liệu lớn.

Tiềm năng và tác động của IoT

Internet của mọi thứ đã sẵn sàng để thay đổi đáng kể cách thức tổ chức hoạt động. Mặc dù đây không còn là tuyên bố gây tranh cãi khi lần đầu tiên Chúng ta nghe thuật ngữ này vào năm 2007, nhưng nó đặt ra ba câu hỏi: tại sao, như thế nào và bao nhiêu?

Có những lý do chính khiến IoT sẽ thay đổi cách thức kinh doanh :

• Đầu tiên, khối lượng dữ liệu mà các hệ thống IoT có thể tạo ra là hoàn toàn chưa từng có. Internet của mọi thứ được dự kiến ​​để tạo ra : 600 zettabyte dữ liệu hàng năm vào năm 2020, đó là 600 triệu petabyte. ‘Con số này có thể khiến bạn gần như không thể tin được, nhưng nhớ lại sự khó chịu của chúng ta về Lưới điện thông minh (Smart Grid): Nhà máy điện, trạm biến áp, bộ chuyển đổi, đường dây điện và đồng hồ thông minh liên tục tạo dữ liệu. Khi được thu thập đúng cách, những tài sản này thường tạo ra nhiều lần đọc mỗi giây. Khi bạn xem xét rằng lưới điện của Hoa Kỳ một mình có 5,7 triệu dặm cơ sở hạ tầng truyền tải và phân phối, 600 zettabyte không phải là một con số không hợp lý
• Thứ hai, dữ liệu được tạo ra có giá trị. Khi các tổ chức cảm biến và đo lường các lĩnh vực kinh doanh của họ, những bài đọc cảm biến đó giúp họ đưa ra quyết định tốt hơn, có lợi hơn. Dữ liệu được tạo bởi IoT, khi được phân tích bằng AI, sẽ giúp và cho phép các tổ chức vận hành tốt hơn các quy trình kinh doanh cốt lõi.

Điều này đúng không chỉ trong ngành công nghiệp tiện ích mà còn trong dầu khí, sản xuất, hàng không vũ trụ và quốc phòng, khu vực công, dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe, hậu cần và vận tải, bán lẻ và mọi ngành công nghiệp khác mà Chúng ta từng thấy. ‘ Lý do IoT sẽ chuyển đổi doanh nghiệp là sức mạnh của định luật của Met-calfe, tức là giá trị của mạng tỷ lệ với bình phương số lượng thành viên của nó.Trong trường hợp này, mạng là hình ảnh dữ liệu được liên kết của công ty và các thành viên là các điểm dữ liệu. Với sự phổ biến của các cảm biến trong chuỗi giá trị doanh nghiệp, có sự phổ biến dữ liệu, cả về số lượng và chủng loại. Nhiều dữ liệu hơn, nhiều giá trị hơn.

Xem thêm : IoT Platform là gì ? Có những loại IoT Platform nào ?

Hãy xem xét một công ty hàng không vũ trụ đang tìm cách thực hiện một giải pháp bảo trì dự đoán dựa trên AI cho đội máy bay phản lực của mình. Lỗi thiết bị không lường trước có nghĩa là thời gian bay ít hơn rõ ràng là một vấn đề đối với bất kỳ nhà khai thác đội vận tải nào. Hầu hết các máy bay phản lực đã có sẵn một loạt các cảm biến trên tàu, nhưng nhiều bài đọc không được sử dụng để dự đoán khi nào cần bảo trì. Do đó, hầu hết các tổ chức ngày nay đều dựa vào bảo trì dựa trên thời gian, tức là, được lên lịch vào thời gian xác định trước hoặc khoảng thời gian sử dụng, điều này dẫn đến việc bảo trì quá mức và không thể dự đoán đầy đủ khi thiết bị cần dịch vụ. Tài nguyên lãng phí và chi phí là kết quả.

Hãy tưởng tượng một cách tiếp cận thay thế, tận dụng tất cả các dữ liệu được tạo ra bởi các hệ thống máy bay. Bắt đầu với một nguồn dữ liệu: cảm biến rung chuyển động cơ phản lực. Về bản thân, điều này không cung cấp đủ dữ liệu để xây dựng một ứng dụng bảo trì dự đoán toàn diện cho máy bay phản lực. Nó thậm chí có thể không cung cấp đủ dữ liệu để dự đoán sự cố động cơ phản lực với mức độ chính xác chấp nhận được.

Nhưng hãy tưởng tượng chúng ta sử dụng dữ liệu từ 20 cảm biến trên mỗi động cơ, được tập hợp từ mọi động cơ trên một đội máy bay phản lực. Sử dụng thuật toán Machine Learning AI trên tập dữ liệu lớn hơn và phong phú hơn đáng kể này, chúng ta có thể dự đoán sự cố động cơ với khả năng hoạt động lớn hơn nhiều, giúp giảm thời gian ngừng hoạt động của máy bay và sử dụng hiệu quả hơn các tài nguyên bảo trì, điều này chuyển thành giá trị kinh tế rõ ràng.

Bây giờ hãy xem xét việc nhập và phân tích dữ liệu cảm biến từ tất cả các hệ thống và linh kiện phản lực, không chỉ cảm biến động cơ:  chúng ta có thể dự đoán sự cố cho mọi bộ phận của máy bay, các động cơ, hệ thống quạt, thiết bị hạ cánh trước khi nó xảy ra, bởi vì chúng ta có dữ liệu cảm biến cho từng bộ phận. Nhưng đây không phải là hàm ý duy nhất. Bởi vì máy bay là một hệ thống hợp nhất, nên các thành phần tổ chức dữ liệu và dữ liệu có liên quan đến nhau. Điều này có nghĩa là dữ liệu được tạo ra bởi các động cơ phản lực có thể dự đoán tỷ lệ thất bại cho hệ thống quạt và ngược lại. Điều này đúng cho mọi cặp thành phần. Theo cách này, giá trị của dữ liệu tăng theo cấp số nhân với volume và sự đa dạng của dữ liệu.

Bằng cách sử dụng nhiều dữ liệu hơn từ nhiều thiết bị hơn và tăng mức độ phong phú và khối lượng của tập dữ liệu của chúng ta , độ chính xác của ứng dụng chính dự đoán của chúng ta giờ đây cao hơn rất nhiều và hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn so với các phương pháp truyền thống.

Ngoài ra, bảo trì dự đoán mở đường cho việc quản lý hiệu quả hơn các bộ phận hàng tồn kho và hoạt động của chuỗi cung ứng Thay đổi lợi ích gộp. Quay trở lại các hoạt động bảo dưỡng máy bay cũ, theo lịch trình là không thể tưởng tượng được. Theo cùng một cách và vì những lý do tương tự, khối lượng dữ liệu, giá trị và Metcalfe, IoT sẽ biến đổi các quy trình kinh doanh giữa các ngành công nghiệp trong tương lai.

Đây mới chỉ là sự khởi đầu của IoT thay đổi các mối quan hệ chúng ta hình thành với các đối tượng vật lý. IoT cung cấp cho các nhà sản xuất tầm nhìn chưa từng thấy về cách khách hàng sử dụng sản phẩm của họ. Điều này không chỉ cho phép các công ty hiểu rõ hơn về khách hàng của họ và do đó tạo ra các sản phẩm tốt hơn mà còn cho phép các mô hình cho thuê thiết bị và bảo hành mới như bảo đảm các sản phẩm trong một số hạn chế sử dụng và hủy kích hoạt các mặt hàng thuê khi khách hàng ngừng trả phí thuê bao .

Những mô hình này có vẻ không hấp dẫn người dùng cuối ngay từ cái nhìn đầu tiên, nhưng chúng có thể thay đổi hoàn toàn tính kinh tế của việc sở hữu hoặc thuê một số sản phẩm nhất định và khách hàng hoàn toàn đáp ứng các mô hình định giá tốt hơn. IoT đã mở khóa những khả năng mới trong việc ra quyết định, vận hành và phân biệt sản phẩm và nó sẽ tiếp tục làm như vậy thường xuyên theo cách mà chúng ta chưa tưởng tượng ra. Tất cả những thay đổi theo định hướng IoT này sẽ tác động đến nền kinh tế như thế nào?

Với tổng số thiết bị được kết nối dự kiến ​​tăng từ khoảng 20 tỷ hiện nay lên 75 tỷ vào năm 2025, các nhà phân tích  hy vọng IoT sẽ đóng góp tới 11,1 nghìn tỷ đô la giá trị kinh tế toàn cầu vào năm 2025. Đó là một con số đáng kinh ngạc, tương đương với khoảng 11 phần trăm nền kinh tế toàn cầu, dựa trên dự báo 99,5 nghìn tỷ đô la GDP của Ngân hàng Thế giới vào năm 2025.

Sự dịch chuyển lực lượng lao động đáng kể sẽ là sản phẩm phụ của việc áp dụng IoT và tự động hóa tương ứng mà nó cho phép. Chúng ta hy vọng mức độ và thời gian của sự thay đổi công việc sẽ thay đổi đáng kể giữa các ngành, nhưng số liệu thống kê tổng hợp là không thể phủ nhận.

Gần một nửa (47 phần trăm theo Chuyên gia kinh tế) của các công việc Mỹ có nguy cơ do tự động hóa, và một phần đáng kể của việc này là do IoT. Ở Anh và Nhật Bản, các con số tương tự nhau: 35% và 49% công việc có nguy cơ tương ứng .¹ª

Các công ty cá nhân cũng cân nhắc tác động của tự động hóa. Giám đốc điều hành của UBS, ông Ermotti dự đoán rằng tự động hóa do áp dụng công nghệ mới có thể khiến công ty thu hẹp 30%. Chỉ riêng tại UBS, đó là gần 30.000 nhân viên. ” Cựu Giám đốc điều hành Deutsche Bank John Cryan dự đoán công ty sẽ cắt giảm tổ chức 97.000 người của mình xuống một nửa do tự động hóa. ‘Goldman Sachs ước tính rằng ô tô tự lái có thể phá hủy 25.000 công việc lái xe mỗi tháng ở Mỹ một mình.¹ ‘

Tuy nhiên, việc chuyển chỗ làm không có nghĩa là mọi người sẽ không còn làm việc nữa. Công việc mới sẽ xuất hiện ngay cả khi công việc truyền thống biến mất.

Cơ hội mới sẽ có rất nhiều cho những người có bộ kỹ năng liên quan ngay lập tức và các loại vai trò mới sẽ xuất hiện mà chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng được ngày hôm nay. Năm 2018, 7 trong số 10 chức danh công việc phát triển nhanh nhất trên LinkedIn là vai trò khoa học và kỹ thuật dữ liệu. 8 Sự tăng trưởng này trong data science sẽ tiếp tục trong tương lai gần: Năm 2020, dự kiến ​​sẽ có khoảng 700.000 cơ hội việc làm cho các nhà data science và các vai trò tương tự ở Hoa Kỳ¹ª Tương tự, vai trò hoạt động đối với những người quản lý các loại thiết bị IoT, cũng như các loại công việc CNTT, mạng và viễn thông mới, có thể sẽ tăng lên. Những công việc có giá trị cao này thường sẽ có tính kỷ luật chéo, dựa trên kiến ​​thức kinh doanh và kỹ thuật.

Có nhiều lý do để lạc quan hơn. Nhưng như chúng ta đã lưu ý, người sử dụng lao động, chính phủ và trường học sẽ cần đào tạo và đào tạo lại hàng triệu người cho những công việc mới này. Hàng triệu công nhân hiện tại sẽ phải tìm việc làm mới. Chúng ta tin rằng trong lĩnh vực thương mại có trách nhiệm thúc đẩy đào tạo và giáo dục cho những vai trò mới này. IoT, khi kết hợp với AI, đang gây ra sự thay đổi cấu trúc trong bối cảnh việc làm. IoT và các công nghệ mà nó kích hoạt sẽ ảnh hưởng đến thế giới của chúng ta ở quy mô khó nói trước của tương lai.

Ứng dụng IoT trong sản xuất – Nhà máy Thông Minh

Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.