• About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng
  • Login
  • Register
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

  • IoT

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • About us
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • Tất cả
    • Asset Management
    • Automation & Robotics
    • ERP - PLM
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing Apps (MES/MOM)
    • Process & Operation
    • SCADA - IIoT

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mô hình Nhà máy của tương lai ?

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Đối đầu với đại dịch: Số hóa giúp duy trì các nhu cầu cơ bản của chúng ta trong cuộc sống

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

    Giải pháp IIoT tiêu chuẩn mở hay độc quyền phù hợp với bạn ?

  • Technology
    • Tất cả
    • AI
    • AR-VR
    • Blockchain
    • Cybersecurity
    • Data Analytics
    • Digital Twin
    • Edge Computing
    • Internet Of Things (IoT)
    • Machine Vision

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

  • IoT

    Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

    Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

    AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

    IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

    Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

    Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

  • AI
  • Case Studies
    công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

    Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

    Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

    Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

    YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

    NTT cải tiến nền tảng công nghệ IoT và AR cho Tour de France 2020

    Công ty Kawasaki chuyển đổi số hoạt động kinh doanh của mình

    Nhà máy tự động của Audi tiến gần hơn đến công nghiệp 4.0 với Nền tảng Intelligent Edge của Intel

    Porsche Ứng dụng IoT và AI phân tích âm thanh hướng đến bảo trì dự đoán

  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • About us
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Industrial IoT & Smart Factory VN
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
Trang chủ Technology Data Analytics

Time Series Database là gì và ứng dụng của Time series Database

16/01/2021
Trong Data Analytics, Internet Of Things (IoT), Technical Article
1
94
Chia sẻ
895
Lượt xem

Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian (Time-Series Database)  là gì?

Time-series Data: là một chuỗi các điểm dữ liệu, thường bao gồm các phép đo liên tiếp được thực hiện từ cùng một nguồn trong một khoảng thời gian. Phân tích chuỗi thời gian có mục đích nhận đang và tập hợp lại các yếu tố, những biến đổi theo thời gian mà nó có ảnh hưởng đến giá trị của biến quan sát.

Trong Time-series Data, có hai loại chính.

  • Chuỗi thời gian thông thường (regular time series), loại thông thường được gọi là số liệu.
  • Chuỗi thời gian bất thường (events) là những sự kiện.

Ứng dụng: Time-series data được ứng dụng rất rộng rãi trong các lĩnh vực:

  • IoT
  • DevOps
  • Phân tích thời gian thực
  • Dự báo kinh tế
  • Tính toán doanh số bán hàng
  • Phân tích lãi
  • Phân tích thị trường
  • Kiểm soát quy trình và chất lượng
  • Phân tích điều tra
  • …….

Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian Time Series Database (TSDB) là cơ sở dữ liệu được tối ưu hóa cho dữ liệu chuỗi thời gian hoặc có dấu thời gian. Dữ liệu chuỗi thời gian chỉ đơn giản là các phép đo hoặc sự kiện được theo dõi, theo dõi, lấy mẫu và tổng hợp theo thời gian. Đây có thể là số liệu máy chủ, giám sát hiệu suất ứng dụng, dữ liệu mạng, dữ liệu cảm biến, sự kiện, nhấp chuột, giao dịch trong một thị trường và nhiều loại dữ liệu phân tích khác.

1 mô hình IoT sử dụng Time Series Database

Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian được xây dựng đặc biệt để xử lý các số liệu và sự kiện hoặc phép đo được đóng dấu thời gian. TSDB được tối ưu hóa để đo lường sự thay đổi theo thời gian. Các thuộc tính làm cho dữ liệu chuỗi thời gian rất khác so với các khối lượng công việc dữ liệu khác là quản lý vòng đời dữ liệu, tóm tắt và quét phạm vi lớn của nhiều bản ghi.

Bài viết liên quan

Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

Làm sao để kết nối thiết bị serial vào đám mây ?

Bạn cần hệ thống MES mở hay đóng ?

6 bước để tăng tốc và đơn giản hóa tiến trình triển khai giải pháp IoT

Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory Trở thành đối tác cung cấp giải pháp IoT - Smart Factory

Trong các trường hợp sau đây, chúng ta có thể thấy rằng dữ liệu chuỗi thời gian hoàn toàn phù hợp với cuộc sống hàng ngày của chúng ta:

  1. Một hệ thống thương mại điện tử có được số lượng giao dịch và dữ liệu số tiền thanh toán của mỗi đơn hàng cũng như hàng tồn kho sản phẩm và dữ liệu hậu cần.
  2. Một đồng hồ điện thông minh ghi lại dữ liệu tiêu thụ điện mỗi giờ và tạo dữ liệu thanh toán theo thời gian thực.
  3. Một cối xay gió trên một ngọn núi cao có được dữ liệu thời gian thực về tốc độ quay và tạo ra dữ liệu về tốc độ gió và sản xuất điện.

Các ứng dụng này dựa trên một dạng dữ liệu đo lường cách mọi thứ thay đổi theo thời gian. Bộ dữ liệu chuỗi thời gian theo dõi các thay đổi đối với toàn bộ hệ thống dưới dạng INSERT, không phải CẬP NHẬT. Mỗi nguồn dữ liệu định kỳ gửi các bài đọc mới để tạo kết quả đo được thu thập theo thời gian. Những kết quả đo lường là dữ liệu chuỗi thời gian. Tập dữ liệu chuỗi thời gian chủ yếu có ba đặc điểm sau:

  1. Dữ liệu mới luôn được lưu trữ và ghi lại dưới dạng một mục mới.
  2. Dữ liệu thường được lưu trữ theo thứ tự thời gian.
  3. Thời gian là một trục chính (khoảng thời gian có thể là thường xuyên hoặc không đều)

Tại sao cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian quan trọng?

Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian không phải là mới, nhưng Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian thế hệ đầu tiên chủ yếu tập trung vào việc xem xét dữ liệu tài chính, sự biến động của giao dịch chứng khoán và các hệ thống được xây dựng để giải quyết giao dịch. Tuy nhiên, các điều kiện cơ bản của điện toán đã thay đổi đáng kể trong thập kỷ qua. Mọi thứ đã trở nên ngăn nắp. Các máy tính lớn nguyên khối đã biến mất, được thay thế bởi các máy chủ, máy chủ siêu nhỏ và container.

Ngoài ra, chúng ta đang chứng kiến ​​các thiết bị kết nối có sẵn trong thế giới vật chất đường phố, xe hơi, nhà máy, lưới điện, mũ băng, vệ tinh, quần áo, điện thoại, lò vi sóng, hộp đựng sữa, hành tinh, cơ thể con người. Tất cả mọi thứ có, hoặc sẽ có, một cảm biến. Vì vậy, bây giờ, mọi thứ trong và ngoài công ty đang phát ra một luồng không ngừng các số liệu và sự kiện hoặc dữ liệu chuỗi thời gian.

Điều này có nghĩa là các nền tảng cơ bản cần phát triển để hỗ trợ các khối lượng công việc mới này nhiều điểm dữ liệu hơn, nhiều nguồn dữ liệu hơn, giám sát nhiều hơn, nhiều điều khiển hơn. Những gì chúng ta đang chứng kiến, và những gì thời gian yêu cầu, là một sự thay đổi nghịch lý trong cách chúng ta tiếp cận cơ sở hạ tầng dữ liệu và cách chúng ta tiếp cận việc xây dựng, giám sát, kiểm soát và quản lý hệ thống. Vì thế chúng ta cần 1 database platform thu thập dữ liệu hiện đại và tốt hơn.

So sánh cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian và cơ sở dữ liệu khác

Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian thường được so sánh với các cơ sở dữ liệu khác. Có nhiều loại cơ sở dữ liệu được liệt kê để so sánh. Hầu hết, đây là những cơ sở dữ liệu phân tán như Cassandra, MongoDB hoặc HBase. Khi so sánh cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian với Cassandra, MongoDB hoặc HBase, có một số khác biệt rõ ràng. Đầu tiên, những cơ sở dữ liệu đó đòi hỏi một khoản đầu tư đáng kể vào thời gian và mã của nhà phát triển để tạo lại chức năng được cung cấp ngoài  với TSDB.

Cụ thể, các nhà phát triển sẽ cần phải viết mã để phân chia dữ liệu trên toàn cụm, các hàm tổng hợp và xuống mẫu, quản lý dữ liệu và vòng đời và tóm tắt lại. Cuối cùng, họ sẽ phải tạo một API để viết và truy vấn dịch vụ mới của họ. Hơn nữa, họ sẽ cần phải viết các công cụ để thu thập dữ liệu. Họ sẽ cần phải giới thiệu một hệ thống xử lý thời gian thực và viết mã để theo dõi và cảnh báo. Cuối cùng, họ sẽ cần phải viết một công cụ trực quan để hiển thị dữ liệu chuỗi thời gian cho người dùng.

Ví dụ Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian so với MongoDB

MongoDB là một cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu nguồn mở, thông thường được gọi là cơ sở dữ liệu NoQuery, được viết bằng C và C ++. Mặc dù nó thường không được coi là một TSDB thực sự , nhưng những người tạo ra nó thường thúc đẩy việc sử dụng nó cho khối lượng công việc theo chuỗi thời gian.

Nó cung cấp mô hình nguyên thủy dưới dạng dấu thời gian và khóa, cung cấp cho người dùng khả năng lưu trữ và truy vấn dữ liệu chuỗi thời gian. MongoDB là một kho lưu trữ tài liệu đa năng. MongoDB được dự định để lưu trữ dữ liệu không có lược đồ của Wikipedia, trong đó mỗi đối tượng có thể có cấu trúc khác nhau. Trong thực tế, MongoDB thường được sử dụng đ7ể lưu trữ các tải trọng lớn, có kích thước thay đổi được biểu thị dưới dạng các đối tượng JSON hoặc BSON. Cả vì tính tổng quát của MongoDB và do thiết kế của nó là kho dữ liệu không có lược đồ, MongoDB không tận dụng tính chất cấu trúc cao của dữ liệu chuỗi thời gian. Cụ thể, dữ liệu chuỗi thời gian bao gồm các thẻ (cặp chuỗi khóa / giá trị) và chuỗi các số được đóng dấu thời gian (là các giá trị được đo). Do đó, MongoDB phải được cấu hình cụ thể để hoạt động với dữ liệu chuỗi thời gian.

Bảng xếp hạng 15 Time-Series Database hàng đầu thế giới

Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian  là phân khúc phát triển nhanh nhất trong ngành cơ sở dữ liệu. Nhưng cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian nào là tốt nhất và phổ biến nhất? Có nhiều cách để xác định mức độ phổ biến, nhưng một siteđộc lập,  DB-Engines , xếp hạng cơ sở dữ liệu dựa trên mức độ phổ biến của công cụ tìm kiếm, đề cập phương tiện truyền thông xã hội, bài đăng công việc và khối lượng thảo luận kỹ thuật. Dưới đây là bảng xếp hạng :

  1. InfluxDB
  2. Kdb+
  3. Graphite
  4. RRDTool
  5. Prometheus
  6. OpenTSDB
  7.  Druid
  8. TimescaleDB
  9. KairosDB
  10. eXtremeDB
  11. FaunaDB
  12. Amazon Timestream
  13. GridDB
  14. IBM Db2 Event Store
  15. Riak TS

Ứng dụng của Time Series Database

Bạn có thể hỏi: Tại sao tôi không thể sử dụng một cơ sở dữ liệu bình thường (tức là không phải chuỗi thời gian)

Sự thật là bạn có thể, và một số người làm. Tuy nhiên, tại sao các TSDB là loại cơ sở dữ liệu phát triển nhanh nhất hiện nay? Có 2 lý do: (1) thang đo và (2) tính khả dụng.

Quy mô: Dữ liệu chuỗi thời gian tích lũy rất nhanh. (Ví dụ: một chiếc xe được kết nối sẽ thu thập 4.000 GB dữ liệu mỗi ngày .) Và cơ sở dữ liệu thông thường không được thiết kế để xử lý quy mô đó. Cơ sở dữ liệu quan hệ giá rẻ với bộ dữ liệu rất lớn; Cơ sở dữ liệu NoQuery có giá tốt hơn ở quy mô sử dụng, nhưng vẫn có thể vượt trội hơn bởi cơ sở dữ liệu được tinh chỉnh cho phù hợp với dữ liệu chuỗi thời gian.

Ngược lại, cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian (có thể dựa trên cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc cơ sở dữ liệu NoQuery) xử lý quy mô hiệu quả chỉ có thể có khi bạn coi thời gian là ưu tiên nhất. Những hiệu quả này dẫn đến cải thiện hiệu suất, bao gồm tốc độ nhập cao hơn, truy vấn nhanh hơn theo tỷ lệ (mặc dù một số hỗ trợ nhiều truy vấn hơn các truy vấn khác) và nén dữ liệu tốt hơn.

Tính khả dụng: TSDB cũng thường bao gồm các chức năng và hoạt động phổ biến cho phân tích dữ liệu chuỗi thời gian như chính sách lưu giữ dữ liệu, truy vấn liên tục, tổng hợp thời gian linh hoạt, v.v. Ngay cả khi quy mô không phải là vấn đề đáng lo ngại vào lúc này (ví dụ: nếu bạn mới bắt đầu thu thập dữ liệu), các tính năng này vẫn có thể cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn và làm cho cuộc sống của bạn dễ dàng hơn.

Đây là lý do tại sao các nhà phát triển đang ngày càng áp dụng cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian và sử dụng chúng cho nhiều trường hợp sử dụng:

  • Giám sát hệ thống phần mềm: Máy ảo, container, dịch vụ, ứng dụng
  • Giám sát hệ thống vật lý: Thiết bị, máy móc, thiết bị kết nối, môi trường, nhà cửa, cơ thể chúng ta
  • Ứng dụng theo dõi tài sản: Xe, xe tải, thùng chứa vật lý, pallet
  • Hệ thống giao dịch tài chính: Chứng khoán cổ điển, tiền điện tử
  • Ứng dụng tổ chức sự kiện: Theo dõi dữ liệu tương tác của người dùng / khách hàng
  • Công cụ kinh doanh thông minh: Theo dõi các số liệu quan trọng và sức khỏe tổng thể của doanh nghiệp
  • (và hơn thế nữa)

Thậm chí sau đó, bạn sẽ cần chọn một cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian phù hợp nhất với mô hình dữ liệu của bạn.


Bài viết trên được biên soạn và chỉnh sửa bởi SmartFactoryVN.com . Các bạn sao chép xin ghi rõ nguồn bài viết.

Đăng ký để nhận Ebook

"Hướng dẫn cơ bản về IoT và Smart Factory"

Theo dõi để nhận những tin mới nhất về IoT và Smart Factory.

BẠN ĐÃ ĐĂNG KÝ THÀNH CÔNG !

Tags: Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gianIotscadaTime-Series DatabaseTime-Series Database (TSDB)
Share40Share6SendSendShare
Bài trước

Robotics và AI sẽ cải thiện các nhà máy trong tương lai

Bài tiếp theo

Sự khác biệt thực sự giữa “Trí tuệ nhân tạo” và “tự động hóa” ?

phamtuan79

phamtuan79

Bài viết Liên quan

Internet Of Things (IoT)

Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

26/01/2021
329
AR-VR

Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

25/01/2021
1.1k
AI

AIoT là gì ? Vì sao bạn cần quan tâm đến AIoT ?

23/01/2021
367
Blockchain

IoT, AI và Blockchain đang thay đổi bối cảnh của ngành năng lượng tái tạo

23/01/2021
401
Bài tiếp theo

Sự khác biệt thực sự giữa "Trí tuệ nhân tạo" và "tự động hóa" ?

Cơ sở dữ liệu NoSQL là gì ?

Please login to join discussion

Bài đọc nhiều nhất

Chuyển đổi số là gì ? Sự khác biệt giữa Số hoá và chuyển đổi số ?

16/01/2021
5.8k

Platform là gì ? Có những mô hình kinh doanh platform nào ?

16/01/2021
6k

Giao thức MQTT trong IoT là gì ? Những ứng dụng của MQTT như thế nào

23/01/2021
4.9k

Lora là gì ? Ứng dụng của mạng Lora là gì ?

23/01/2021
3.4k

IoT là gì ? Lịch sử và tiềm năng của công nghệ Internet vạn vật.

14/09/2020
1.7k

Smart Buildings Community

Become our solutions partners

Company & Solutions

MIND IoT & Cloud

12/10/2020
300

Vina Aspire

15/10/2020
300
3S Software

3S Soft

12/10/2020
300

FST Press

05/12/2020
300

THINK NEXT

16/01/2021
300

Đăng ký để được tư vấn giải pháp Smart Factory

Bài mới nhất

Tác động của IoT đến mạng lưới cung ứng kỹ thuật số (DSN)

26/01/2021
329

Mạng lưới cung ứng kỹ thuật số – Digital Supply Network là gì ?

25/01/2021
1.1k

Workers meeting among boxes on conveyor belts in distribution warehouse --- Image by © David Leahy/Juice Images/Corbis

3 cách giúp các nhà sản xuất SMB có thể tồn tại trong những thời điểm không mong muốn

24/01/2021
310

Mô hình Nhà máy của tương lai ?

23/01/2021
349

Lựa chọn Edge Computer phù hợp cho giải pháp AIoT công nghiệp

21/01/2021
327

Thẻ

AGV AI BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep 4.0 COVID-19 cybersecurity data analytics data lake digital factory digital transformation digital twin Drone EAM edge AI edge computing ERP he thong MES iiot Iot LORA Machine learning machine vision MES MQTT nha may thong minh OEE PLM Predictive Maintenance RFID robot robotics RPA RTLS scada smart building smart factory so hoa so hoa san xuat Tri tue nhan tao Ung Dung Drone ung dung iot Ung Dung RTLS Ứng dụng IoT trong sản xuất

SmartFactoryVN là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Navigation

  • Số hóa và chuyển đổi số
  • Smart Factory
  • AI
  • Data Analytics
  • Automation & Robotics
  • Internet Of Things (IoT)
  • SCADA – IIoT
  • Edge Computing
  • Cybersecurity
  • Company & Solution
  • Company profile Submit
  • About us

Số hóa và Chuyển đổi số

Nhóm đa chức năng (Cross-Functional Team) : Một chiến lược mới để thành công trong kinh doanh

16/01/2021
509

CIO in DX

Vai trò của CIO trong quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp

07/10/2019
349

5 lý do để xây dựng ứng dụng di động cho hệ thống sản xuất

05/04/2020
310

  • About us
  • Account
  • Digital Transformation
  • Thỏa Thuận Người Dùng

© 2020 SmartFactory VN.

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
  • Technology
  • IoT
  • AI
  • Case Studies
  • Company & Solution
  • Account
    • Submit a Company Profile
  • About us

© 2020 SmartFactory VN.

Welcome Back!

Sign In with Facebook
OR

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Sign Up with Facebook
OR

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
vi Vietnamese
zh-CN Chinese (Simplified)en Englishfr Frenchja Japanesevi Vietnamese

Chào bạn ! Nếu đây là lần đầu bạn ghé website, Hãy để lại thông tin để được nhận Ebook "IoT & Smart Factory" và cập nhật tin tức mới nhất mỗi tuần nhé.

Bạn đã đăng ký thành công ! Xin kiểm tra email để hoàn tất !

error: Alert: Content is protected !!